# CasperPractice vs DeepSeek CasperPractice verzeichnet 85.335 monatliche Besuche mit +39,7 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [CasperPractice](https://openaitools.app/de/tool/casperpractice) | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://casperpractice.org | https://www.deepseek.com | | Kategorien | KI-Coaching, KI-Quizze, KI-Testing | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 85.335 | 372.761.591 | | MoM-Wachstumsrate | +39,7 % | +4,3 % | | Primärmarkt | Kanada | China | | Direkte Besuche | 47.481 | 291.585.405 | | Bewertungsergebnis | 4,1 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 44 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## CasperPractice CasperPractice ist eine Lernplattform, die sich ganz auf den CASPer konzentriert – den offenen situativen Beurteilungstest, der an der McMaster University entstand und von Hunderten gesundheitswissenschaftlichen Studiengängen genutzt wird. Statt allgemeiner Chatbot-Rückmeldungen arbeitet sie mit einem eigenen Bewertungsmodell, das mit einer großen Zahl echter Bewerberantworten trainiert wurde. Dadurch werden Antworten auf der Skala bewertet, die Gutachter tatsächlich verwenden, und in ein Quartil eingeordnet. Der Ablauf bildet den Testtag eng nach: Szenario öffnen, einmal lesen oder ansehen, der Timer läuft, dann wird wie in der echten Prüfung getippt oder ein Video aufgenommen. Innerhalb von Sekunden folgen die Quartilseinstufung, Hinweise zu einzelnen Sätzen und eine überarbeitete Fassung, die zeigt, wie eine Antwort im obersten Quartil argumentiert. Der Simulationsmodus bündelt Szenarien zu vollständigen Durchläufen, sodass auch Tempo und Ausdauer trainiert werden, nicht nur einzelne Fragen. Die Bibliothek ist breit: Ethik, Empathie, Zusammenarbeit, Resilienz, persönliche Erfahrung und medienbasierte Szenarien sind abgedeckt. Fortschritt summiert sich über Versuche, wodurch wiederkehrende Schwächen wie einseitige Argumentation oder unbelegte Behauptungen sichtbar werden. Kostenlose Nutzer testen die Fragen mit begrenztem KI-Feedback; der kostenpflichtige Pro-Plan schaltet unbegrenzte Bewertungen und die Quartil-Garantie frei – unter Bedingungen wie einer Mindestzahl beantworteter Fragen und derselben E-Mail-Adresse wie bei der echten Registrierung. **Preise und Tarife:** Freemium. Die kostenlose Stufe bietet Zugang zu den Übungsfragen mit begrenztem KI-Feedback (die ersten Versuche werden gratis begutachtet); Pro ist ein kostenpflichtiges Abo mit unbegrenzten Bewertungen und der Geld-zurück-Garantie für das vierte Quartil. Auf der Website gibt es zeitweise Rabatte. - **Realistische Fragenbank und vollständige Testsimulationen:** Übe Hunderte Text-, Video- und Medienszenarien oder absolviere komplette Simulationen, die Abschnitte, Reihenfolge und Zeitlimits pro Frage nachbilden. - **Eigens entwickelte KI-Bewertung:** Ein mit vielen echten CASPer-Antworten kalibriertes Modell bewertet die Antwort, liefert eine Quartilsschätzung statt leerer Ermutigung und markiert Schwachstellen Satz für Satz. - **Sofortige Überarbeitung der Antwort:** Nach jedem Versuch erhältst du eine stärkere Fassung deiner eigenen Antwort, die zeigt, wie gegensätzliche Perspektiven gehalten und trotzdem klare Positionen bezogen werden. - **Fortschritt nach Kompetenzen:** Versuche werden den von CASPer gemessenen Kompetenzen zugeordnet, sodass du siehst, ob Ethik, Kommunikation oder Zusammenarbeit deinen Schnitt drückt, und gezielt nachschärfst. - **Quartil-Garantie im Pro-Plan:** Wer die Bedingungen erfüllt (Mindestzahl an Fragen, gleiche E-Mail, fristgerechte Übersendung der offiziellen Ergebnisse), erhält bei Verfehlen des obersten Quartils eine volle Rückerstattung oder dauerhaften Zugang. **Stärken:** Speziell entwickeltes Bewertungsmodell statt generischem Chatbot-Prompt; Quartilseinstufung und Überarbeitungen liefern konkrete, vergleichbare Rückmeldung; Vollständige Simulationen bilden echte Abschnitte und Zeitlimits ab; Zudem: großer kostenloser Fragenpool und Geld-zurück-Garantie im Bezahlplan **Einschränkungen:** Der Nutzen hängt von der Genauigkeit einer KI-Bewertung ab, die nur der offizielle Anbieter wirklich validieren kann; Das kostenlose Feedback ist begrenzt, für nennenswertes Übungsvolumen ist ein Bezahlplan nötig; Videoantworten können den Druck einer echten beaufsichtigten Sitzung nicht vollständig abbilden [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/casperpractice.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich CasperPractice und DeepSeek beim monatlichen Traffic? CasperPractice hat 85.335 monatliche Besuche, während DeepSeek 372.761.591 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? CasperPractice verzeichnet eine Wachstumsrate von +39,7 % gegenüber dem Vormonat; DeepSeek verzeichnet +4,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? CasperPractice: Freemium. Freemium. Die kostenlose Stufe bietet Zugang zu den Übungsfragen mit begrenztem KI-Feedback (die ersten Versuche werden gratis begutachtet); Pro ist ein kostenpflichtiges Abo mit unbegrenzten Bewertungen und der Geld-zurück-Garantie für das vierte Quartil. Auf der Website gibt es zeitweise Rabatte. DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Lecturio](https://openaitools.app/de/tool/lecturio) | 901.272 | -14,5 % | Freemium | Videobasierte Medizin- und Pflegeausbildung mit KI-Lernwerkzeugen und großem Fragenpool. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lecturio.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/casperpractice-vs-deepseek More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)