# Ohm (ehemals Byterat) vs DeepSeek

Ohm (ehemals Byterat) verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [Ohm (ehemals Byterat)](https://openaitools.app/de/tool/byterat) | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) |
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| Website-URL | https://www.byterat.io | https://www.deepseek.com |
| Kategorien | AI Agent, KI für Datenanalyse, KI-Antworten, KI-Assistent | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium |
| Monatliche Besuche | 0 | 372.761.591 |
| MoM-Wachstumsrate | 0 % | +4,3 % |
| Primärmarkt | Global | China |
| Direkte Besuche | 0 | 291.585.405 |
| Bewertungsergebnis | 4,1 | 4,8 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 1 | 44 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Ohm (ehemals Byterat)

Ohm (ehemals Byterat) ist eine KI-Plattform, die speziell für Engineering- und Testlabore entwickelt wurde, die komplexe physische Produkte wie Batterien, Elektrofahrzeuge, Wearables und Luftfahrt-Hardware konstruieren. Sie verbindet sich direkt mit Testgeräten, Lieferantenspezifikationen und Fertigungsdatenbanken und normalisiert Zeitreihendaten, Tabellen und Dokumente zu einer zentralen Datenschicht mit automatischen Qualitätsprüfungen, die Ausreißer, Testfehler und Bugs markieren.

Darauf setzt ein agentisches KI-System auf, das das Unternehmen AI Co-Scientists nennt. Diese Agenten führen mehrstufige technische Analysen in Minuten statt Tagen durch: Sie priorisieren wahrscheinliche Ursachen mit Konfidenzwerten, entwerfen Untersuchungspläne, richten wiederkehrende automatisierte Workflows ein und prognostizieren Versuchsergebnisse früh, sodass Teams unnötige Tests sicher streichen können.

Das Unternehmen wurde von Byterat zu Ohm umbenannt und vermarktet sich als Frontier-KI für Engineering-Labore, mit Enterprise-Sicherheitszertifikaten wie SOC 2 Type II und ISO 27001. Da Fortune-100-Hardwareprogramme im Fokus stehen, gibt es keine öffentliche Self-Service-Preisliste; interessierte Teams buchen ein Intro-Gespräch.

**Preise und Tarife:** Enterprise/Preise auf Anfrage. Keine öffentlichen Tarife oder Self-Service-Pläne; Interessenten buchen ein Intro-Gespräch. Die frühere Byterat-Preisseite liefert inzwischen HTTP 410 Gone.

- **Zentrale Testdatenschicht:** Erfasst automatisch multimodale Datenströme – Zeitreihen aus Messgeräten, Excel-Dateien und Dokumente – und verbindet sie zu einer durchsuchbaren Basis.
- **Automatisierte Datenqualitätsprüfungen:** Prüft neue und historische Daten auf Ausreißer, Testfehler und Bugs, damit Analysen und Entscheidungen auf verlässlichen Eingaben beruhen.
- **Agentische KI-Co-Scientists:** Domänenspezifische Agenten erledigen komplexe mehrstufige Analysen in Minuten, inklusive Ursachenpriorisierung, Untersuchungsplanung und strukturierter Versuchsanalyse.
- **Prädiktive Versuchsmodellierung:** Prognostiziert Ergebnisse aus historischen und frühen Daten mit Konfidenzbändern, sodass Teams unnötige Tests einsparen und die Testplanung optimieren.
- **Enterprise-Sicherheit und Governance:** Sicherheitskontrollen sind in jeder Ebene verankert, gestützt auf SOC 2 Type II und ISO 27001 sowie ein öffentliches Trust Center.

**Stärken:** Speziell für Hardware-Testlabore entwickelt statt aus generischer Business-Analytik abgeleitet; Verbindet sich direkt mit Testgeräten, Lieferantenspezifikationen und Fertigungsdatenbanken; Agentische Analysen liefern Untersuchungspläne und konfidenzbewertete Ursachen, nicht nur Diagramme; Enterprise-Compliance mit SOC 2 Type II und ISO 27001

**Einschränkungen:** Kein öffentlicher Preis und keine kostenlose Testversion – eine Bewertung erfordert ein Verkaufsgespräch; Der Nutzen hängt von umfangreichen historischen Testdaten ab; Auf große Engineering-Organisationen ausgerichtet, für kleine Teams möglicherweise zu schwer

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/byterat.md)

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Ohm (ehemals Byterat) und DeepSeek beim monatlichen Traffic?

Ohm (ehemals Byterat) hat 0 monatliche Besuche, während DeepSeek 372.761.591 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Ohm (ehemals Byterat) verzeichnet eine Wachstumsrate von 0 % gegenüber dem Vormonat; DeepSeek verzeichnet +4,3 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Ohm (ehemals Byterat): Preise auf Anfrage. Enterprise/Preise auf Anfrage. Keine öffentlichen Tarife oder Self-Service-Pläne; Interessenten buchen ein Intro-Gespräch. Die frühere Byterat-Preisseite liefert inzwischen HTTP 410 Gone. DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) | 111.910.743 | +2,2 % | Freemium | Autonome Enterprise-KI-Agenten und CRM-Intelligenz auf Basis von Salesforce Data 360 und Atlas. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md) |
| 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/byterat-vs-deepseek

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