# BigModel vs StackAI

BigModel verzeichnet 5.700.686 monatliche Besuche mit -17 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. StackAI verzeichnet 1.137 monatliche Besuche mit -23,2 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage, Kostenlos“.

| Kennzahl | [BigModel](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel) | [StackAI](https://openaitools.app/de/tool/stack-ai-com) |
| :--- | :--- | :--- |
| Website-URL | https://bigmodel.cn | https://www.stack-ai.com |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), AI API, KI-Modelle, AI Agent | AI Agent, KI-Chatbot, No-Code & Low-Code, Large Language Models (LLMs) |
| Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage, Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 5.700.686 | 1.137 |
| MoM-Wachstumsrate | -17 % | -23,2 % |
| Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 4.230.503 | 451 |
| Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## BigModel

BigModel ist die Entwicklerplattform von Zhipu AI und bietet API-Zugang zur GLM-Reihe der Sprachmodelle sowie zu einem breiten Spektrum multimodaler Fähigkeiten. Statt mehrere Anbieter zu koordinieren, können Teams Textgenerierung, Vision-Sprach-Verständnis, OCR, Spracherkennung, Sprachsynthese, Bild- und Videogenerierung über ein Konto und einen Satz Zugangsdaten aufrufen.

Über den reinen Modellzugang hinaus richtet sich die Plattform an Anwendungsentwickler. Enthalten sind ein Agenten-Framework, Unterstützung für MCP-Dienste, Wissensdatenbank-Werkzeuge für retrieval-augmentierte Generierung, Fine-Tuning-Workflows und ein Playground zum schnellen Testen im Browser. Hinzu kommen ein KI-Coding-Assistent und visuelle bzw. Low-Code-Bausteine für Teams, die ohne großes ML-Team ausliefern wollen.

Für Organisationen mit strengen Anforderungen unterstützt BigModel private Instanzen und On-Premise-Deployment, dazu tokenbasiertes Pay-as-you-go und Unternehmensverträge. Damit eignet es sich sowohl für einzelne Entwickler mit kleinem Budget als auch für Unternehmen, die Daten in der eigenen Infrastruktur halten müssen.

**Preise und Tarife:** BigModel kombiniert ein Freemium-Modell mit tokenbasierter Abrechnung: Neue Nutzer erhalten in der Regel Testguthaben und zahlen danach nutzungsabhängig für die verbrauchten API-Tokens. Größere Volumen, private Instanzen und On-Premise-Installationen werden über Unternehmensverträge mit Preis auf Anfrage geregelt. Aktuelle Tarife finden Sie auf der offiziellen Preisseite.

- **GLM-Text- und multimodale APIs:** Einheitlicher Zugriff auf GLM-Modelle sowie Vision-, OCR-, Sprach-, Bild- und Video-Endpunkte mit einem Konto.
- **Agenten- und MCP-Unterstützung:** Erstellen Sie werkzeugnutzende Agenten und binden Sie über MCP-Dienste externe Systeme an.
- **Wissensdatenbank und RAG:** Erstellen Sie verwaltete Wissensdatenbanken und Retrieval-Pipelines, damit Modelle mit Ihren Dokumenten antworten.
- **Fine-Tuning und Playground:** Stimmen Sie Modelle mit eigenen Daten ab und testen Sie Prompts interaktiv im Browser vor dem Livegang.
- **Privates und On-Premise-Deployment:** Betreiben Sie Modelle in privater Instanz oder eigener Hardware für Datenhaltung und Compliance.

**Stärken:** Breite Modellabdeckung von LLM bis Vision, Sprache und Video auf einer Plattform; Offizielle Unterstützung der GLM-Reihe mit Dokumentation und Updates aus erster Hand; Unterstützt privates und On-Premise-Deployment für strenge Datenanforderungen; Bietet Agenten, Wissensdatenbanken und Fine-Tuning über den API-Zugang hinaus

**Einschränkungen:** Dokumentation und Preise sind überwiegend chinesisch, was rein englischsprachige Teams bremst; Manche Enterprise-Funktionen erfordern Vertriebskontakt und haben keine transparente Self-Service-Preisangabe; Tokenkosten können bei multimodalen Workloads mit hohem Volumen schnell steigen

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel.md)

## StackAI

。Was StackAI ist

StackAI ist eine Enterprise-Plattform für KI-Agenten, die sich an IT- und Enterprise-Architecture-Teams richtet. Sie liefert die Bausteine, um einen manuellen, zeitaufwendigen Prozess in wenigen Minuten in einen funktionierenden Agenten zu verwandeln: eine visuelle Arbeitsfläche zum Zusammensetzen von Agenten und mehrstufigen Flows, Module für Storage, Vision, Text-to-Speech und Speech-to-Text sowie Code-Schritte in Python oder JavaScript, wenn eigene Logik nötig ist.

Ein Agent ist nur so nützlich wie die Systeme, die er erreichen kann. Deshalb bringt die Plattform über 500 Unternehmensintegrationen mit, mit denen Agenten in bestehenden CRM-, Ticketing-, Dokumenten- und Collaboration-Tools lesen, schreiben und Aufgaben ausführen. Wissensbasen lassen sich über Dokumenten-Upload, Web-Scraping sowie Google-Drive- und Notion-Connectoren in eigenen Unterlagen verankern, inklusive Readern für PDF, Word und PowerPoint. Da sie modellunabhängig ist, kann jeder Schritt an das jeweils leistungsstärkste LLM geroutet werden.

Governance ist das Unterscheidungsmerkmal. StackAI ist nach SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR und ISO 27001 zertifiziert, bietet SSO, Zugriffskontrolle und Audit-Logs und unterstützt menschliche Prüfung an kritischen Entscheidungspunkten. Der Betrieb ist mandantenfähig, in Ihrer VPC oder vollständig on-premise möglich. Das Unternehmen hat die Übernahme durch Asana bekannt gegeben, wodurch die Verwaltung von Human-Agent-Workflows hinzukommt. Preislich gibt es einen kostenlosen Tarif für 0 $ mit 500 Runs pro Monat, 2 Projekten und 1 Seat sowie einen individuell bepreisten Enterprise-Tarif für Teams, die unbegrenzte Skalierung, dedizierte Engineers und regulierte Deployment-Optionen benötigen.

**Preise und Tarife:** StackAI bietet einen kostenlosen Free-Tarif für 0 $ mit 500 Runs pro Monat, 2 Projekten und 1 Seat inklusive Community-Support. Der Enterprise-Tarif wird individuell bepreist und umfasst eine angepasste Zahl an Runs und Seats, unbegrenzte Projekte, alle Funktionen und Datenlader, dedizierte Infrastruktur und Solution Engineers, On-Premise- und VPC-Deployment, Zugriffskontrolle, SSO sowie SOC-2-, HIPAA- und GDPR-Konformität.

- **No-Code-Agenten-Workflows:** Stellen Sie Agenten und mehrstufige Flows auf einer visuellen Arbeitsfläche zusammen – mit Modulen für Agenten, Storage, Vision, Text-to-Speech und Speech-to-Text sowie Python- oder JavaScript-Logik bei Bedarf.
- **Über 500 Enterprise-Integrationen:** Verbinden Sie Agenten mit über 500 Unternehmenssystemen, damit sie in CRM, Helpdesk, Dokumentenablagen und Collaboration-Tools lesen, schreiben und Aufgaben ausführen.
- **Wissensbasen und Datenlader:** Verankern Sie Agenten in Ihren eigenen Unterlagen mit Dokumenten-Upload, Web-Scraping, Google-Drive- und Notion-Connectoren sowie Readern für PDF, Word und PowerPoint.
- **Sicherheit, Governance und Deployment-Wahl:** Bereitstellung in mandantenfähiger Cloud, eigener VPC oder on-premise, mit SSO, rollenbasierter Zugriffskontrolle, Audit-Logs und menschlicher Prüfung an kritischen Entscheidungspunkten.
- **Modellunabhängiges LLM-Routing:** Wählen Sie für jeden Schritt des Workflows das leistungsstärkste Modell, statt sich auf einen Anbieter festzulegen.
- **Sofort nutzbare Agenten-Vorlagen:** Vorgefertigte Agenten für SOW-Intake, Service-Desk-Antworten, Geldwäscheprüfung, Compliance-Extraktion aus Calls und interne L&D-Fragen.

**Stärken:** Der visuelle No-Code-Builder bringt Agenten schnell vom Prozess in den Produktivbetrieb; Über 500 Enterprise-Integrationen lassen Agenten in bestehenden Systemen agieren; Modellunabhängiges Routing über führende LLMs hinweg; Zertifizierungen nach SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR und ISO 27001

**Einschränkungen:** Erweiterte Funktionen wie On-Premise-, VPC-Deployment und SSO gibt es nur im Enterprise-Tarif; Der kostenlose Tarif ist knapp: 500 Runs pro Monat, 2 Projekte und ein einziger Seat; Zwischen Free und Enterprise gibt es keinen öffentlichen Self-Service-Tarif; Der Enterprise-Fokus bedeutet mehr Setup- und Governance-Aufwand als bei einer leichten Automatisierungslösung

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/stack-ai-com.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich BigModel und StackAI beim monatlichen Traffic?

BigModel hat 5.700.686 monatliche Besuche, während StackAI 1.137 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

BigModel verzeichnet eine Wachstumsrate von -17 % gegenüber dem Vormonat; StackAI verzeichnet -23,2 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

BigModel: Freemium. BigModel kombiniert ein Freemium-Modell mit tokenbasierter Abrechnung: Neue Nutzer erhalten in der Regel Testguthaben und zahlen danach nutzungsabhängig für die verbrauchten API-Tokens. Größere Volumen, private Instanzen und On-Premise-Installationen werden über Unternehmensverträge mit Preis auf Anfrage geregelt. Aktuelle Tarife finden Sie auf der offiziellen Preisseite. StackAI: Preise auf Anfrage, Kostenlos. StackAI bietet einen kostenlosen Free-Tarif für 0 $ mit 500 Runs pro Monat, 2 Projekten und 1 Seat inklusive Community-Support. Der Enterprise-Tarif wird individuell bepreist und umfasst eine angepasste Zahl an Runs und Seats, unbegrenzte Projekte, alle Funktionen und Datenlader, dedizierte Infrastruktur und Solution Engineers, On-Premise- und VPC-Deployment, Zugriffskontrolle, SSO sowie SOC-2-, HIPAA- und GDPR-Konformität.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Liefert außergewöhnliche Open-Weight-Reasoning-Leistung zu sehr geringen Kosten, vermisst jedoch das breite Unternehmens-Multimodal-Agenten-Bautoolset von BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) |
| 2 | [OpenAI Platform](https://openaitools.app/de/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | Kostenpflichtig | Bietet branchenführende Spitzenintelligenz und Entwickler-Ökosysteme, vermisst aber die spezialisierte GLM-Architektur und die nativen chinesischen Sprachoptimierungen von BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openai.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Bietet riesige Kontextfenster und robuste multimodale Gemini-APIs, unterscheidet sich jedoch in der Modellarchitektur und den regionalen Unternehmenswerkzeugen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Fasst hunderte globale Modelle unter einem API-Endpunkt zusammen, während BigModel eine direkte native Infrastruktur für die GLM-Modelle von Zhipu bereitstellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) |
| 6 | [n8n](https://openaitools.app/de/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Quelloffene Workflow-Automatisierung für KI-Agenten und technische Teams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/n8n.md) |
| 7 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Eine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) |
| 8 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | No-Code-Baukasten für eigene KI-Agenten und Workflows | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) |
| 9 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Spezialisiert sich auf serverloses Open-Source-Modellhosting und dedizierte GPU-Cluster, bietet jedoch weniger native Integration proprietärer GLM-Modelle. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 10 | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | Kostenpflichtig | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md) |

---
Quelle: https://openaitools.app/de/compare/bigmodel-vs-stack-ai-com

More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)