BooleanMaths verzeichnet 30.692 monatliche Besuche mit -9,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“. Db24 verzeichnet 2.680 monatliche Besuche mit -17,6 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Präzise Attribution und verlässliche Datenschicht für D2C-Marken
SQL Server im Autopilot – Datenbankbetrieb, der sich selbst erledigt
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | booleanmaths.com | db24.ai |
| Preismodell | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 30.692 (30.692) | 2680 (2.680) |
| MoM-Traffic-Delta | -3214 (-9,5 %) | -572 (-17,6 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🌐 Global (—) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (73,9 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 24.592 | 1057 |
| Nutzerbewertung | 4,1 | 4,2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Präzise Attribution und verlässliche Datenschicht für D2C-Marken
Sendet angereicherte Kaufereignisse an die Conversion-APIs von Meta und Google Ads, verbessert die Match-Qualität und verringert die Abhängigkeit vom Browser-Pixel.
Entwirrt überlappende Journeys über Meta, Google, E-Mail und weitere Kanäle mit Multi-Touch-Modellen und Vergleichen von First-Touch und Kanälen.
Führt Deckungsbeitrag, Wareneinsatz, Versand, Retouren und Werbeausgaben in einer Live-Ansicht zusammen, damit Skalierung nach Gewinn und nicht nur nach ROAS entschieden wird.
Holt Bestellungen zurück, die durch Fremd-Checkouts, Nachnahme, Retouren und browserübergreifende Pfade verloren gingen, und ergänzt Post-Purchase-Umfragen zur Absichtserfassung.
SQL Server im Autopilot – Datenbankbetrieb, der sich selbst erledigt
Beim Verbinden kartiert Db24 jede SQL-Server-Instanz, Datenbank und Konfiguration Ihres Bestands und macht vergessene oder selten genutzte Datenbanken sichtbar, die still Ressourcen verbrauchen.
Verlässliche Backups, Index-Defragmentierung, Integritätsprüfungen und Speicherüberwachung laufen im Autopilot und beseitigen die Routineaufgaben, die Teams gern aufschieben.
DDL-Trigger erfassen jede Änderung an Datenbanken, Logins, Schemas und Prozeduren und benachrichtigen automatisch die richtige Person, damit nichts unbemerkt bleibt.
Speicher, Sicherheit, Performance, Backup und Wiederherstellung werden an Best Practices gemessen und zu einem einzigen Score von 0 bis 10 zusammengefasst, der die Prioritäten zeigt.
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