# Biolytics vs DeepSeek Biolytics verzeichnet 2.152 monatliche Besuche mit -23,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Biolytics](https://openaitools.app/de/tool/biolytics) | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://biolytics.app | https://www.deepseek.com | | Kategorien | KI im Gesundheitswesen, KI-OCR, KI-Dokumentenextraktion, KI-Bilderkennung | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | | Preismodell | Kostenlos | Freemium | | Monatliche Besuche | 2.152 | 372.761.591 | | MoM-Wachstumsrate | -23,5 % | +4,3 % | | Primärmarkt | Spanien | China | | Direkte Besuche | 515 | 291.585.405 | | Bewertungsergebnis | 4,1 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 1 | 44 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Biolytics Biolytics löst ein sehr konkretes Ärgernis: Routineuntersuchungen erzeugen einen wachsenden Stapel von Befunden, und nirgends ist zu sehen, wie sich ein Wert wie Cholesterin, Ferritin oder Vitamin D über die Jahre entwickelt hat. Die App importiert einen Befund – entweder per Foto eines Papierausdrucks oder per QR-Code eines teilnehmenden Labors – und extrahiert die einzelnen Biomarker mithilfe KI-basierter Erkennung. Jeder Wert wird mit einem Verlaufsdiagramm und einer kurzen Beschreibung angezeigt, sodass auch ohne medizinische Vorkenntnisse eine Einordnung möglich ist. Eine zentrale Designentscheidung ist der Umgang mit den Daten: Sie bleiben in der App auf dem eigenen Gerät und werden, so das Projekt, nie an einen externen Server gesendet. Dieser Local-First-Ansatz macht Biolytics für Menschen attraktiv, die sensible Gesundheitsdaten nicht in die Cloud geben wollen, und macht das Tool eher zu einem langfristigen persönlichen Archiv als zu einer einmaligen Analyse. Entwickelt und gepflegt wird das Projekt vom unabhängigen Entwickler Mattia Canevascini in Zusammenarbeit mit biondi.ch; verfügbar ist es in Englisch, Deutsch, Italienisch, Spanisch und portugiesischen Varianten. Die aktuelle Phase konzentriert sich auf Import, Speicherung und Visualisierung von Biomarkern; weitere Funktionen sind als Pläne für künftige Versionen beschrieben, und Feedback ist ausdrücklich willkommen. Biolytics ist kostenlos nutzbar. **Preise und Tarife:** Biolytics ist derzeit kostenlos nutzbar; die Website nennt keine Bezahlpläne oder Abonnements. - **Foto-Import mit KI-Erkennung:** Fotografiere einen Papierbefund, und die KI erkennt und extrahiert die einzelnen Biomarker-Werte automatisch. - **QR-Code-Import für Labore:** Teilnehmende Labore können einen QR-Code aufdrucken; ein Scan importiert den vollständigen digitalen Befund in einem Schritt. - **Verlaufsdiagramme je Biomarker:** Jeder Biomarker wird über die Zeit dargestellt, sodass steigende, fallende oder stabile Werte sofort erkennbar sind. - **Erläuterungen in klarer Sprache:** Zu jedem Marker gibt es eine Beschreibung, die erklärt, was gemessen wird – hilfreich für Nicht-Fachleute. - **Lokaler Datenbesitz:** Gesundheitsdaten bleiben in der App gespeichert und werden nicht an externe Server übertragen. **Stärken:** Kostenlose Nutzung ohne Abonnement; Local-First-Speicherung hält sensible Gesundheitsdaten auf dem eigenen Gerät; Import funktioniert sowohl per Papierfoto als auch per Labor-QR-Code; Diagramme je Biomarker plus Erläuterungstexte machen Ergebnisse lesbar **Einschränkungen:** Die Erkennung hängt von der Fotoqualität oder der QR-Unterstützung des Labors ab; Noch ein frühes Projekt; mehrere Funktionen sind nur als Zukunftsvorhaben angekündigt [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/biolytics.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Biolytics und DeepSeek beim monatlichen Traffic? Biolytics hat 2.152 monatliche Besuche, während DeepSeek 372.761.591 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Biolytics verzeichnet eine Wachstumsrate von -23,5 % gegenüber dem Vormonat; DeepSeek verzeichnet +4,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Biolytics: Kostenlos. Biolytics ist derzeit kostenlos nutzbar; die Website nennt keine Bezahlpläne oder Abonnements. DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Image to Text](https://openaitools.app/de/tool/image-to-text-converter) | 4.871.767 | +0,8 % | Freemium | Kostenlose Online-OCR, die jedes Bild in editierbaren Text verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/image-to-text-converter.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/biolytics-vs-deepseek More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)