# Brilliant vs Models.dev Brilliant verzeichnet 2.426.610 monatliche Besuche mit -11,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Models.dev verzeichnet 200.451 monatliche Besuche mit -3,9 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [Brilliant](https://openaitools.app/de/tool/brilliant) | [Models.dev](https://openaitools.app/de/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://brilliant.org | https://models.dev | | Kategorien | KI-Kurse, KI-Tutorials, KI für Datenanalyse | KI-Modelle, AI API, Open-Source-KI-Modelle, KI-Tool-Verzeichnis | | Preismodell | Freemium | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 2.426.610 | 200.451 | | MoM-Wachstumsrate | -11,9 % | -3,9 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | China | | Direkte Besuche | 1.204.931 | 136.316 | | Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Brilliant Brilliant geht beim Lernen einen anderen Weg: Statt langer Videos oder dichter Lehrbücher baust du Verständnis auf, indem du interaktive Aufgaben löst. Lektionen zerlegen große Ideen in kleine visuelle Schritte, sodass Themen wie Algebra, Analysis, Statistik, Logik und Python intuitiv werden. Die Plattform richtet sich an Selbstlernende von etwa der Mittelstufe bis über die Universität hinaus und ergänzt einen KI-Tutor namens Koji, der Leitfragen stellt und auf dem Bildschirm skizziert, damit du Antworten selbst findest. Über reine Mathematik hinaus behandelt Brilliant Grundlagen der Informatik, Programmierung, Datenanalyse und die Funktionsweise moderner KI – einschließlich neuronaler Netze, Tokenisierung und Modellschlussfolgerungen. Jeder Lernpfad enthält adaptiven Kompetenzprüfungen, die sich deinem Niveau anpassen, Schwächen wiederholen und gezielte Übungen anbieten, sodass Fortschritt messbar wird. Praxisbeispiele wie Bildfilter oder Passwortsicherheit verbinden abstrakte Ideen mit alltäglicher Technik. Die Plattform wird auch in Schulen und Familien genutzt. Sie ist von ACS WASC akkreditiert, nach kidSAFE/COPPA zertifiziert und bietet Klassen- und Lehrkräfteprogramme, mit denen sich adaptive Lektionen und Hausaufgaben zuweisen lassen. Für einzelne Lernende gibt es die App im Web und mobil, mit geräteübergreifender Synchronisierung des Fortschritts. **Preise und Tarife:** Brilliant nutzt ein Freemium-Modell: Eine begrenzte kostenlose Nutzung ist verfügbar, während ein Premium-Abo den gesamten Kurskatalog und unbegrenztes Üben freischaltet. Jahrespläne sind pro Monat am günstigsten, zusätzlich gibt es separate Schulpläne. - **Interaktive, aufgabenbasierte Lektionen:** Lerne Mathe, Naturwissenschaften, Informatik und KI mit kurzen, visuellen Übungen, die Intuition aufbauen, statt passiv Videos zu schauen. - **KI-Tutor Koji:** Ein visueller, interaktiver Tutor, der auf einer gemeinsamen Arbeitsfläche arbeitet, Leitfragen stellt und Hinweise gibt, ohne die Lösung zu verraten. - **Adaptive Kompetenzprüfungen:** Tests und Wiederholungen passen sich deinem Niveau an, halten fest, was du beherrschst, und bringen Themen mit Übungsbedarf zurück. - **Programmier- und Informatikgrundlagen:** Schreibe und führe echten Code aus, um Programmierlogik, Algorithmen, Datenstrukturen und Debugging für das KI-Zeitalter zu lernen. - **Kurse für Schulen und Familien:** Akkreditierte Klassenprogramme lassen Lehrkräfte adaptive Lektionen zuweisen, mit nach kidSAFE/COPPA zertifiziertem Datenschutz. **Stärken:** Praktisches, visuelles Format macht abstrakte Konzepte greifbar; Der KI-Tutor Koji leitet an, statt Antworten zu verraten; Akkreditiert und kidSAFE/COPPA-zertifiziert, geeignet für Schule und Familie; Läuft im Web und mobil mit synchronisiertem Fortschritt **Einschränkungen:** Der vollständige Kurskatalog erfordert ein kostenpflichtiges Premium-Abo; Ersetzt keinen formalen Unterricht und keine Abschlüsse; Manche fortgeschrittenen oder Nischenthemen werden wenig vertieft [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/brilliant.md) ## Models.dev Models.dev beantwortet eine sehr praktische Frage: Welches Modell sollte ich nutzen und was kostet es? Jeder Eintrag steht unter einer kanonischen Kennung im Format Anbieter/Modell, sodass dasselbe Modell bei mehreren Anbietern direkt vergleichbar ist statt geschätzt werden zu müssen. Die Spalten umfassen Kontextfenster, maximale Ausgabe, Ein- und Ausgabeunterstützung, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe, Temperatursteuerung, offene oder geschlossene Gewichte, Preis pro Million Token sowie Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. Da Modellveröffentlichungen schnell erfolgen, ist der Katalog auf Aktualität ausgelegt: sortier- und durchsuchbare Tabellen erlauben das Filtern nach Labor oder Anbieter. Er enthält sowohl geschlossene Flaggschiff-Modelle als auch Open-Weight-Alternativen, was sowohl für Kostenplanung als auch für Fähigkeitsrecherche nützlich ist. Das Projekt ist Open Source und kostenlos und darauf ausgelegt, programmatisch genutzt zu werden. Entwickler können den Katalog über eine JSON-API oder ein typsicheres SDK in eigene Tools holen, was ihn zu einem praktischen Backend für Dashboards, Routing-Logik oder interne Kostenrechner macht – nicht nur zu einer Nachschlagseite. **Preise und Tarife:** Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. - **Kanonische Modellkennungen:** Jedes Modell nutzt ein einheitliches Format Anbieter/Modell für den direkten Vergleich über Anbieter hinweg. - **Spezifikationsvergleich:** Kontextfenster, Ausgabelimit, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe und Temperatur im direkten Vergleich. - **Preistransparenz:** Ein- und Ausgabepreise pro Million Token neben Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. - **Offene und geschlossene Modelle:** Geschlossene Flaggschiff-APIs und Open-Weight-Modelle vieler Labore in einem sortierbaren Katalog. - **Entwicklerzugang:** Den Katalog über JSON-API oder typsicheres SDK in eigene Tools und Dashboards einbinden. **Stärken:** Kostenlos und Open Source, kein Konto erforderlich; Einheitliche kanonische Kennungen machen Vergleiche verlässlich; Preise, Limits und Fähigkeiten in einer sortierbaren Tabelle; Als JSON-API und typsicheres SDK programmatisch nutzbar **Einschränkungen:** Es ist ein Referenzkatalog, kein Inferenz- oder Hostingdienst; Datenqualität hängt davon ab, ob Community und Maintainer mit Releases Schritt halten; Die Oberfläche richtet sich an Entwickler und bietet kaum Orientierung für Nicht-Techniker [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/models-dev.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Brilliant und Models.dev beim monatlichen Traffic? Brilliant hat 2.426.610 monatliche Besuche, während Models.dev 200.451 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Brilliant verzeichnet eine Wachstumsrate von -11,9 % gegenüber dem Vormonat; Models.dev verzeichnet -3,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Brilliant: Freemium. Brilliant nutzt ein Freemium-Modell: Eine begrenzte kostenlose Nutzung ist verfügbar, während ein Premium-Abo den gesamten Kurskatalog und unbegrenztes Üben freischaltet. Jahrespläne sind pro Monat am günstigsten, zusätzlich gibt es separate Schulpläne. Models.dev: Kostenlos. Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Coddy](https://openaitools.app/de/tool/coddy-tech) | 7.478.457 | +17,8 % | Freemium | Konzentriert sich speziell auf interaktive Programmier- und Lerneinheiten, während Brilliant breite MINT- und Mathekonzepte abdeckt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/coddy-tech.md) | | 2 | [Astra AI](https://openaitools.app/de/tool/astra-ai) | 7.356.157 | +40,3 % | Freemium, Kostenpflichtig | Dein persönlicher KI-Tutor für alle Fächer – von den Notizen bis zum Prüfungstag. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/astra-ai.md) | | 3 | [DataCamp](https://openaitools.app/de/tool/datacamp-com) | 6.237.230 | -0,4 % | Freemium | Bietet tiefgehendes interaktives Training für Data Science und Programmierung, lässt jedoch grundlegende Mathe- und allgemeine Naturwissenschaftsthemen aus. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/datacamp-com.md) | | 4 | [Up Learn](https://openaitools.app/de/tool/uplearn-co-uk) | 1.346.342 | +49,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | KI-gestützte A-Level- und GCSE-Kurse mit Bestnoten-oder-Geld-zurück-Garantie | [.md](https://openaitools.app/de/tool/uplearn-co-uk.md) | | 5 | [LabEx.io](https://openaitools.app/de/tool/labex-io) | 1.127.110 | -9,3 % | Freemium | LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structure | [.md](https://openaitools.app/de/tool/labex-io.md) | | 6 | [Gauth](https://openaitools.app/de/tool/gauth) | 619.147 | +180,7 % | Kostenlose Testversion | Glänzt bei Schritt-für-Schritt-Hausaufgabenhilfe und KI-Tutoren, bietet aber weniger strukturierte Kurse zum visuellen Konzeptaufbau. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gauth.md) | | 7 | [Smartick](https://openaitools.app/de/tool/smartick-es) | 361.154 | -9,1 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Provides adaptive daily math and logic practice for children, but has less emphasis on advanced visual science lessons. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/smartick-es.md) | | 8 | [Stork](https://openaitools.app/de/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Kostenlos | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/stork.md) | | 9 | [Khanmigo](https://openaitools.app/de/tool/khanmigo-ai) | 143.218 | -25,2 % | Freemium, Kostenpflichtig | Bietet sokratische KI-Tutoren und Problemlösungshilfe, lässt aber Brillants typische interaktive, visuelle Mathe- und Naturwissenschafts-Rätsel vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/khanmigo-ai.md) | | 10 | [Synthesis Tutor](https://openaitools.app/de/tool/synthesis-com) | 130.472 | -8,7 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Bietet gamifizierten, adaptiven Mathe-Nachhilfeunterricht für jüngere Lernende, während Brilliant ein breiteres, fortgeschritteneres Publikum anspricht. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/synthesis-com.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/brilliant-vs-models-dev More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)