# Caveman vs Devin Caveman verzeichnet 171.826 monatliche Besuche mit -15,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. Devin verzeichnet 2.549.346 monatliche Besuche mit +1 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [Caveman](https://openaitools.app/de/tool/caveman) | [Devin](https://openaitools.app/de/tool/devin) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://caveman.so | https://devin.ai | | Kategorien | KI-Entwicklertools, AI Agent, KI-Monitoring, KI-Produktivitätstools | KI-Code-Assistent, AI Agent, KI-Entwicklertools | | Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 171.826 | 2.549.346 | | MoM-Wachstumsrate | -15,5 % | +1 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 64.225 | 1.386.401 | | Bewertungsergebnis | 4,7 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | website | ## Caveman Caveman adressiert ein sehr konkretes Problem von Teams, die KI-Agenten betreiben: Die Token-Rechnung wächst schneller als der Wert, den die Agenten liefern. Der Kern-Agent und das SDK sind kostenlos und laufen vollständig lokal oder in der Produktionsanwendung. Bei jedem Turn durchsucht Caveman Logs, Testausgaben, JSON, Diffs und Dokumente, kürzt sie, bevor das Modell sie liest, und bewahrt das Original auf der Festplatte auf, damit das Modell es anfordern kann, wenn es den exakten Text wirklich braucht. Neben weniger Lesen kürzt Caveman auch das, was der Agent schreibt, und wählt pro Turn das Modell. Der Ausgabe-Kompressor entfernt Füllphrasen, liefert Code, Befehle und Fehlertexte aber bytegenau zurück. Die Routing-Schicht ordnet jede Teilaufgabe dem günstigsten Modell und Aufwandsniveau zu, das noch korrekt antwortet. Veröffentlichte Benchmarks nennen rund 33 % weniger Input-Tokens über ganze Sessions und etwa das 0,46-Fache an Kosten pro Aufgabe gegenüber einer Strategie, die immer das Frontier-Modell nutzt. Caveman Cloud ist die kostenpflichtige Hosting-Schicht: Sie beobachtet Live-Traffic, findet Stellen, an denen weiterhin Tokens verschwendet werden, testet jeden Fix an Ihren eigenen Aufgaben und führt ihn erst dann mit Nachweis ein. Der kostenlose Cloud-Plan deckt eine Einzelperson ab, Team kostet 300 USD pro Monat inklusive 300 USD Nutzung, und Enterprise läuft per Helm-Chart in Ihrer eigenen VPC mit Ihrem KMS und Speicher. **Preise und Tarife:** Freemium, Contact for Pricing [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/caveman.md) ## Devin Devin steht am agentischen Ende der KI-Programmierung. Statt die nächste Zeile vorzuschlagen, erhält er ein Ziel auf Ticket-Ebene – etwa „SAML-SSO für Enterprise-Kunden hinzufügen“ oder „diesen API-Latenz-Spike untersuchen“ –, erkundet die Codebasis über mehrere Repositories hinweg, implementiert Änderungen, führt Tests aus und erklärt den entstandenen Pull Request in klarer Sprache. Er pflegt eine wiki-artige Karte der Codebasis, um sich in unbekannten Services zurechtzufinden und die Dokumentation aktuell zu halten, während sich der Code ändert. Ein prägendes Merkmal ist, dass Devin auf seiner eigenen Maschine arbeitet. Er richtet bei Bedarf Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut das Projekt, testet es im Browser und kann sich sogar dabei aufnehmen, wie er das neu gebaute Feature bedient. Lang laufende Arbeit läuft in der Cloud weiter, auch wenn der Laptop zugeklappt ist, und große Aufgaben werden auf parallele Agents verteilt, die Devin koordiniert und deren Ergebnisse er berichtet. Für Teams geht Devin über einzelne Prompts hinaus. Man kann @Devin in Slack oder Teams markieren, damit er einen Thread liest und mit einem PR antwortet, Automatisierungen einrichten, die fehlgeschlagene Tests oder verwundbare Abhängigkeiten beheben, und Security-Reviews ausführen. Der Preis ist sitzplatzbasiert und enterprise-orientiert, mit einer Ultra-Stufe für intensivere autonome Nutzung. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. - **Autonomes End-to-End-Coding:** Devin plant, schreibt Code, führt Tests aus und öffnet Pull Requests in komplexen Multi-Repository-Codebasen, ohne zeilenweise Freigaben abzuwarten. - **Eigene virtuelle Maschinen:** Devin richtet Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut und startet das Projekt, testet in einem echten Browser und kann sich beim Bedienen des neuen Features selbst aufnehmen. - **Slack-, Teams- und Alarm-Integration:** Markiere @Devin in einem Thread, um einen Fix zu delegieren, oder verbinde CI, PagerDuty und Issue-Tracker, damit er automatisch auf Fehler und Alarme reagiert. - **Parallele Cloud-Agents:** Delegiere eine große Aufgabe, und Devin teilt sie auf parallele Cloud-Agents auf, die auch nach dem Zuklappen des Laptops weiterarbeiten und dann berichten. - **Codebasis-Wiki und Automatisierungen:** Devin pflegt eine lebendige Architekturkarte und unterstützt wiederkehrende Automatisierungen wie Dependency-Upgrades, Test-Fixes und Security-Scans. **Stärken:** Erledigt autonome Arbeit auf Ticket-Ebene statt nur Codevorschläge; Testet im eigenen Browser und in eigenen VMs und findet so Fehler, die reine Codegenerierung übersieht; Tiefe Workflow-Integration mit Slack, Teams, CI und Alerting-Tools; Arbeitet auch bei ausgeschaltetem Rechner in parallelen Cloud-Agents weiter **Einschränkungen:** Hoher Preis pro Sitzplatz, für gelegentliche Einzelnutzung wenig geeignet; Komplexe oder schlecht spezifizierte Aufgaben erfordern weiterhin menschliche Prüfung vor dem Merge; Maximaler Nutzen hängt von einem gut strukturierten Repo und sauberem Test-Setup ab [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/devin.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Caveman und Devin beim monatlichen Traffic? Caveman hat 171.826 monatliche Besuche, während Devin 2.549.346 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Caveman verzeichnet eine Wachstumsrate von -15,5 % gegenüber dem Vormonat; Devin verzeichnet +1 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Caveman: Freemium, Preise auf Anfrage. Freemium, Contact for Pricing Devin: Kostenpflichtig. Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Ein KI-natives Code-Editor, der fortgeschrittene Multidatei-Codegenerierung und -bearbeitung bietet, jedoch weniger vollständig autonom von Ende zu Ende als Devin ist. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/de/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7 % | Kostenlose Testversion | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Googles agentenbasierte Entwicklungsplattform, die parallele KI-Coding-Agenten über eine IDE und einen CLI-Arbeitsbereich ausführt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/de/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Eine Cloud-Entwicklungsplattform mit einem KI-Agenten, der Full-Stack-Apps automatisch erstellt, ausführt und bereitstellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/de/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Eine agentenbasierte Coding-Plattform und IDE-Erweiterung, die ganze Codebasen liest, um komplexe Multi-File-Aufgaben auszuführen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/de/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Eine spec-getriebene KI-IDE und Agenten-Plattform von AWS, die Softwareentwicklung plant, baut, überprüft und verifiziert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/de/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Der Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/de/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Viele Coding-Agenten parallel ausführen, jeder in seinem eigenen Worktree | [.md](https://openaitools.app/de/tool/orca.md) | | 9 | [Trae](https://openaitools.app/de/tool/trae) | 702.366 | -7,8 % | Freemium | Eine KI-gestützte IDE und ein Coding-Agent, die gesamte Repositories indizieren, um Software zu planen, zu erstellen und zu testen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/trae.md) | | 10 | [Augment Code](https://openaitools.app/de/tool/augment-code) | 326.215 | +24,1 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | An enterprise AI software development platform featuring a context engine and multi-agent software development lifecycle orchestration. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/augment-code.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/caveman-vs-devin More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)