# Boxes.dev vs Groq Boxes.dev verzeichnet 552 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. Groq verzeichnet 3.987.936 monatliche Besuche mit +10 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [Boxes.dev](https://openaitools.app/de/tool/boxes-dev) | [Groq](https://openaitools.app/de/tool/groq) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://boxes.dev | https://groq.com | | Kategorien | AI Agent, KI-Entwicklertools, KI-Code-Assistent, AI Copilot | AI API, Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle | | Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 552 | 3.987.936 | | MoM-Wachstumsrate | 0 % | +10 % | | Primärmarkt | Global | Indien | | Direkte Besuche | 159 | 1.702.515 | | Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,7 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 4 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Boxes.dev Boxes.dev löst ein Problem, das in dem Moment entsteht, in dem du mehr als einen KI-Coding-Agenten gleichzeitig ausführst: Ein einzelner Laptop kann mehreren Agenten nicht gleichzeitig isolierte Dateisysteme, isolierte Ports und genug CPU bieten. Die Antwort des Produkts ist, jeder relevanten Arbeitseinheit eine eigene Cloud-Maschine zu geben, devbox genannt. Eine devbox ist ein echter Linux-Rechner mit eigenem Dateisystem, eigenen Prozessen, Portweiterleitung auf localhost und bereits installiertem Entwicklungs-Setup, sodass mehrere Aufgaben parallel laufen, ohne dass Ports kollidieren oder Ressourcen umkämpft sind. Das Besondere an Boxes.dev ist, dass es keinen neuen Agenten-Harness einführt. Es führt die nativen Claude-Code- und Codex-CLIs aus, für die du bereits bezahlst, mit deinem bestehenden Abonnement oder API-Schlüssel – das Unternehmen verkauft ausdrücklich keine Tokens. Das Onboarding ist darauf ausgelegt, an den Agenten selbst delegiert zu werden: Du fügst einen Prompt in Claude Code oder Codex im Projektordner ein, der Agent untersucht deine Umgebung (.env-Dateien, lokale Datenbanken, Tools außerhalb des Repos), entwirft einen Setup-Plan, und nach deiner Freigabe führt ein zweiter Agent den Plan auf einer Remote-Maschine aus. Der entstehende Snapshot aus Dateisystem und Speicher wird zur Vorlage, aus der alle künftigen devboxes in Sekunden starten. Im Betrieb lassen sich Agenten starten, indem du den Bot in Slack erwähnst, ein Linear-Issue zuweist, einen Cron-Job planst oder die API einmal aufrufst – Ergebnisse kommen dorthin zurück, wo du sie angefordert hast. Devboxes schlafen bei Inaktivität automatisch ein, und schlafende Boxen sind kostenlos, sodass Parallelität nicht in ausufernde Kosten mündet. Das Unternehmen positioniert sich gegenüber Devin, Cursor und einfachen Claude-Code/Codex-Setups und betont vollwertige Cloud-Rechner pro Agent, native iOS- und Android-Apps, geteilte Live-Sessions für Teammitglieder sowie Vorschau-URLs für laufende Apps. **Preise und Tarife:** Freemium mit nutzungsbasierter Abrechnung. Die kostenlose Testphase umfasst 20 box-hours mit einer Template-Box plus 3 aktiven devboxes und unbegrenzt vielen schlafenden Boxen. Die kostenpflichtigen Tarife pro Nutzer und Monat: Starter 19 $ (50 box-hours, 5 aktive devboxes), Pro 99 $ (300 box-hours, 12 aktive devboxes) und Max 249 $ (750 box-hours, 25 aktive devboxes). Mehrverbrauch kostet 0,40 $ pro box-hour, mit Vorauszahlungsrabatten bis 10 %. Teams-Tarife mit SSO, SCIM, RBAC und Audit-Logs werden individuell angeboten. Eine box-hour entspricht einer wachen Stunde auf einer Standardmaschine mit 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB; größere Größen verbrauchen entsprechend mehr. - **Ein Cloud-Rechner pro Agent:** Jede relevante Aufgabe erhält eine frische Linux-devbox mit eigenem Dateisystem, eigenen Prozessen und Ports, sodass parallele Agenten nicht um Ressourcen konkurrieren oder bei Ports kollidieren. - **Eigenes Claude Code oder Codex mitbringen:** Boxes.dev führt den nativen Harness mit deinem bestehenden Abonnement oder API-Schlüssel aus – kein neues Agenten-Framework und kein Token-Weiterverkauf. - **Agenten von überall starten:** Starte Arbeit per @boxes.dev in Slack, per Linear-Issue, per Cron-Zeitplan oder per REST-API-Aufruf, und erhalte Ergebnisse dort, wo du sie angefordert hast. - **Clients für Desktop, Mobil, Terminal und Web:** Lies Threads, genehmige Anfragen, prüfe Diffs oder öffne ein Terminal auf jeder Oberfläche – inklusive vollwertiger nativer iOS- und Android-Apps. - **Schlafende devboxes sind kostenlos:** Inaktive Boxen werden automatisch angehalten und nur im wachen Zustand sekundengenau abgerechnet, sodass viele Agenten bezahlbar bleiben. **Stärken:** Jeder Agent bekommt einen wirklich isolierten Cloud-Rechner statt eines Worktrees oder Sandboxes auf dem Laptop; Es funktioniert mit deinem bestehenden Claude-Code- oder Codex-Abonnement, es gibt also keine separate Token-Rechnung; Agenten lassen sich aus Slack, Linear, Cron oder per API starten, was zu bestehenden Team-Workflows passt; Inaktive devboxes schlafen kostenlos, die Abrechnung erfolgt sekundengenau – parallele Experimente bleiben günstig **Einschränkungen:** Die Nutzung wird in box-hours gemessen, schwere oder lang laufende Workloads können die Inklusivmengen überschreiten; Die 20 box-hours der Testphase reichen zum Evaluieren, aber nicht für den täglichen Dauerbetrieb; Stärkere Funktionen wie SSO, Audit-Logs und dediziertes Deployment liegen in individuell bepreisten Teams-Tarifen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/boxes-dev.md) ## Groq Groq ist eine KI-Inferenz-Cloud, die große Sprachmodelle und andere KI-Modelle mit außergewöhnlich niedriger Latenz ausführt. Statt Chips für das Training zu entwerfen, entwickelte Groq eigene Silizium-Chips namens LPU, zu denen inzwischen LPX hinzukommt, die speziell für Inferenz optimiert sind – also die Phase, in der Modelle tatsächlich Nutzer bedienen. Das Unternehmen positioniert sich als 'Neocloud' für schnelle Inferenz und verbindet diese Hardware mit einem Software-Stack und Entwickler-APIs. Entwickler greifen über eine API auf Groq zu, die beliebte offene Modelle wie Llama, Mixtral und Gemma sowie Whisper-Sprachmodelle und Text-to-Speech bietet. Da die Plattform auf Geschwindigkeit optimiert ist, wird sie häufig für Echtzeit-Chat, Agenten und Sprachschnittstellen genutzt, bei denen die Antwortzeit zählt. Die API ist weitgehend mit gängigen Anfrageformaten im OpenAI-Stil kompatibel, was den Wechsel erleichtert. Groq ist aggressiv gewachsen, hat eine Series A über 350 Millionen US-Dollar angekündigt und baut hunderte Megawatt an Inferenzkapazität auf. Neben der Geschwindigkeit betont das Unternehmen Zuverlässigkeit und Kosten und argumentiert, dass schnell und günstig für Teams im Produktivbetrieb kein Widerspruch mehr sein müssen. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtige Inferenz-API mit nutzungsbasierter Abrechnung. Groq rechnet bei gehosteten Modellen pro Token ab und bietet meist ein kostenloses Entwickler-Kontingent sowie Enterprise-Kapazitätsoptionen; aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. - **Inferenz-Hardware LPU und LPX:** Eigene Beschleuniger, die für Inferenz statt Training entwickelt und auf sehr niedrige Latenz ausgelegt sind. - **Katalog offener Modelle:** Gehosteter Zugriff auf beliebte offene Modelle wie Llama, Mixtral, Gemma und die Whisper-Sprachmodelle. - **Schnelle Entwickler-API:** Eine weitgehend mit gängigen Anfrageformaten im OpenAI-Stil kompatible API für eine zügige Integration. - **Sprach- und Audiomodelle:** Automatische Spracherkennung mit Whisper sowie Text-to-Speech für Sprachanwendungen. - **Skaliert für den Produktivbetrieb:** Kapazität für Produktionslasten mit hohem Volumen, mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Kosten. **Stärken:** Sehr niedrige Inferenzlatenz für Echtzeitanwendungen; Breites Angebot beliebter Open-Source-Modelle; OpenAI-kompatible API senkt den Migrationsaufwand; Verwaltete Cloud macht eigene GPUs überflüssig **Einschränkungen:** Fokus nur auf Inferenz, nicht auf Modelltraining; Nutzungsbasierte Preise lassen Kosten mit dem Traffic steigen; Verfügbarkeit und Modellauswahl hängen vom gehosteten Katalog ab [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/groq.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Boxes.dev und Groq beim monatlichen Traffic? Boxes.dev hat 552 monatliche Besuche, während Groq 3.987.936 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Boxes.dev verzeichnet eine Wachstumsrate von 0 % gegenüber dem Vormonat; Groq verzeichnet +10 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Boxes.dev: Freemium, Preise auf Anfrage. Freemium mit nutzungsbasierter Abrechnung. Die kostenlose Testphase umfasst 20 box-hours mit einer Template-Box plus 3 aktiven devboxes und unbegrenzt vielen schlafenden Boxen. Die kostenpflichtigen Tarife pro Nutzer und Monat: Starter 19 $ (50 box-hours, 5 aktive devboxes), Pro 99 $ (300 box-hours, 12 aktive devboxes) und Max 249 $ (750 box-hours, 25 aktive devboxes). Mehrverbrauch kostet 0,40 $ pro box-hour, mit Vorauszahlungsrabatten bis 10 %. Teams-Tarife mit SSO, SCIM, RBAC und Audit-Logs werden individuell angeboten. Eine box-hour entspricht einer wachen Stunde auf einer Standardmaschine mit 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB; größere Größen verbrauchen entsprechend mehr. Groq: Kostenpflichtig. Kostenpflichtige Inferenz-API mit nutzungsbasierter Abrechnung. Groq rechnet bei gehosteten Modellen pro Token ab und bietet meist ein kostenloses Entwickler-Kontingent sowie Enterprise-Kapazitätsoptionen; aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI Platform](https://openaitools.app/de/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | Kostenpflichtig | Proprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Googles Rapid-Prototyping-IDE und Entwickler-API-Workbench für multimodale Anwendungen mit Gemini-Modellen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Unified API-Gateway, das Hunderte von Modellen anbietet, fungiert jedoch als Router statt als direkter Hardware-Host. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | Kostenpflichtig | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Robuste Cloud-Plattform für Open-Source-Modellinferenz mit umfassendem Fine-Tuning, aber etwas langsamerer Rohgeschwindigkeit. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) | | 7 | [MyClaw](https://openaitools.app/de/tool/myclaw) | 990.387 | -23,8 % | Kostenpflichtig | MyClaw is a managed cloud hosting service for OpenClaw (formerly Clawdbot) agents. It gives you an always-on private AI agent with a cloud computer, preinstalled automation skills, daily backups and automatic updates, so | [.md](https://openaitools.app/de/tool/myclaw.md) | | 8 | [Cerebras](https://openaitools.app/de/tool/cerebras) | 701.013 | -12,6 % | Preise auf Anfrage | Wafer-Scale-Hardware-Cloud mit extrem schnellen Token-Generierungsgeschwindigkeiten vergleichbar mit Groq, aber mit einem spezialisierteren Modellkatalog. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cerebras.md) | | 9 | [Fireworks](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Preise auf Anfrage | Serverless-Inferenz mit hohem Durchsatz für offene Modelle, mit exzellenter Geschwindigkeit, Fine-Tuning und breiter API-Kompatibilität. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai.md) | | 10 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/de/tool/blackbox-ai-1) | 622.975 | -27,2 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Vertrauenswürdige Frontier-Inferenz, durchgängig verschlüsselt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/blackbox-ai-1.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/boxes-dev-vs-groq More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)