# ChatbotGen vs DeepSeek

ChatbotGen verzeichnet 3.046 monatliche Besuche mit +32,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [ChatbotGen](https://openaitools.app/de/tool/chatbotgen) | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) |
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| Website-URL | https://www.chatbotgen.com | https://www.deepseek.com |
| Kategorien | KI-Chat-Generator, KI-Chatbot, KI-Kundenservice, No-Code & Low-Code | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot |
| Preismodell | Freemium, Kostenlose Testversion | Freemium |
| Monatliche Besuche | 3.046 | 372.761.591 |
| MoM-Wachstumsrate | +32,8 % | +4,3 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | China |
| Direkte Besuche | 1.196 | 291.585.405 |
| Bewertungsergebnis | 4,2 | 4,8 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 3 | 44 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## ChatbotGen

ChatbotGen ermöglicht kleinen und mittleren Unternehmen, einen kundenorientierten KI-Agenten ohne Programmieraufwand einzurichten. Sie geben Webseiten, Dokumente und ein FAQ-Set an, und der Agent nutzt dieses Wissen, um wiederkehrende Fragen – Preise, Öffnungszeiten, Verfügbarkeit, Anfahrt – rund um die Uhr und in der Sprache des Kunden zu beantworten. Das Unternehmen gibt an, dass über 3.000 Betriebe einen Agenten auf der Plattform erstellt haben; die WhatsApp-Anbindung erfolgt über die offizielle WhatsApp Business Platform.

Die herausragende Designentscheidung ist die Kanal-Einheit: derselbe Agent, dieselbe Wissensbasis und dieselben Lead-Fragen gelten, egal ob ein Kunde über WhatsApp, Instagram-Direktnachrichten, Facebook Messenger, einen Telegram-Bot oder das Website-Chat-Widget schreibt. Alles landet in einem gemeinsamen Team-Postfach, in dem Mitarbeiter Gespräche zuweisen, Notizen und Tags ergänzen, Schnellantworten nutzen oder die KI in einem Chat pausieren können, damit der Kunde nie zwei Antworten gleichzeitig erhält.

Die Lead-Erfassung ist integriert. Sie bestimmen, welche Fragen der Agent stellt (Name, Telefon, E-Mail, Leistung, Termine, Budget). Jeder Lead kommt per E-Mail an und wird im Postfach gespeichert, ist als CSV exportierbar und lässt sich über signierte Webhooks oder die Zapier-Integration an Google Sheets, HubSpot, Slack und Tausende weitere Apps weiterleiten. Das Team bietet zudem eine MCP-Anbindung, mit der Sie verpasste Fragen mit ChatGPT oder Claude prüfen und den Agenten mit den Korrekturen neu trainieren können.

**Preise und Tarife:** Freemium mit einer 7-tägigen kostenlosen Testphase, die eine Karte erfordert – bei Kündigung vor Tag 7 zahlen Sie nichts. Die genauen Paketpreise sehen Sie im Dashboard nach der Anmeldung.

- **Ein Agent für jeden Kanal:** Setzen Sie denselben trainierten Assistenten auf WhatsApp (offizielle Business Platform), Instagram-DMs, Messenger, Telegram und dem Website-Widget ein.
- **Mit Ihren Inhalten trainiert:** Füttern Sie ihn mit Webseiten, Dateien und FAQ, damit Antworten auf Ihren echten Preisen, Zeiten und Richtlinien basieren.
- **Integrierte Lead-Erfassung:** Wählen Sie Fragen zu Name, Telefon, E-Mail und eigenen Feldern; jeder Lead wird per E-Mail zugestellt und im Postfach gespeichert.
- **Team-Postfach mit Übergabe an Menschen:** Zuweisen, taggen und antworten in einem gemeinsamen Postfach mit unbegrenzten Teammitgliedern; die KI tritt zurück, wenn ein Kunde einen Menschen verlangt.
- **Zapier- und Webhook-Integrationen:** Senden Sie Leads und Terminanfragen über Zapier an Google Sheets, HubSpot, Slack, Make, n8n oder über 9.000 Apps.

**Stärken:** Eine einzige Wissensbasis bedient alle Kanäle und senkt Einrichtung und Pflege; Offizielle Anbindung an die WhatsApp Business Platform statt riskanter inoffizieller Gateways; Unbegrenzte Teammitglieder und ein echtes gemeinsames Postfach mit Übergabe an Menschen; Die MCP-Integration erlaubt es, verpasste Fragen zu prüfen und den Agenten mit einem externen KI-Assistenten zu verbessern

**Einschränkungen:** Die kostenlose Testphase verlangt eine Karte, ein Test ohne Karte ist nicht möglich; Terminanfragen werden erfasst, aber nicht mit dem Kalender synchronisiert

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/chatbotgen.md)

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich ChatbotGen und DeepSeek beim monatlichen Traffic?

ChatbotGen hat 3.046 monatliche Besuche, während DeepSeek 372.761.591 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

ChatbotGen verzeichnet eine Wachstumsrate von +32,8 % gegenüber dem Vormonat; DeepSeek verzeichnet +4,3 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

ChatbotGen: Freemium, Kostenlose Testversion. Freemium mit einer 7-tägigen kostenlosen Testphase, die eine Karte erfordert – bei Kündigung vor Tag 7 zahlen Sie nichts. Die genauen Paketpreise sehen Sie im Dashboard nach der Anmeldung. DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/chatbotgen-vs-deepseek

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