# ChatFuse vs DeepSeek ChatFuse verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [ChatFuse](https://openaitools.app/de/tool/chatfuse) | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://chatfuse.ai | https://www.deepseek.com | | Kategorien | AI Agent, AI Workflow | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | | Preismodell | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Freemium | | Monatliche Besuche | 0 | 372.761.591 | | MoM-Wachstumsrate | 0 % | +4,3 % | | Primärmarkt | Global | China | | Direkte Besuche | 0 | 291.585.405 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 44 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## ChatFuse ChatFuse ist um Agenten herum gebaut, nicht um Chat. Du beschreibst dein Ziel in ein bis zwei Sätzen, und die Plattform liefert einen Plan mit den einzelnen Schritten, den beteiligten verbundenen Apps und einer Kostenschätzung, bevor irgendetwas läuft. Du kannst jeden Schritt bearbeiten, die Version veröffentlichen und sie dann manuell starten, planen oder per Auslöser anstoßen. Nach der Veröffentlichung folgt jeder Lauf dieser Version, sodass das Verhalten stabil bleibt, bis du es bewusst änderst. Darunter entscheidet ein Orchestrator, welches Modell oder Werkzeug welchen Schritt übernimmt, statt dich wählen zu lassen. Ein Schritt zum Lesen von Dokumenten, einer zur Recherche, einer zur Zahlenprüfung und einer zum Entwerfen können im selben Agenten an unterschiedliche Anbieter gehen, mit einem Ausweichmodell in Bereitschaft. So nutzt du die Stärken der neuesten Flaggschiff-Modelle, ohne deinen Workflow bei jedem besseren Modell neu zu schreiben. Abgerechnet wird über Credits: Das Monatsabonnement enthält 20 Mio. Credits pro Monat, Nachkaufpakete verfallen nie. Sicherheit und Kontrolle stehen im Vordergrund. Agenten holen deine Freigabe ein, bevor sie etwas senden, veröffentlichen oder bearbeiten, du kannst ein Ausgabenlimit setzen, und vor jedem Lauf werden Schätzungen angezeigt. ChatFuse nennt zudem eine Null-Training-Garantie (Prompts, Dateien und Gedächtnis werden nicht zum Trainieren von Modellen genutzt), keinen dauerhaften Mitarbeiterzugriff auf deine Daten sowie DSGVO-/CCPA-konforme Kontrollen mit HIPAA-fähigen Bereitstellungsoptionen. Der Arbeitsbereich ergänzt Canvas für konzentriertes Arbeiten, eine Library für Chats und Dateien, wiederverwendbare Personas und ein persistentes Gedächtnis, das du einsehen, bearbeiten oder löschen kannst – inklusive Ein-Klick-Import deiner Präferenzen und deines Arbeitskontexts aus ChatGPT, Claude oder Gemini. **Preise und Tarife:** Ein einziger Tarif ohne Stufen: 7 Tage kostenlos testen mit 5 Mio. Credits, danach 20 USD pro Monat oder 150 USD pro Jahr (rund 12,50 USD pro Monat) mit 20 Mio. Credits monatlich. Eine Kreditkarte ist erforderlich, die Abrechnung startet nach der Testphase; jederzeit kündbar mit Zugriff bis zum Ende des Abrechnungszeitraums. Abo-Credits verfallen je Zyklus, gekaufte Nachkauf-Credits nicht. - **Agenten aus einem Satz:** Beschreibe eine wiederkehrende Aufgabe in Alltagssprache und ChatFuse legt die Schritte, die beteiligten Apps und eine Kostenschätzung zur Prüfung vor der Veröffentlichung vor. - **Modellunabhängige Orchestrierung:** Jeder Schritt im Agenten wird dem passendsten unter über 100 Modellen zugeleitet, mit einem Ausweichmodell, falls die erste Wahl nicht verfügbar ist. - **Freigabepunkte und Ausgabenlimits:** Agenten fragen vor dem Senden, Veröffentlichen oder Bearbeiten nach, und mit einem monatlichen Limit bleiben Läufe im Budget. - **Gemeinsames Gedächtnis über Modelle hinweg:** Präferenzen und Arbeitskontext liegen in einem ChatFuse Memory, das anbieterübergreifend gilt, mit Ein-Klick-Import aus ChatGPT, Claude oder Gemini. - **Arbeitsbereich jenseits des Chats:** Canvas für konzentriertes Arbeiten, Library für Dateien und Ergebnisse, wiederverwendbare Personas und angebundene Bild-, Audio- und Videowerkzeuge rund um den Agentenkern. **Stärken:** Modellunabhängiges Design leitet jeden Schritt an den passendsten Anbieter statt an einen einzigen; Kostenschätzung vor jedem Lauf plus Ausgabenlimit machen wiederkehrende Automatisierung planbar; Freigabepunkte vor Senden, Veröffentlichen oder Bearbeiten halten bei kritischen Aktionen einen Menschen im Prozess; Transparente Vertrauenshaltung: Null-Training-Garantie, kein dauerhafter Mitarbeiterzugriff, DSGVO/CCPA und HIPAA-fähige Optionen **Einschränkungen:** Die Credit-Abrechnung bedeutet, dass schwere Agenten mit vielen Schritten das Monatskontingent schnell aufbrauchen; Für den 7-Tage-Test ist eine Kreditkarte nötig, und nicht genutzte Abo-Credits werden nicht übertragen; Native Mobile-Apps sind weiterhin angekündigt, aktuell liegt der Schwerpunkt auf dem Web [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/chatfuse.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich ChatFuse und DeepSeek beim monatlichen Traffic? ChatFuse hat 0 monatliche Besuche, während DeepSeek 372.761.591 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? ChatFuse verzeichnet eine Wachstumsrate von 0 % gegenüber dem Vormonat; DeepSeek verzeichnet +4,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? ChatFuse: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Ein einziger Tarif ohne Stufen: 7 Tage kostenlos testen mit 5 Mio. Credits, danach 20 USD pro Monat oder 150 USD pro Jahr (rund 12,50 USD pro Monat) mit 20 Mio. Credits monatlich. Eine Kreditkarte ist erforderlich, die Abrechnung startet nach der Testphase; jederzeit kündbar mit Zugriff bis zum Ende des Abrechnungszeitraums. Abo-Credits verfallen je Zyklus, gekaufte Nachkauf-Credits nicht. DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Der KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/chatfuse-vs-deepseek More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)