# Brilliant vs TinyFish Brilliant verzeichnet 2.426.610 monatliche Besuche mit -11,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. TinyFish verzeichnet 1.124.952 monatliche Besuche mit +199,7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [Brilliant](https://openaitools.app/de/tool/brilliant) | [TinyFish](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://brilliant.org | https://www.tinyfish.ai | | Kategorien | KI-Kurse, KI-Tutorials, KI für Datenanalyse | AI API, AI Agent, KI-Browser, KI-Web-Scraping | | Preismodell | Freemium | Freemium, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 2.426.610 | 1.124.952 | | MoM-Wachstumsrate | -11,9 % | +199,7 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 1.204.931 | 401.320 | | Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Brilliant Brilliant geht beim Lernen einen anderen Weg: Statt langer Videos oder dichter Lehrbücher baust du Verständnis auf, indem du interaktive Aufgaben löst. Lektionen zerlegen große Ideen in kleine visuelle Schritte, sodass Themen wie Algebra, Analysis, Statistik, Logik und Python intuitiv werden. Die Plattform richtet sich an Selbstlernende von etwa der Mittelstufe bis über die Universität hinaus und ergänzt einen KI-Tutor namens Koji, der Leitfragen stellt und auf dem Bildschirm skizziert, damit du Antworten selbst findest. Über reine Mathematik hinaus behandelt Brilliant Grundlagen der Informatik, Programmierung, Datenanalyse und die Funktionsweise moderner KI – einschließlich neuronaler Netze, Tokenisierung und Modellschlussfolgerungen. Jeder Lernpfad enthält adaptiven Kompetenzprüfungen, die sich deinem Niveau anpassen, Schwächen wiederholen und gezielte Übungen anbieten, sodass Fortschritt messbar wird. Praxisbeispiele wie Bildfilter oder Passwortsicherheit verbinden abstrakte Ideen mit alltäglicher Technik. Die Plattform wird auch in Schulen und Familien genutzt. Sie ist von ACS WASC akkreditiert, nach kidSAFE/COPPA zertifiziert und bietet Klassen- und Lehrkräfteprogramme, mit denen sich adaptive Lektionen und Hausaufgaben zuweisen lassen. Für einzelne Lernende gibt es die App im Web und mobil, mit geräteübergreifender Synchronisierung des Fortschritts. **Preise und Tarife:** Brilliant nutzt ein Freemium-Modell: Eine begrenzte kostenlose Nutzung ist verfügbar, während ein Premium-Abo den gesamten Kurskatalog und unbegrenztes Üben freischaltet. Jahrespläne sind pro Monat am günstigsten, zusätzlich gibt es separate Schulpläne. - **Interaktive, aufgabenbasierte Lektionen:** Lerne Mathe, Naturwissenschaften, Informatik und KI mit kurzen, visuellen Übungen, die Intuition aufbauen, statt passiv Videos zu schauen. - **KI-Tutor Koji:** Ein visueller, interaktiver Tutor, der auf einer gemeinsamen Arbeitsfläche arbeitet, Leitfragen stellt und Hinweise gibt, ohne die Lösung zu verraten. - **Adaptive Kompetenzprüfungen:** Tests und Wiederholungen passen sich deinem Niveau an, halten fest, was du beherrschst, und bringen Themen mit Übungsbedarf zurück. - **Programmier- und Informatikgrundlagen:** Schreibe und führe echten Code aus, um Programmierlogik, Algorithmen, Datenstrukturen und Debugging für das KI-Zeitalter zu lernen. - **Kurse für Schulen und Familien:** Akkreditierte Klassenprogramme lassen Lehrkräfte adaptive Lektionen zuweisen, mit nach kidSAFE/COPPA zertifiziertem Datenschutz. **Stärken:** Praktisches, visuelles Format macht abstrakte Konzepte greifbar; Der KI-Tutor Koji leitet an, statt Antworten zu verraten; Akkreditiert und kidSAFE/COPPA-zertifiziert, geeignet für Schule und Familie; Läuft im Web und mobil mit synchronisiertem Fortschritt **Einschränkungen:** Der vollständige Kurskatalog erfordert ein kostenpflichtiges Premium-Abo; Ersetzt keinen formalen Unterricht und keine Abschlüsse; Manche fortgeschrittenen oder Nischenthemen werden wenig vertieft [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/brilliant.md) ## TinyFish TinyFish beschreibt sich selbst als Web-Stack für KI-Agenten: eine serverlose Plattform, mit der Agenten im Live-Web suchen, extrahieren, browsen und handeln können. Statt eines Einzeltools bündelt sie mehrere Produkte unter einem API-Schlüssel und einer Wallet – TinySearch liefert frisch im Browser gerenderte Suchergebnisse als strukturiertes JSON, TinyFetch wandelt jede URL in token-effizientes Markdown, JSON oder HTML um, TinyBrowser bietet echte Cloud-Browser-Sitzungen, die sich mit Playwright, Puppeteer oder CDP steuern lassen, TinyAgent führt mehrstufige Automatisierungen aus einem Ziel in natürlicher Sprache aus, und TinyMonitor meldet, wenn sich eine Seite oder ein Thema ändert. Die Plattform zielt auf Produktionslasten, nicht auf Demos. Betont werden Zuverlässigkeit und Struktur, echtes Browser-Rendering statt dünner Cache-Ergebnisse, persistenter Sitzungszustand und die Unterstützung authentifizierter Abläufe. Ergänzend gibt es TinyVault, das 1Password oder Bitwarden anbindet, damit Zugangsdaten das Modell nie erreichen, TinyProfiles zum Speichern angemeldeter Sitzungen sowie Schritt-für-Schritt-Aufzeichnungen, mit denen sich nachvollziehen lässt, was ein Agent auf einer Website getan hat. TinyFish ist darauf ausgelegt, sich in bestehende Entwicklungs-Stacks einzufügen. Es wird für die Nutzung mit Claude, ChatGPT, Cursor und anderen Agenten-Runtimes beworben, bietet eine MCP-Anbindung, ein Python-SDK und eine CLI und adressiert Anwendungsfälle wie Preisüberwachung, Datensatzanreicherung, Tiefenrecherche und Automatisierung von Lieferantenportalen. Suche und Basis-Abruf sind kostenlos, während Agenten-Schritte, Browser-Minuten und Monitoring-Prüfungen nutzungsabhängig über eine Prepaid-Wallet abgerechnet werden; für größere Deployments gibt es einen Enterprise-Pfad. **Preise und Tarife:** Freemium und nutzungsbasiert. Suche und Basis-Abruf sind kostenlos und ohne Suchgebühr; TinyAgent wird pro Schritt, TinyBrowser pro Minute und TinyMonitor pro Prüfung über eine Prepaid-Wallet abgerechnet, neue Konten erhalten ein kleines Startguthaben. Enterprise-Preise sind individuell – aktuelle Sätze auf der Preisseite prüfen. - **TinySearch:** Im echten Browser gerenderte Suche, die strukturiertes JSON mit frischen, nicht gecachten Ergebnissen aus dem Live-Web liefert – ohne Suchgebühr. - **TinyFetch:** Wandelt jede URL in token-effizientes Markdown, JSON oder HTML um und entfernt Navigationsleisten, Cookie-Banner und Werbung, bevor sie das Modell erreichen. - **TinyBrowser:** Vollständige Cloud-Browser-Sitzungen mit persistentem Zustand, steuerbar über Playwright, Puppeteer oder das Chrome DevTools Protocol. - **TinyAgent und TinyMonitor:** Ein Ziel in natürlicher Sprache genügt: Der Agent navigiert, füllt Formulare aus und liefert strukturierte Ergebnisse; das Monitoring meldet Änderungen an verfolgten Seiten oder Themen. - **Ein Schlüssel, eine Wallet:** Suche, Abruf, Browser und Agent teilen sich Authentifizierung und Abrechnung, dazu kommen MCP-Anbindung, Python-SDK und CLI. **Stärken:** Bündelt Suche, Abruf, Browsen, Agentenautomatisierung und Monitoring in einem API-Schlüssel und einer Wallet; Im echten Browser gerenderte, nicht gecachte Ergebnisse statt dünner Cache-Ausschnitte; Kostenlose Such- und Abruf-Stufen senken die Kosten pro Aufgabe gegenüber mehreren kostenpflichtigen Such-APIs; Starke Entwickler-Ergonomie: MCP, Python-SDK, CLI und Integrationen mit gängigen Agenten-Runtimes **Einschränkungen:** Agenten-Schritte, Browser-Minuten und Monitoring-Prüfungen werden nutzungsabhängig abgerechnet und summieren sich bei hohem Volumen; Bei komplexen Authentifizierungsabläufen bleibt die übliche Fragilität beim Steuern von Drittanbieter-Seiten; Es ist Infrastruktur für Entwickler, nicht für nicht-technische Endnutzer gedacht [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Brilliant und TinyFish beim monatlichen Traffic? Brilliant hat 2.426.610 monatliche Besuche, während TinyFish 1.124.952 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Brilliant verzeichnet eine Wachstumsrate von -11,9 % gegenüber dem Vormonat; TinyFish verzeichnet +199,7 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Brilliant: Freemium. Brilliant nutzt ein Freemium-Modell: Eine begrenzte kostenlose Nutzung ist verfügbar, während ein Premium-Abo den gesamten Kurskatalog und unbegrenztes Üben freischaltet. Jahrespläne sind pro Monat am günstigsten, zusätzlich gibt es separate Schulpläne. TinyFish: Freemium, Preise auf Anfrage. Freemium und nutzungsbasiert. Suche und Basis-Abruf sind kostenlos und ohne Suchgebühr; TinyAgent wird pro Schritt, TinyBrowser pro Minute und TinyMonitor pro Prüfung über eine Prepaid-Wallet abgerechnet, neue Konten erhalten ein kleines Startguthaben. Enterprise-Preise sind individuell – aktuelle Sätze auf der Preisseite prüfen. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Coddy](https://openaitools.app/de/tool/coddy-tech) | 7.478.457 | +17,8 % | Freemium | Konzentriert sich speziell auf interaktive Programmier- und Lerneinheiten, während Brilliant breite MINT- und Mathekonzepte abdeckt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/coddy-tech.md) | | 2 | [Astra AI](https://openaitools.app/de/tool/astra-ai) | 7.356.157 | +40,3 % | Freemium, Kostenpflichtig | Dein persönlicher KI-Tutor für alle Fächer – von den Notizen bis zum Prüfungstag. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/astra-ai.md) | | 3 | [DataCamp](https://openaitools.app/de/tool/datacamp-com) | 6.237.230 | -0,4 % | Freemium | Bietet tiefgehendes interaktives Training für Data Science und Programmierung, lässt jedoch grundlegende Mathe- und allgemeine Naturwissenschaftsthemen aus. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/datacamp-com.md) | | 4 | [Apify](https://openaitools.app/de/tool/apify) | 4.147.762 | +3,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet einen riesigen Marktplatz an fertigen Scrapern, fungiert jedoch eher als Actor-Plattform denn als rohe API. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/apify.md) | | 5 | [Firecrawl](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev) | 1.828.239 | -1,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet sauberere LLM-bereit Markdown-Konvertierung und Crawling, hat aber nicht die interaktiven Cloud-Browser-Automatisierungsfunktionen von TinyFish. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev.md) | | 6 | [Up Learn](https://openaitools.app/de/tool/uplearn-co-uk) | 1.346.342 | +49,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | KI-gestützte A-Level- und GCSE-Kurse mit Bestnoten-oder-Geld-zurück-Garantie | [.md](https://openaitools.app/de/tool/uplearn-co-uk.md) | | 7 | [LabEx.io](https://openaitools.app/de/tool/labex-io) | 1.127.110 | -9,3 % | Freemium | LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structure | [.md](https://openaitools.app/de/tool/labex-io.md) | | 8 | [Exa](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai) | 1.062.574 | +16,8 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet überlegene neurale Websuche für KI-Agenten, aber weniger umfassende Tools zur Rohbrowser-Automatisierung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai.md) | | 9 | [Bright Data](https://openaitools.app/de/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Liefert Proxy-Netzwerke und Scraping-Infrastruktur auf Unternehmensebene, erfordert jedoch eine steilere Lernkurve als TinyFish. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bright-data.md) | | 10 | [Gauth](https://openaitools.app/de/tool/gauth) | 619.147 | +180,7 % | Kostenlose Testversion | Glänzt bei Schritt-für-Schritt-Hausaufgabenhilfe und KI-Tutoren, bietet aber weniger strukturierte Kurse zum visuellen Konzeptaufbau. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gauth.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/brilliant-vs-tinyfish More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)