Bitbucket verzeichnet 13.080.878 monatliche Besuche mit -1,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Datature verzeichnet 24.530 monatliche Besuche mit -23,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.
Git-Hosting und CI/CD für Teams, die in Jira arbeiten
Die All-in-One-Plattform für Computer Vision: Labeling, Training, Deployment
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | bitbucket.org | datature.io |
| Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 13,08 Mio. (13.080.878) | 24.530 (24.530) |
| MoM-Traffic-Delta | -153.211 (-1,2 %) | -7429 (-23,2 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (21,7 %) | 🇮🇳 Indien (27,8 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 10,28 Mio. | 9829 |
| Nutzerbewertung | 4,3 | 4,2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Git-Hosting und CI/CD für Teams, die in Jira arbeiten
Unbegrenzt private oder öffentliche Repositories mit Branch-Rechten, Merge-Checks und Inline-Code-Review hosten.
CI/CD in der Cloud oder auf privaten Runnern mit Pipeline-Konfiguration, Deployment-Umgebungen und zentraler Transparenz ausführen.
Commits, Branches und Pull Requests mit Jira-Vorgängen verknüpfen und jede Änderung von der Anforderung bis zur Produktion verfolgen.
Atlassians KI-Agenten helfen bei Code-Review, Pipeline-Triage, dem Einstieg in ein Repository und der Umwandlung von Jira-Vorgängen in Code.
Die All-in-One-Plattform für Computer Vision: Labeling, Training, Deployment
Beschleunigt die Datenvorbereitung mit automatischer Annotation, modellgestütztem Labeling, pixelgenauen Segmentierungswerkzeugen sowie Konsens- und Freigabeprozessen.
Trainingsworkflows per Drag-and-drop aufbauen, Architektur, Batch-Größe und Epochen justieren und die Leistung visuell gegen die Ground Truth bewerten.
Klassifikation, Objekterkennung, Keypoints und Segmentierung trainieren – für Tagging, Tracking, Pose-Schätzung und pixelgenaue Analysen.
Modelle über gehostete APIs auf Edge- oder Cloud-Umgebungen ausrollen, mit Monitoring, Skalierung und sicherer Authentifizierung.
Kostenlos / Open SourceEchtzeit-Vision-Modelle und eine komplette Plattform zum Trainieren, Annotieren und Deployen
Kostenlos / Open SourceEchtzeit-Vision-Modelle und eine komplette Plattform zum Trainieren, Annotieren und Deployen
SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
Fast Apply und agent-optimierte Inferenz für Coding-Agents
Fast Apply und agent-optimierte Inferenz für Coding-Agents
SpezialisiertKI-DevOps-Engineer, der deine Apps bereitstellt und skaliert
SpezialisiertKI-DevOps-Engineer, der deine Apps bereitstellt und skaliert
SpezialisiertDie multimodale Datenschicht für Computer-Vision- und Physical-AI-Teams
SpezialisiertDie multimodale Datenschicht für Computer-Vision- und Physical-AI-Teams
Selbst gehostete Cloud-Entwicklungsumgebungen und KI-Coding-Agenten für Unternehmensteams
SpezialisiertEnterprise-KI-Trainingsdaten, Annotation und Evaluierung
SpezialisiertEnterprise-KI-Trainingsdaten, Annotation und Evaluierung
Kostenlos / Open SourceVoxel51 is the data platform for physical AI, built on the open-source FiftyOne library. It helps computer vision and robotics teams search, visualize, curate, annotate, and evaluate multimodal datasets — images, video, 3D scenes, and sensor streams — so they can find where models fail and fix the data behind them.
Kostenlos / Open SourceVoxel51 is the data platform for physical AI, built on the open-source FiftyOne library. It helps computer vision and robotics teams search, visualize, curate, annotate, and evaluate multimodal datasets — images, video, 3D scenes, and sensor streams — so they can find where models fail and fix the data behind them.
Agenten-native Cloud-Infrastruktur, mit der Coding-Agenten den gesamten Backend-Stack betreiben
Cloud-Linux-VMs für Entwickler und ihre KI-Agenten
Cloud-Linux-VMs für Entwickler und ihre KI-Agenten
Kostenlos / Open SourceAlles deployen, alles selbst besitzen
SpezialisiertAnnotationsplattform und Managed-Labeling-Services für KI-Trainingsdaten
SpezialisiertAnnotationsplattform und Managed-Labeling-Services für KI-Trainingsdaten
