# Cirrascale vs GreenNode Cirrascale verzeichnet 27.190 monatliche Besuche mit +17,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. GreenNode verzeichnet 75.996 monatliche Besuche mit +28,1 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [Cirrascale](https://openaitools.app/de/tool/cirrascale-com) | [GreenNode](https://openaitools.app/de/tool/greennode) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://cirrascale.com | https://greennode.ai | | Kategorien | KI-Entwicklertools, KI-Modelle | Sonstiges | | Preismodell | Kostenpflichtig | Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 27.190 | 75.996 | | MoM-Wachstumsrate | +17,5 % | +28,1 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vietnam | | Direkte Besuche | 6.029 | 41.903 | | Bewertungsergebnis | 4,2 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 1 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Cirrascale Cirrascale bezeichnet sich als spezialisierte „Neocloud“ für beschleunigtes privates AI-Training und Inferenz. Statt generischer Public-Cloud-Kapazität baut das Unternehmen beschleunigerspezifische Clouds - AMD Instinct, NVIDIA GPU, Qualcomm und Tenstorrent Galaxy - auf, sodass Teams mehrere Hardware-Familien bei einem Anbieter testen und betreiben können. Zur Infrastruktur gehören mehrstufiger Storage mit hohem Durchsatz, latenzarmes Netzwerk mit hoher Bandbreite und maßgeschneiderte Multi-GPU-Serverkonfigurationen. Das Managed-Service-Modell ist ein zentrales Verkaufsargument: Cirrascale bietet Professional- und Managed Services, damit Kunden ohne großes eigenes DevOps-Team arbeiten können, und wirbt mit dem Verzicht auf Egress- und Ingress-Datentransfergebühren. Ziel-Workloads sind anspruchsvolle Bereiche wie generative KI, autonome Robotik, Computer Vision, High-Performance Computing und Audioverarbeitung. Zusätzlich hat Cirrascale das Angebot auf Inferenz und privaten Modellzugang ausgeweitet. Die Inference Platform betreibt einen privaten Gemini-Endpunkt auf Google Distributed Cloud und im Google Cloud Marketplace und hält Daten hinter der Firewall des Kunden. Dazu kommen privater Zugang zu Google Gemini und Endpunkte für offene AI2-Modelle. Über GPAR-Services in Partnerschaft mit Google Public Sector versorgt das Unternehmen zudem Forschungseinrichtungen und Universitäten mit AI-Infrastruktur. **Preise und Tarife:** Preisgestaltung auf Angebotsbasis. Cirrascale veröffentlicht einen Preisbereich mit Vorteilen und Preistabellen für Cloud- und Inferenzangebote; die konkreten Sätze hängen jedoch von Beschleuniger, Konfiguration und Laufzeit ab und werden per Angebot oder Vertriebsgespräch bestätigt. - **Multi-Accelerator-Clouds:** Dedizierte Clouds für AMD Instinct, NVIDIA GPUs, Qualcomm und Tenstorrent Galaxy, um Hardware-Familien zu vergleichen und einzusetzen. - **Privater Gemini-Endpunkt:** Ein privater Gemini-Endpunkt auf Google Distributed Cloud und Google Cloud Marketplace, der Prompts und Daten innerhalb der eigenen Infrastruktur und Firewall hält. - **Managed Professional Services:** Professional- und Managed Services nach dem Zero-DevOps-Prinzip, die den Infrastrukturbetrieb übernehmen. - **Keine Datentransfergebühren:** Es werden keine Egress- oder Ingress-Gebühren beworben, was Datentransfers für große Trainings- und Inferenzjobs kalkulierbar macht. - **Storage und Netzwerk mit hoher Bandbreite:** Mehrstufiger Hochdurchsatz-Storage plus latenzarmes, bandbreitenstarkes Netzwerk für Multi-GPU-Workloads. **Stärken:** Zugang zu mehreren führenden Beschleuniger-Familien bei einem Anbieter; Private, firewallgeschützte Deployments für sensible Unternehmens- und Behörden-Workloads; Managed- und Professional-Services reduzieren die Abhängigkeit von internem DevOps; Keine Egress- und Ingress-Datentransfergebühren beworben **Einschränkungen:** Preis auf Angebotsbasis statt öffentlicher Preisliste, was die Bewertung verlängert; Fokus auf Enterprise-Deployments; kein Self-Service für Einzelanwender; Der tatsächliche Nutzen hängt von Beschleuniger und Konfiguration ab [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/cirrascale-com.md) ## GreenNode GreenNode ist eine Cloud-Plattform eines vietnamesischen Unternehmens und positioniert sich als souveräne KI-Cloud für Südostasien. Es ist keine einzelne KI-Anwendung, sondern die Infrastrukturschicht unter KI-Workloads: GPU-Instanzen, CPU-Instanzen, H100-Bare-Metal-Server, Managed Kubernetes, Block-, Datei- und Objektspeicher, Netzwerk und verwaltete Datenbanken. Im Mittelpunkt steht, Workloads und Daten in der Region zu halten, mit Verfügbarkeitszonen in Hanoi, Ho-Chi-Minh-Stadt und Bangkok. Darüber hinaus bietet GreenNode einen KI-Stack für Teams, die Training und Deployment nicht selbst zusammenbauen wollen. Die AI Platform deckt Training, Fine-Tuning und Inference im großen Maßstab ab, Model as a Service (MaaS) stellt einen Katalog einsatzbereiter Modelle per API bereit, AgentBase bringt Agents vom Prototyp in die Produktion, und Intelligent Document Processing kombiniert OCR mit Sprach- und Vision-Modellen für Extraktion und Validierung. Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert und wird auf der offiziellen Preisseite in vietnamesischen Dong angegeben: Stundenpreise für KI-Dienste, 30-Tage-Preise für Compute und Datenbanken. Unternehmen starten meist über eine Testphase oder ein Verkaufsgespräch; die Plattform richtet sich an regulierte Branchen wie Finanzen, Handel, Bildung und Software mit lokalen Compliance- und Datenresidenz-Anforderungen. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtige, nutzungsbasierte Cloud-Preise in vietnamesischen Dong. GPU-Instanzen, Storage, Kubernetes, Datenbanken und KI-Dienste werden pro Stunde oder pro 30 Tage abgerechnet; Enterprise-Pläne laufen über den Vertrieb. - **GPU- und HPC-Compute:** On-Demand-GPU-Instanzen sowie dedizierte H100-Bare-Metal-Server für KI-Training, Fine-Tuning und High-Performance-Computing. - **Vollständig verwaltetes Kubernetes:** Der GreenNode Kubernetes Service übernimmt Bereitstellung und Betrieb der Cluster, sodass Teams containerisierte Anwendungen ohne eigene Control Plane skalieren können. - **KI-Stack und Model as a Service:** Eine einheitliche AI Platform für Training und Inference, ein MaaS-Katalog einsatzbereiter, per API aufrufbarer Modelle und AgentBase für den Produktivbetrieb von Agents. - **Storage, Netzwerk und Datenbanken:** Block-, Datei- und Objektspeicher, VPC-Netzwerk mit Load Balancing und Interconnect sowie verwaltetes PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Redis, OpenSearch und Kafka. - **Regionale Datensouveränität:** Sechs Verfügbarkeitszonen in Vietnam und Thailand mit compliance-orientierten Kontrollen, damit Daten in Südostasien bleiben. **Stärken:** Infrastruktur und KI-Dienste in einer governance-fähigen Plattform; Regionale Verfügbarkeitszonen für Datenresidenz-Anforderungen in Südostasien; Transparente öffentliche Preise für Compute, Storage, Datenbanken und KI-Dienste; Managed Kubernetes, Datenbanken und Model Serving senken den Betriebsaufwand **Einschränkungen:** Preise werden in vietnamesischen Dong angegeben, was für internationale Käufer Umrechnung bedeutet; Die geografische Abdeckung beschränkt sich auf Vietnam und Thailand; Enterprise-Funktionen erfordern meist den Kontakt zum Vertrieb [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/greennode.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Cirrascale und GreenNode beim monatlichen Traffic? Cirrascale hat 27.190 monatliche Besuche, während GreenNode 75.996 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Cirrascale verzeichnet eine Wachstumsrate von +17,5 % gegenüber dem Vormonat; GreenNode verzeichnet +28,1 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Cirrascale: Kostenpflichtig. Preisgestaltung auf Angebotsbasis. Cirrascale veröffentlicht einen Preisbereich mit Vorteilen und Preistabellen für Cloud- und Inferenzangebote; die konkreten Sätze hängen jedoch von Beschleuniger, Konfiguration und Laufzeit ab und werden per Angebot oder Vertriebsgespräch bestätigt. GreenNode: Kostenpflichtig. Kostenpflichtige, nutzungsbasierte Cloud-Preise in vietnamesischen Dong. GPU-Instanzen, Storage, Kubernetes, Datenbanken und KI-Dienste werden pro Stunde oder pro 30 Tage abgerechnet; Enterprise-Pläne laufen über den Vertrieb. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | Kostenpflichtig | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md) | | 2 | [Vast.ai](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | Kostenpflichtig | Cloud-GPUs sekundengenau aus einem globalen Marktplatz mieten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai.md) | | 3 | [Modal](https://openaitools.app/de/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Serverlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads | [.md](https://openaitools.app/de/tool/modal-com.md) | | 4 | [Nebius](https://openaitools.app/de/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/nebius.md) | | 5 | [Salad](https://openaitools.app/de/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | +10,4 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Verteilte GPU-Cloud, die die ungenutzten Consumer-GPUs der Welt orchestriert | [.md](https://openaitools.app/de/tool/salad-gpu-cloud.md) | | 6 | [Cerebras](https://openaitools.app/de/tool/cerebras) | 701.013 | -12,6 % | Preise auf Anfrage | Die schnellste KI-Inferenz der Welt – angetrieben vom größten Chip der Welt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cerebras.md) | | 7 | [Lightning AI](https://openaitools.app/de/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Die AI-Cloud der Macher von PyTorch Lightning | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lightning-ai.md) | | 8 | [Agent 37](https://openaitools.app/de/tool/agent-37) | 180.030 | +24,2 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Der günstige Cloud-Sandbox, in dem KI-Agenten wirklich laufen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/agent-37.md) | | 9 | [FluidStack](https://openaitools.app/de/tool/fluidstack) | 154.620 | +7,3 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | KI-Compute im Gigawatt-Maßstab, komplett gebaut und betrieben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fluidstack.md) | | 10 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/de/tool/thunder-compute) | 102.147 | -29 % | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | Günstige Cloud-GPUs mit Minuten-Instanzen und Sekunden-Sandboxes für KI-Workloads. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/thunder-compute.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/cirrascale-com-vs-greennode More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)