BooleanMaths verzeichnet 30.692 monatliche Besuche mit -9,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“. Revmore verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Präzise Attribution und verlässliche Datenschicht für D2C-Marken
KI-Umsatzoptimierung für In-App-Käufe und Werbemonetarisierung
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | booleanmaths.com | revmore.io |
| Preismodell | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 30.692 (30.692) | 0 (0) |
| MoM-Traffic-Delta | -3214 (-9,5 %) | 0 (0 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🌐 Global (—) | 🌐 Global (—) |
| Direkte Besuche / Monat | 24.592 | 0 |
| Nutzerbewertung | 4,1 | 3,9 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Präzise Attribution und verlässliche Datenschicht für D2C-Marken
Sendet angereicherte Kaufereignisse an die Conversion-APIs von Meta und Google Ads, verbessert die Match-Qualität und verringert die Abhängigkeit vom Browser-Pixel.
Entwirrt überlappende Journeys über Meta, Google, E-Mail und weitere Kanäle mit Multi-Touch-Modellen und Vergleichen von First-Touch und Kanälen.
Führt Deckungsbeitrag, Wareneinsatz, Versand, Retouren und Werbeausgaben in einer Live-Ansicht zusammen, damit Skalierung nach Gewinn und nicht nur nach ROAS entschieden wird.
Holt Bestellungen zurück, die durch Fremd-Checkouts, Nachnahme, Retouren und browserübergreifende Pfade verloren gingen, und ergänzt Post-Purchase-Umfragen zur Absichtserfassung.
KI-Umsatzoptimierung für In-App-Käufe und Werbemonetarisierung
Machine-Learning-Modelle analysieren Zielgruppe und historische Daten, um die In-App-Kauf-Pakete mit der höchsten Conversion-Wahrscheinlichkeit vorzuschlagen.
KI-Daten, Nutzer-Attribution und Tests werden kombiniert, um die effizientesten Preispunkte für jedes In-App-Produkt zu finden.
Revmore hält Experimente zu Anzeigenfrequenz und Platzierung am Laufen, damit das Auslieferungssystem auf die beste Konfiguration eingestellt bleibt.
Koordiniert In-App-Käufe und Werbung und nutzt Automatisierung für die zusätzliche Komplexität gemischter Erlösmodelle.
Kostenlos / Open SourceErkenne, was in deinem E-Commerce-Geschäft wirklich funktioniert – und handle sofort.
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Kostenlos / Open SourceLebesgue is an AI CMO and analytics platform for e-commerce brands, blending a full marketing data dashboard with an AI assistant called Henri that answers plain-language questions about store performance. It unifies advertising analytics, lifetime-value modeling, product and inventory intelligence, competitor tracking and first-party attribution (Le Pixel) so Shopify stores can see what is actually driving profit and where to shift budget.
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