# Chunk: KI-Notizbuch & Recherche vs DeepSeek Chunk: KI-Notizbuch & Recherche verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Chunk: KI-Notizbuch & Recherche](https://openaitools.app/de/tool/chunk) | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://apps.apple.com/us/app/chunk-ai-notebook-research/id6472682763 | https://www.deepseek.com | | Kategorien | KI-Wissensdatenbank, Large Language Models (LLMs), KI-Assistent, KI-Wissensmanagement | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 0 | 372.761.591 | | MoM-Wachstumsrate | — | +4,3 % | | Primärmarkt | Global | China | | Direkte Besuche | 0 | 291.585.405 | | Bewertungsergebnis | 4,2 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 3 | 44 | | Unterstützte Plattformen | App | Website | ## Chunk: KI-Notizbuch & Recherche Chunk versteht sich als zweites Gehirn in eingeschaltetem Zustand: ein KI-Arbeitsbereich, in dem Notizen, PDFs, Videos und Recherchen zusammenleben und in natürlicher Sprache befragt werden können. Statt Sie durch verschiedene Chat-Apps zu schicken, bündelt es Modelle von OpenAI, Anthropic und Google in einer Oberfläche – und Sie können mitten im Gespräch die Modellwahl wechseln. Die Verankerung in Ihren Quellen unterscheidet es von einem einfachen Chatbot. Connected Chat antwortet aus Ihrem eigenen Material und hängt an jede Aussage eine Quellenangabe, über die Sie zur ursprünglichen Notiz oder Seite springen. Ergänzend gibt es einen Markdown-Editor mit Wiki-Links und Backlinks, automatisch wieder auftauchende verwandte Notizen sowie ein KI-Gedächtnis, das Antworten personalisiert und dabei sichtbar und editierbar bleibt. Die App ist für Apple-Hardware gebaut – iPhone, iPad, Mac und Apple Vision Pro – mit laufender Synchronisierung und bewusst breitem Einsatzspektrum: Studierende machen aus Vorlesungen Lernkarten, Forschende erstellen zitierte Berichte mit APA- oder MLA-Literaturverzeichnis, Fachleute befragen große Dokumentbestände, und alle, die wiederkehrende Recherche automatisiert erhalten wollen, nutzen geplante Agenten. Chunk betont, dass Daten nicht verkauft und nicht zum Modelltraining verwendet werden und alles exportiert werden kann. **Preise und Tarife:** Freemium. Ein kostenloser Tarif deckt alltäglichen KI-Chat und die Kernfunktionen ab, ohne Demoeinschränkungen; Chunk Pro schaltet alle Top-Modelle, unbegrenzte Deep Research, umfangreichere Automatisierungen und die volle Dokumentbibliothek frei; im Jahresabo ist eine Testphase enthalten. In-App-Käufe über den App Store. - **Mehrere Top-Modelle in einer App:** Chatten Sie mit führenden Modellen von OpenAI, Anthropic und Google und wechseln Sie mitten im Gespräch – ohne Kontextverlust oder zusätzliche Apps. - **Antworten mit Quellenangaben:** Connected Chat zitiert Ihre Notizen, Dokumente und Seiten, und jede Aussage führt per Klick zurück zur Originalquelle. - **Alles erfassen und ordnen:** Sammeln Sie Links, PDFs, Screenshots und E-Mails in einem Posteingang, ordnen Sie Quellen in Sammlungen und befragen Sie ein ganzes Projekt. - **Medien in Lernmaterial verwandeln:** Verwandeln Sie YouTube-Videos, Vorlesungen, Podcasts, Webseiten und PDFs in Transkripte, Zusammenfassungen, Lernkarten, Quizze und Concept Maps. - **Geplante Recherche-Automatisierungen:** Dauerhafte Agenten wiederholen Recherchen, überwachen Seiten und Preise und liefern geplante, zitierte Digests. **Stärken:** Antworten sind nachvollziehbar, weil jede Aussage auf Ihre eigenen Quellen verlinkt; Flexible Modellwahl mit Wechsel mitten im Gespräch statt Anbieterbindung; Läuft nativ auf iPhone, iPad, Mac und Vision Pro mit Synchronisierung; Notizen, Recherche, Lernwerkzeuge und Automatisierungen an einem Ort **Einschränkungen:** Dokumente mit mehr als rund 500 Seiten können die Verarbeitung verlangsamen oder an Grenzen stoßen; Frühe Bewertungen nannten fehlerhafte Tags und gelegentlich nicht dauerhaft gespeicherte Chats; Die volle Leistung (unbegrenzte Deep Research, Automatisierungen, große Bibliothek) erfordert das Pro-Abo [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/chunk.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Chunk: KI-Notizbuch & Recherche und DeepSeek beim monatlichen Traffic? Chunk: KI-Notizbuch & Recherche hat 0 monatliche Besuche, während DeepSeek 372.761.591 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Chunk: KI-Notizbuch & Recherche verzeichnet eine Wachstumsrate von — gegenüber dem Vormonat; DeepSeek verzeichnet +4,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Chunk: KI-Notizbuch & Recherche: Freemium. Freemium. Ein kostenloser Tarif deckt alltäglichen KI-Chat und die Kernfunktionen ab, ohne Demoeinschränkungen; Chunk Pro schaltet alle Top-Modelle, unbegrenzte Deep Research, umfangreichere Automatisierungen und die volle Dokumentbibliothek frei; im Jahresabo ist eine Testphase enthalten. In-App-Käufe über den App Store. DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Der KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/chunk-vs-deepseek More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)