# BigModel vs Journable BigModel verzeichnet 5.700.686 monatliche Besuche mit -17 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Journable verzeichnet 2.005 monatliche Besuche mit -73 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [BigModel](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel) | [Journable](https://openaitools.app/de/tool/journable) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://bigmodel.cn | https://www.journable.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), AI API, KI-Modelle, AI Agent | KI-Fitness, KI-Chatbot, KI-Bilderkennung, KI-Assistent | | Preismodell | Freemium | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 5.700.686 | 2.005 | | MoM-Wachstumsrate | -17 % | -73 % | | Primärmarkt | China | Indien | | Direkte Besuche | 4.230.503 | 783 | | Bewertungsergebnis | 4,6 | 4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 2 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## BigModel BigModel ist die Entwicklerplattform von Zhipu AI und bietet API-Zugang zur GLM-Reihe der Sprachmodelle sowie zu einem breiten Spektrum multimodaler Fähigkeiten. Statt mehrere Anbieter zu koordinieren, können Teams Textgenerierung, Vision-Sprach-Verständnis, OCR, Spracherkennung, Sprachsynthese, Bild- und Videogenerierung über ein Konto und einen Satz Zugangsdaten aufrufen. Über den reinen Modellzugang hinaus richtet sich die Plattform an Anwendungsentwickler. Enthalten sind ein Agenten-Framework, Unterstützung für MCP-Dienste, Wissensdatenbank-Werkzeuge für retrieval-augmentierte Generierung, Fine-Tuning-Workflows und ein Playground zum schnellen Testen im Browser. Hinzu kommen ein KI-Coding-Assistent und visuelle bzw. Low-Code-Bausteine für Teams, die ohne großes ML-Team ausliefern wollen. Für Organisationen mit strengen Anforderungen unterstützt BigModel private Instanzen und On-Premise-Deployment, dazu tokenbasiertes Pay-as-you-go und Unternehmensverträge. Damit eignet es sich sowohl für einzelne Entwickler mit kleinem Budget als auch für Unternehmen, die Daten in der eigenen Infrastruktur halten müssen. **Preise und Tarife:** BigModel kombiniert ein Freemium-Modell mit tokenbasierter Abrechnung: Neue Nutzer erhalten in der Regel Testguthaben und zahlen danach nutzungsabhängig für die verbrauchten API-Tokens. Größere Volumen, private Instanzen und On-Premise-Installationen werden über Unternehmensverträge mit Preis auf Anfrage geregelt. Aktuelle Tarife finden Sie auf der offiziellen Preisseite. - **GLM-Text- und multimodale APIs:** Einheitlicher Zugriff auf GLM-Modelle sowie Vision-, OCR-, Sprach-, Bild- und Video-Endpunkte mit einem Konto. - **Agenten- und MCP-Unterstützung:** Erstellen Sie werkzeugnutzende Agenten und binden Sie über MCP-Dienste externe Systeme an. - **Wissensdatenbank und RAG:** Erstellen Sie verwaltete Wissensdatenbanken und Retrieval-Pipelines, damit Modelle mit Ihren Dokumenten antworten. - **Fine-Tuning und Playground:** Stimmen Sie Modelle mit eigenen Daten ab und testen Sie Prompts interaktiv im Browser vor dem Livegang. - **Privates und On-Premise-Deployment:** Betreiben Sie Modelle in privater Instanz oder eigener Hardware für Datenhaltung und Compliance. **Stärken:** Breite Modellabdeckung von LLM bis Vision, Sprache und Video auf einer Plattform; Offizielle Unterstützung der GLM-Reihe mit Dokumentation und Updates aus erster Hand; Unterstützt privates und On-Premise-Deployment für strenge Datenanforderungen; Bietet Agenten, Wissensdatenbanken und Fine-Tuning über den API-Zugang hinaus **Einschränkungen:** Dokumentation und Preise sind überwiegend chinesisch, was rein englischsprachige Teams bremst; Manche Enterprise-Funktionen erfordern Vertriebskontakt und haben keine transparente Self-Service-Preisangabe; Tokenkosten können bei multimodalen Workloads mit hohem Volumen schnell steigen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel.md) ## Journable Journable denkt das Führen eines Ernährungsprotokolls neu – mit einer einfachen Idee: Es sollte sich anfühlen wie eine Nachricht an eine Freundin oder einen Freund, nicht wie das Ausfüllen einer Tabelle. Du öffnest die App, tippst etwa »zwei Eier, Toast und ein Latte« und die KI erkennt die Lebensmittel, schätzt die Portionen und trägt Kalorien und Makros in dein Tagesprotokoll ein. Da der Assistent eine große Bandbreite an Speisen versteht – Hausmannskost, Restaurantgerichte und internationale Küche – verbringst du deutlich weniger Zeit mit der Suche nach exakten Treffern in Datenbanken. Die Foto-Erfassung überträgt diesen Komfort auf Situationen, in denen Tippen unpraktisch ist. Wenn du auswärts isst oder ein kompliziertes Rezept vor dir hast, fotografierst du den Teller, und die App schätzt Portion, Makronährstoffe und Kalorien. Eine eigene Makro-Ansicht zeigt, wie sich Protein, Kohlenhydrate und Fett im Verhältnis zu deinen Zielen entwickeln, sodass du den Rest des Tages mit echten Daten statt mit Schätzungen planst. Journable deckt außerdem die Verbrauchsseite der Energiebilanz ab. Du erfasst Workouts im gleichen Chat-Ablauf und siehst verbrannte Kalorien neben den aufgenommenen – so entsteht ein einheitliches Bild deines Defizits oder Überschusses. Persönliche Ziele, Fortschrittsverfolgung und eine schlanke Oberfläche machen den Einstieg leicht und bleiben zugleich für erfahrene Nutzer nützlich. **Preise und Tarife:** Journable ist eine kostenlose App, die du im App Store oder bei Google Play herunterlädst; die Website nennt keine kostenpflichtigen Tarife oder veröffentlichten Abopreise. - **Ernährungsprotokoll per Chat:** Beschreibe Mahlzeiten und Workouts in natürlicher Sprache und die KI wandelt sie in Kalorien und Makros um – ganz ohne durchsuchbare Lebensmitteldatenbank. - **Kalorien per Foto erfassen:** Fotografiere deinen Teller und die App schätzt Portion, Kalorien und Makros – praktisch beim Auswärtsessen oder bei komplexen Rezepten. - **Automatisches Makro-Tracking:** Lege Ziele für Protein, Kohlenhydrate und Fett fest und sieh, wie sich deine Aufnahme beim Protokollieren automatisch aktualisiert. - **Training und Verbrauch erfassen:** Erfasse Aktivitäten im selben Chat und vergleiche verbrannte mit aufgenommenen Kalorien für die komplette Energiebilanz. - **Individuelle Zielsetzung:** Wähle Abnehmen, Muskelaufbau oder Halten und verfolge deinen Fortschritt anhand eigener Ziele. **Stärken:** Ernährung per Chat zu erfassen ist deutlich schneller als manuelle Eingabe in Datenbanken; Foto-Erfassung deckt Restaurantgerichte und komplexe Speisen ab; Versteht eine breite Palette lokaler und internationaler Lebensmittel; Kombiniert Kalorien, Makros und Training in einer App **Einschränkungen:** KI-Schätzungen für Portionen und Restaurantgerichte sind Näherungswerte, keine Labormessungen; Keine öffentlich gelisteten Bezahltarife oder detaillierten Preise auf der Website [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/journable.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich BigModel und Journable beim monatlichen Traffic? BigModel hat 5.700.686 monatliche Besuche, während Journable 2.005 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? BigModel verzeichnet eine Wachstumsrate von -17 % gegenüber dem Vormonat; Journable verzeichnet -73 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? BigModel: Freemium. BigModel kombiniert ein Freemium-Modell mit tokenbasierter Abrechnung: Neue Nutzer erhalten in der Regel Testguthaben und zahlen danach nutzungsabhängig für die verbrauchten API-Tokens. Größere Volumen, private Instanzen und On-Premise-Installationen werden über Unternehmensverträge mit Preis auf Anfrage geregelt. Aktuelle Tarife finden Sie auf der offiziellen Preisseite. Journable: Kostenlos. Journable ist eine kostenlose App, die du im App Store oder bei Google Play herunterlädst; die Website nennt keine kostenpflichtigen Tarife oder veröffentlichten Abopreise. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Liefert außergewöhnliche Open-Weight-Reasoning-Leistung zu sehr geringen Kosten, vermisst jedoch das breite Unternehmens-Multimodal-Agenten-Bautoolset von BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI Platform](https://openaitools.app/de/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | Kostenpflichtig | Bietet branchenführende Spitzenintelligenz und Entwickler-Ökosysteme, vermisst aber die spezialisierte GLM-Architektur und die nativen chinesischen Sprachoptimierungen von BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Bietet riesige Kontextfenster und robuste multimodale Gemini-APIs, unterscheidet sich jedoch in der Modellarchitektur und den regionalen Unternehmenswerkzeugen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Fasst hunderte globale Modelle unter einem API-Endpunkt zusammen, während BigModel eine direkte native Infrastruktur für die GLM-Modelle von Zhipu bereitstellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Eine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Spezialisiert sich auf serverloses Open-Source-Modellhosting und dedizierte GPU-Cluster, bietet jedoch weniger native Integration proprietärer GLM-Modelle. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | Kostenpflichtig | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Fireworks](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Preise auf Anfrage | Bietet ultra-schnelle Inferenzgeschwindigkeiten für Open-Weight-Modelle, konzentriert sich jedoch weniger auf proprietäre Enterprise-Agenten-Toolkits als BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | Kostenpflichtig | Offers highly cost-effective serverless inference for open models, but lacks BigModel's integrated enterprise knowledge base and agent tools. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra.md) | | 10 | [SiliconFlow](https://openaitools.app/de/tool/siliconflow) | 276.303 | -10,5 % | Pay-as-you-go | Eine API für schnelle, kostenkalkulierbare Inferenz von LLMs und multimodalen Modellen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/siliconflow.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/bigmodel-vs-journable More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)