# Circleback vs DeepSeek Circleback verzeichnet 272.906 monatliche Besuche mit +12,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Circleback](https://openaitools.app/de/tool/circleback) | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://circleback.ai | https://www.deepseek.com | | Kategorien | KI-Notizassistent, KI-Meeting-Assistent, KI-Transkription, KI-Notizengenerator | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | | Preismodell | Kostenlose Testversion | Freemium | | Monatliche Besuche | 272.906 | 372.761.591 | | MoM-Wachstumsrate | +12,5 % | +4,3 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | China | | Direkte Besuche | 200.016 | 291.585.405 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 2 | 44 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Circleback Circleback basiert auf der Idee, dass ein Meeting auch nach dem Ende weiter Wert schaffen sollte. Es nimmt an deinen Calls teil oder zeichnet sie auf — per Bot oder mit einer botfreien Desktop-App für macOS und Windows —, transkribiert jeden Sprecher namentlich und erzeugt automatisch geordnete Notizen, Entscheidungen und zugewiesene Aufgaben. Alles Erfasste bleibt durchsuchbar, sodass du Fragen stellen und Antworten aus allen Gesprächen deines Teams erhalten kannst. Das Produkt geht über Notizen hinaus und bietet eine Ebene aus Automatisierungen und Integrationen. Nach einem Meeting kann es HubSpot- oder Salesforce-Datensätze aktualisieren, Linear-Issues anlegen, Notion-Seiten und Asana-Aufgaben aktualisieren, Aktivitäten in Attio protokollieren oder Notizen an Slack senden. Eine universelle Aufgabenliste bündelt Aufgaben aus allen Meetings, und API, Webhooks, MCP-Endpunkt und CLI erlauben Entwicklern, Meeting-Kontext an KI-Agenten und eigene Workflows zu übergeben. Circleback wird von Y Combinator unterstützt und von Teams vieler Unternehmen genutzt. Es unterstützt persönliche Aufnahmen, den Import vergangener Audio- oder Videodateien und die Erfassung von Bildschirminhalten, sodass Folien und Dashboards in den Notizen auftauchen. Es gibt einen kostenlosen Tarif und bezahlte Pläne, deren Preise auf der Website stehen. **Preise und Tarife:** Kostenloser Start, mit bezahlten Plänen für mehr Nutzung und erweiterte Funktionen. Es gibt Test- und Gratis-Tarif; aktuelle Plandetails auf circleback.ai/pricing. - **Präzise Transkription mehrerer Sprecher:** Unterstützt 100+ Sprachen, identifiziert Sprecher namentlich und ist bei Fachbegriffen und Akzenten treffsicher. - **Automatische Notizen und Aufgaben:** Erzeugt direkt nach jedem Meeting strukturierte Zusammenfassungen, Entscheidungen und zugewiesene Aufgaben. - **Automatisierungen und Integrationen:** Pusht Updates an CRMs, Issue-Tracker, Notion, Asana, Slack und Dutzende weitere Apps. - **Suche über alle Gespräche:** Stelle Fragen und erhalte Antworten aus allen Meetings, E-Mail-Kontexten und verbundenen Quellen. - **Botfreie Desktop- und Mobile-Aufnahme:** Zeichne persönliche Meetings oder Calls ohne Bot auf, mit Apps für macOS, Windows, iOS und Android. **Stärken:** Sehr präzise Notizen und Aufgaben, von Nutzern in Vertrieb und Produkt gelobt; Sehr breite Integrationsabdeckung von CRMs über Issue-Tracker bis Slack; Botfreie Desktop-App und Unterstützung für persönliche Aufnahmen; Unterstützt 100+ Sprachen mit namentlicher Sprechererkennung **Einschränkungen:** Erweiterte Automatisierung und mehr Nutzung erfordern bezahlte Pläne; Die Vielzahl an Integrationen braucht Zeit für eine gute Einrichtung; Sehr lange Meetings und intensive Nutzung verbrauchen Planminuten schnell [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/circleback.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Circleback und DeepSeek beim monatlichen Traffic? Circleback hat 272.906 monatliche Besuche, während DeepSeek 372.761.591 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Circleback verzeichnet eine Wachstumsrate von +12,5 % gegenüber dem Vormonat; DeepSeek verzeichnet +4,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Circleback: Kostenlose Testversion. Kostenloser Start, mit bezahlten Plänen für mehr Nutzung und erweiterte Funktionen. Es gibt Test- und Gratis-Tarif; aktuelle Plandetails auf circleback.ai/pricing. DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [TurboScribe](https://openaitools.app/de/tool/turboscribe-ai) | 27.661.771 | +2,1 % | Freemium | TurboScribe is an AI transcription service that turns audio and video into accurate text in 98+ languages. It offers effectively unlimited transcription on paid plans, handles large uploads up to 10 hours or 5GB per file | [.md](https://openaitools.app/de/tool/turboscribe-ai.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/circleback-vs-deepseek More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)