# BigModel vs Postdrips

BigModel verzeichnet 5.700.686 monatliche Besuche mit -17 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Postdrips verzeichnet 3.040 monatliche Besuche mit -48,3 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [BigModel](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel) | [Postdrips](https://openaitools.app/de/tool/postdrips) |
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| Website-URL | https://bigmodel.cn | https://postdrips.com |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), AI API, KI-Modelle, AI Agent | KI-Social-Media-Post-Generator, AI Writing Assistants, KI-Terminplanung, KI-Prompt-Generator |
| Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 5.700.686 | 3.040 |
| MoM-Wachstumsrate | -17 % | -48,3 % |
| Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 4.230.503 | 1.188 |
| Bewertungsergebnis | 4,6 | 3,8 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 1 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## BigModel

BigModel ist die Entwicklerplattform von Zhipu AI und bietet API-Zugang zur GLM-Reihe der Sprachmodelle sowie zu einem breiten Spektrum multimodaler Fähigkeiten. Statt mehrere Anbieter zu koordinieren, können Teams Textgenerierung, Vision-Sprach-Verständnis, OCR, Spracherkennung, Sprachsynthese, Bild- und Videogenerierung über ein Konto und einen Satz Zugangsdaten aufrufen.

Über den reinen Modellzugang hinaus richtet sich die Plattform an Anwendungsentwickler. Enthalten sind ein Agenten-Framework, Unterstützung für MCP-Dienste, Wissensdatenbank-Werkzeuge für retrieval-augmentierte Generierung, Fine-Tuning-Workflows und ein Playground zum schnellen Testen im Browser. Hinzu kommen ein KI-Coding-Assistent und visuelle bzw. Low-Code-Bausteine für Teams, die ohne großes ML-Team ausliefern wollen.

Für Organisationen mit strengen Anforderungen unterstützt BigModel private Instanzen und On-Premise-Deployment, dazu tokenbasiertes Pay-as-you-go und Unternehmensverträge. Damit eignet es sich sowohl für einzelne Entwickler mit kleinem Budget als auch für Unternehmen, die Daten in der eigenen Infrastruktur halten müssen.

**Preise und Tarife:** BigModel kombiniert ein Freemium-Modell mit tokenbasierter Abrechnung: Neue Nutzer erhalten in der Regel Testguthaben und zahlen danach nutzungsabhängig für die verbrauchten API-Tokens. Größere Volumen, private Instanzen und On-Premise-Installationen werden über Unternehmensverträge mit Preis auf Anfrage geregelt. Aktuelle Tarife finden Sie auf der offiziellen Preisseite.

- **GLM-Text- und multimodale APIs:** Einheitlicher Zugriff auf GLM-Modelle sowie Vision-, OCR-, Sprach-, Bild- und Video-Endpunkte mit einem Konto.
- **Agenten- und MCP-Unterstützung:** Erstellen Sie werkzeugnutzende Agenten und binden Sie über MCP-Dienste externe Systeme an.
- **Wissensdatenbank und RAG:** Erstellen Sie verwaltete Wissensdatenbanken und Retrieval-Pipelines, damit Modelle mit Ihren Dokumenten antworten.
- **Fine-Tuning und Playground:** Stimmen Sie Modelle mit eigenen Daten ab und testen Sie Prompts interaktiv im Browser vor dem Livegang.
- **Privates und On-Premise-Deployment:** Betreiben Sie Modelle in privater Instanz oder eigener Hardware für Datenhaltung und Compliance.

**Stärken:** Breite Modellabdeckung von LLM bis Vision, Sprache und Video auf einer Plattform; Offizielle Unterstützung der GLM-Reihe mit Dokumentation und Updates aus erster Hand; Unterstützt privates und On-Premise-Deployment für strenge Datenanforderungen; Bietet Agenten, Wissensdatenbanken und Fine-Tuning über den API-Zugang hinaus

**Einschränkungen:** Dokumentation und Preise sind überwiegend chinesisch, was rein englischsprachige Teams bremst; Manche Enterprise-Funktionen erfordern Vertriebskontakt und haben keine transparente Self-Service-Preisangabe; Tokenkosten können bei multimodalen Workloads mit hohem Volumen schnell steigen

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel.md)

## Postdrips

Postdrips ist ein auf LinkedIn fokussiertes Content-Tool, das einen KI-Schreiber mit einem Planungs-Workflow verbindet. Statt auf einen leeren Editor zu starren, gibst du eine Idee, eine Überschrift oder etwas Ausgangsmaterial ein und erhältst einen strukturierten Post-Entwurf, den du verfeinern kannst. Das macht es sowohl für regelmäßig Postende als auch für jene nützlich, die eine professionelle Präsenz ohne stundenlanges Schreiben halten wollen.

Der Kernablauf ist unkompliziert. Du erzeugst Entwürfe mit der KI, bearbeitest sie, damit sie nach dir klingen, und legst sie anschließend in einen Content-Kalender zur Veröffentlichung nach deinem Plan. Rewrite-Tools helfen, Aufhänger zu schärfen und die Struktur zu straffen – auf LinkedIn wichtig, wo die erste Zeile oft entscheidet, ob jemand weiterliest. Indem du das Schreiben bündelst und die Veröffentlichungen verteilst, hältst du auch in arbeitsreichen Wochen einen stetigen Rhythmus.

Postdrips gehört zur wachsenden Kategorie der Personal-Branding-Automatisierung, die sich gezielt an LinkedIn-Profis richtet: Gründer, Berater, Marketingfachleute, Recruiter und Jobsuchende, die sichtbar sein wollen. Es bietet eine kostenlose Testphase, damit du einschätzen kannst, ob die KI-Ausgabe zu deiner Stimme passt, gefolgt von Bezahlplänen für die weitere Nutzung. Weil es spezialisiert ist und kein breiter Multi-Netzwerk-Planer, eignet es sich vor allem für Menschen, deren Hauptkanal wirklich LinkedIn ist.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Testphase, gefolgt von Bezahlplänen. Postdrips lässt dich den Workflow vor dem Abo testen; die aktuelle Planstruktur und Limits findest du auf der Website, da die Preise regelmäßig aktualisiert werden.

- **KI-Post-Generierung:** Verwandle eine kurze Idee, eine Überschrift oder Ausgangsmaterial in Sekunden in einen strukturierten LinkedIn-Entwurf.
- **Planung und Content-Kalender:** Plane und reihe Posts in einem Content-Kalender ein, damit dein Profil aktiv bleibt, ohne in letzter Minute zu schreiben.
- **Umschreiben und optimieren:** Verbessere und erweitere bestehende Entwürfe mit KI-Vorschlägen zu Aufhängern, Struktur und Klarheit vor der Veröffentlichung.
- **Konstanz für die persönliche Marke:** Baue eine wiederholbare Veröffentlichungsroutine auf, die deine persönliche Marke über die Zeit in deinem Netzwerk sichtbar hält.

**Stärken:** Speziell für LinkedIn entwickelt und passt zu den Formaten und Gepflogenheiten der Plattform; Beschleunigt das Schreiben von Entwürfen aus einem einfachen Prompt oder Material; Der Planungskalender unterstützt eine konstante Veröffentlichungsroutine; Hilfreich für Gründer, Berater und Jobsuchende, die Sichtbarkeit aufbauen

**Einschränkungen:** Fokus nur auf LinkedIn, kein Multi-Netzwerk-Social-Planer; Die Wirksamkeit hängt davon ab, eine klare Idee oder Ausgangsmaterial zu liefern; Über die Testphase hinaus erfordert die weitere Nutzung ein Bezahlabo; KI-Entwürfe profitieren weiterhin von einer menschlichen Bearbeitung für die persönliche Stimme

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/postdrips.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich BigModel und Postdrips beim monatlichen Traffic?

BigModel hat 5.700.686 monatliche Besuche, während Postdrips 3.040 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

BigModel verzeichnet eine Wachstumsrate von -17 % gegenüber dem Vormonat; Postdrips verzeichnet -48,3 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

BigModel: Freemium. BigModel kombiniert ein Freemium-Modell mit tokenbasierter Abrechnung: Neue Nutzer erhalten in der Regel Testguthaben und zahlen danach nutzungsabhängig für die verbrauchten API-Tokens. Größere Volumen, private Instanzen und On-Premise-Installationen werden über Unternehmensverträge mit Preis auf Anfrage geregelt. Aktuelle Tarife finden Sie auf der offiziellen Preisseite. Postdrips: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Kostenlose Testphase, gefolgt von Bezahlplänen. Postdrips lässt dich den Workflow vor dem Abo testen; die aktuelle Planstruktur und Limits findest du auf der Website, da die Preise regelmäßig aktualisiert werden.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Liefert außergewöhnliche Open-Weight-Reasoning-Leistung zu sehr geringen Kosten, vermisst jedoch das breite Unternehmens-Multimodal-Agenten-Bautoolset von BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) |
| 2 | [OpenAI Platform](https://openaitools.app/de/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | Kostenpflichtig | Bietet branchenführende Spitzenintelligenz und Entwickler-Ökosysteme, vermisst aber die spezialisierte GLM-Architektur und die nativen chinesischen Sprachoptimierungen von BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openai.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Bietet riesige Kontextfenster und robuste multimodale Gemini-APIs, unterscheidet sich jedoch in der Modellarchitektur und den regionalen Unternehmenswerkzeugen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Fasst hunderte globale Modelle unter einem API-Endpunkt zusammen, während BigModel eine direkte native Infrastruktur für die GLM-Modelle von Zhipu bereitstellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Eine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) |
| 6 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Spezialisiert sich auf serverloses Open-Source-Modellhosting und dedizierte GPU-Cluster, bietet jedoch weniger native Integration proprietärer GLM-Modelle. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | Kostenpflichtig | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md) |
| 8 | [Fireworks](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Preise auf Anfrage | Bietet ultra-schnelle Inferenzgeschwindigkeiten für Open-Weight-Modelle, konzentriert sich jedoch weniger auf proprietäre Enterprise-Agenten-Toolkits als BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai.md) |
| 9 | [Taplio](https://openaitools.app/de/tool/taplio) | 499.362 | +25,7 % | Kostenlose Testversion | Wachse auf LinkedIn mit einem KI-Coach für Schreiben, Planen und Outreach | [.md](https://openaitools.app/de/tool/taplio.md) |
| 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | Kostenpflichtig | Offers highly cost-effective serverless inference for open models, but lacks BigModel's integrated enterprise knowledge base and agent tools. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/bigmodel-vs-postdrips

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