# Captide vs supermemory Captide verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. supermemory verzeichnet 156.579 monatliche Besuche mit -7,7 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [Captide](https://openaitools.app/de/tool/captide) | [supermemory](https://openaitools.app/de/tool/supermemory-1) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://captide.co | https://supermemory.ai | | Kategorien | KI für Finanzen, KI-Investieren, AI API, KI-Research-Tool | AI API, Large Language Models (LLMs), KI-Entwicklertools, AI Agent | | Preismodell | Preise auf Anfrage | Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 0 | 156.579 | | MoM-Wachstumsrate | 0 % | -7,7 % | | Primärmarkt | Global | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 0 | 71.163 | | Bewertungsergebnis | 4,1 | 4,5 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Captide Captide ist eine Enterprise-API-Plattform für Investment-Research-Workflows. Sie sammelt Finanzberichte, Transkripte von Earnings Calls, Pressemitteilungen und Proxy Statements börsennotierter Unternehmen aus aller Welt, bereinigt das Material zu strukturiertem Markdown, das für die Nutzung durch LLMs ausgelegt ist, und stellt es über dokumentierte APIs bereit. Kunden müssen keine Pipelines für Dokumentbeschaffung, OCR und Parsing mehr aufbauen und pflegen, sondern rufen Captide-Endpunkte auf, um Berichte abzurufen oder fundierte Fragen zu stellen. Die Plattform kombiniert eine Dokumenten-API mit einer agentischen Antwort-API. Die agentische Ebene unterstützt Multi-Agenten-Workflows, die qualitative Anreicherung von Bewertungsmodellen und die Echtzeit-Verfolgung von Unternehmensereignissen. Jede Antwort ist bis auf Satzebene im Quelldokument nachvollziehbar, wodurch die Prüfbarkeit erhalten bleibt. Das Unternehmen gibt an, dass seine Daten ausschließlich aus Primärdokumenten stammen; die Hauptzielgruppe sind Long/Short-Hedgefonds und Investmentbanken. Der übliche Einstieg erfolgt über eine Demo-Buchung oder die Beantragung eines API-Schlüssels. In den öffentlichen Materialien wird die Abdeckung von 10-K- und 10-Q-Berichten, 8-K-Einreichungen, Earnings-Call-Transkripten, 6-K- und 20-F-Berichten sowie DEF 14A-Proxy-Statements genannt. **Preise und Tarife:** Die Preise werden nicht öffentlich genannt. Captide verweist Interessenten auf eine Demo-Buchung oder die Beantragung eines API-Schlüssels, was auf individuelle Enterprise-Preise nach Nutzung und Abdeckung hindeutet. - **Dokumenten-API:** Rufen Sie globale Unternehmensberichte in sauberem, strukturiertem Markdown ab, das für LLMs und Weiterverarbeitung ausgelegt ist. - **Agentische Antwort-API:** Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache über Berichte, Earnings Calls und Proxy Statements hinweg und erhalten Sie Antworten auf Basis von Primärdokumenten. - **Nachvollziehbarkeit auf Satzebene:** Jede erzeugte Antwort verlinkt auf ihren Quellsatz – für Prüfbarkeit und Verifikation. - **Globale Berichtsabdeckung:** 10-K, 10-Q, 8-K, 6-K, 20-F, DEF 14A-Proxy-Statements und Earnings-Call-Transkripte börsennotierter Unternehmen weltweit. - **Agentische Anreicherung für Modelle:** Speisen Sie qualitative Erkenntnisse und Echtzeit-Unternehmensereignisse in Multi-Agenten-Workflows und Bewertungsmodelle ein. **Stärken:** Antworten stammen ausschließlich aus Primärdokumenten mit Zitaten auf Satzebene; Kein Aufbau und Betrieb eigener Dokumentbeschaffungs- und OCR-Pipelines nötig; Deckt globale Offenlegungen ab, nicht nur US-SEC-Berichte; APIs, die speziell für Multi-Agenten- und Analyse-Workflows entwickelt wurden **Einschränkungen:** Keine öffentlichen Self-Service-Preise und kein kostenloser Tarif; Vor der Evaluierung sind Vertriebskontakt und API-Schlüssel erforderlich; Auf institutionelle Finanznutzer ausgerichtet, für gelegentliche Recherchen womöglich überdimensioniert [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/captide.md) ## supermemory Die meisten LLM-Anwendungen behandeln Memory als Nebensache: Der Chatverlauf wird in den Prompt gestopft, bis das Kontextfenster voll ist, und in der nächsten Sitzung oder nach einem Modellwechsel ist alles verloren. supermemory geht das Problem als Infrastruktur an. Das Modell learner-1 liest eingehende Materialien – Gespräche, Dateien, URLs, Rohdaten – und führt Update-, Merge-, Inferenz- und Forget-Operationen auf einer Vektor-Graph-Datenbank aus, sodass Gelerntes dicht, vernetzt und zeitbewusst bleibt, statt sich als immer längeres Transkript anzuhäufen. Zum Zeitpunkt der Anfrage werden die relevanten Erinnerungen als Tokens direkt in den Kontext des Agenten injiziert, wodurch der Ansatz modell- und harness-unabhängig bleibt. Da Lernen und Memory außerhalb der Modellanbieter liegen, wandert das angesammelte Verständnis mit der Anwendung, egal ob sie auf Claude, Modellen der GPT-Familie, Gemini oder Open-Weight-Modellen läuft und ob sie über SDK, Plugin oder MCP gesteuert wird. Das Unternehmen sieht darin den schwierigen Teil der Agenten-Infrastruktur und untermauert das mit veröffentlichten Zahlen: Recall unter einer Sekunde im Produktionsverkehr, rund eine Billion verarbeitete Tokens pro Monat, Benchmarks auf LongMemEval, LoCoMo und ConvoMem sowie Kostenvergleiche gegenüber Markdown-Datei-Memory bei großen Korpora. Auf Unternehmensseite kommen SOC 2 Type II, eine HIPAA-BAA in höheren Tarifen, DSGVO-Konformität und Bereitstellungen von der Cloud bis zu eigener VPC, eigenem Rechenzentrum und air-gapped Umgebungen hinzu. **Preise und Tarife:** Die Preisgestaltung teilt sich in Self-Service-Tarife und Enterprise-Verträge, weshalb die Seite ein Preismodell auf Anfrage ausweist. Free, Pro und Max decken die Standard-PDF-Extraktion und die persönliche Nutzung ab, während Scale und Enterprise erweiterte Dokumentenextraktion mit OCR sowie Beschreibungen von Abbildungen und Diagrammen, höhere Limits, Sicherheitszusagen wie SOC 2 Type II und HIPAA-BAA sowie Bereitstellung in Ihrer VPC, Ihrem Rechenzentrum oder air-gapped ergänzen. Genaue Preise sollten auf der Preisseite geprüft werden. - **Memory-Modell learner-1:** Ein dediziertes Modell extrahiert, verschmilzt, schließt und vergisst über den gespeicherten Kontext, sodass der Memory-Graph sich laufend verbessert statt nur anzuwachsen. - **Vektor-Graph-Speicher:** Jede Erkenntnis verlinkt auf die umliegenden Entitäten, Quellen und Zeitpunkte und speichert damit nicht nur Inhalte, sondern eine zeitbewusste Landkarte. - **Modell-, Harness- und MCP-unabhängig:** Memory liegt außerhalb der Modellanbieter und wird über API, SDKs, Plugins und MCP genutzt, sodass Kontext über Modelle und Werkzeuge hinweg mitwandert. - **Kontext-Injektion in Echtzeit:** Relevante Erinnerungen werden zur Anfragezeit als Tokens in den Prompt injiziert und liefern passenden Kontext ohne unbegrenzte Transkripte. - **Enterprise-Bereitstellung und Compliance:** SOC 2 Type II, HIPAA-BAA in höheren Tarifen, DSGVO-Konformität sowie Bereitstellung in der Cloud, Ihrer VPC, Ihrem Rechenzentrum oder air-gapped. **Stärken:** Memory ist von den Modellanbietern entkoppelt, sodass sich angesammelter Kontext über Modellwechsel hinweg hält; Umfangreiche technische Belege mit veröffentlichten Benchmarks, Latenzwerten und Kostenvergleichen; Mehrere Integrationswege: REST-API, SDKs, Plugins und MCP; Starke Enterprise-Positionierung mit SOC 2 Type II, HIPAA-BAA, DSGVO und air-gapped Bereitstellung **Einschränkungen:** Die Self-Service-Preisangaben auf der öffentlichen Website sind dünn, exakte Tarifkosten erfordern möglicherweise ein Verkaufsgespräch; Es ist Infrastruktur und keine Endnutzer-App, es braucht also echte Integrationsarbeit bis zum Nutzen; Benchmarks und Adoptionszahlen stammen vom Anbieter und sollten an der eigenen Arbeitslast geprüft werden [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/supermemory-1.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Captide und supermemory beim monatlichen Traffic? Captide hat 0 monatliche Besuche, während supermemory 156.579 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Captide verzeichnet eine Wachstumsrate von 0 % gegenüber dem Vormonat; supermemory verzeichnet -7,7 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Captide: Preise auf Anfrage. Die Preise werden nicht öffentlich genannt. Captide verweist Interessenten auf eine Demo-Buchung oder die Beantragung eines API-Schlüssels, was auf individuelle Enterprise-Preise nach Nutzung und Abdeckung hindeutet. supermemory: Preise auf Anfrage. Die Preisgestaltung teilt sich in Self-Service-Tarife und Enterprise-Verträge, weshalb die Seite ein Preismodell auf Anfrage ausweist. Free, Pro und Max decken die Standard-PDF-Extraktion und die persönliche Nutzung ab, während Scale und Enterprise erweiterte Dokumentenextraktion mit OCR sowie Beschreibungen von Abbildungen und Diagrammen, höhere Limits, Sicherheitszusagen wie SOC 2 Type II und HIPAA-BAA sowie Bereitstellung in Ihrer VPC, Ihrem Rechenzentrum oder air-gapped ergänzen. Genaue Preise sollten auf der Preisseite geprüft werden. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Composio](https://openaitools.app/de/tool/composio) | 2.782.603 | +22,8 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/composio.md) | | 2 | [Scale](https://openaitools.app/de/tool/scale) | 616.915 | +12,5 % | Preise auf Anfrage | Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scale.md) | | 3 | [LiteLLM](https://openaitools.app/de/tool/litellm) | 576.967 | +7,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Ein Open-Source-KI-Gateway für über 100 LLM-Anbieter | [.md](https://openaitools.app/de/tool/litellm.md) | | 4 | [Merge](https://openaitools.app/de/tool/merge-dev) | 313.201 | +1,7 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Die universelle Kontext-Engine, die Agenten mit Daten, Tools und Modellen verbindet | [.md](https://openaitools.app/de/tool/merge-dev.md) | | 5 | [Pinecone](https://openaitools.app/de/tool/pinecone) | 286.732 | -31 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Bietet skalierbare Vektorsuche und RAG-Speicherung auf Unternehmensebene, entbehrt jedoch der automatisierten Agenten-Speichergraphen-Abstraktionen von supermemory. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/pinecone.md) | | 6 | [Portkey](https://openaitools.app/de/tool/portkey-ai) | 195.650 | -9,4 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | KI-Gateway, Observability und Guardrails für LLM-Apps in Produktion | [.md](https://openaitools.app/de/tool/portkey-ai.md) | | 7 | [Digitap.ai](https://openaitools.app/de/tool/credit-report-analytics-api) | 141.204 | -14,9 % | Preise auf Anfrage | KI-APIs für Kreditprüfung und digitales Kunden-Onboarding | [.md](https://openaitools.app/de/tool/credit-report-analytics-api.md) | | 8 | [Upstage](https://openaitools.app/de/tool/upstage-ai) | 140.314 | -11,8 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Upstage builds enterprise-grade large language models and document AI engines, including Solar LLMs, Document Parse, Information Extract and an agent studio for document workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/upstage-ai.md) | | 9 | [Honcho](https://openaitools.app/de/tool/honcho) | 137.752 | +2,2 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Bietet Open-Source-User-Modellierung für zustandsbehaftete Agenten, konzentriert sich jedoch mehr auf Konversationspsychologie als auf universelle Vektorgraphen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/honcho.md) | | 10 | [Surf](https://openaitools.app/de/tool/surf) | 116.252 | -18,9 % | Free, Pro, Max, API credits | Krypto- und US-Aktien-Intelligenz auf Institutionenniveau, geliefert über einen konversationellen KI-Analysten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/surf.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/captide-vs-supermemory-1 More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)