# Clean vs DeepSeek Clean verzeichnet 25.981 monatliche Besuche mit -44,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Clean](https://openaitools.app/de/tool/clean) | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://tryclean.ai | https://www.deepseek.com | | Kategorien | KI-Code-Assistent, AI Agent, KI-Entwicklertools, AI Copilot | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | | Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium | | Monatliche Besuche | 25.981 | 372.761.591 | | MoM-Wachstumsrate | -44,9 % | +4,3 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | China | | Direkte Besuche | 18.763 | 291.585.405 | | Bewertungsergebnis | 4,1 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 44 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Clean Clean positioniert sich als Gegenentwurf zur statischen Lead-Liste. Statt Tausende veralteter, nach Branche und Größe gefilterter Zeilen zu exportieren, beginnt es mit dem, was Unternehmen tatsächlich tun: ein ausgezahlter Erweiterungskredit, eine erteilte Baugenehmigung, eine eintreffende Maschinenlieferung. Jeder dieser Datensätze trägt Datum, Quelle und Beleg, und Clean liest sie gemeinsam, bis daraus ein Grund für einen Kontakt jetzt entsteht. Anschließend benennt das System die Person, die diese Entscheidung verantwortet – mit verifizierter E-Mail und Telefonnummer. Die Plattform arbeitet auf zwei Ebenen. Menschliche Vertriebler erhalten einen Workspace, in dem Signale, Arbeitgeber, warme Kontaktwege und Kampagnenstatus eines Accounts nebeneinanderstehen. Gleichzeitig öffnet sich Clean als Werkzeug – API und MCP-Server –, damit Agenten in Claude, Codex oder einem eigenen Stack dieselben Signale abrufen und Kampagnen starten können, ohne dass jemand Daten zwischen Systemen kopiert. Antworten landen in beiden Fällen am selben Ort. Clean fokussiert Branchen, in denen physische oder regulatorische Ereignisse dem Kauf vorausgehen: Fertigung und Industriesoftware, Gesundheitswesen, Legal Tech, Fintech, Versicherungen und Entwickler-Infrastruktur. Der Zugang ist derzeit vertriebsbegleitet: Die Website führt zu einer Demo-Anfrage statt zu öffentlichen Self-Service-Preisen und verweist auf Traktion bei von Y Combinator unterstützten Startups. **Preise und Tarife:** Es werden keine öffentlichen Self-Service-Tarife gelistet; die Website führt zu „Demo anfragen“, was auf angebotsbasierte, vertriebsbegleitete Preise hindeutet. Aktuelle Konditionen direkt beim Anbieter prüfen. - **Über 1.000 Live-Signalquellen:** Kontinuierliche Überwachung von Genehmigungen, Gerätelieferungen, Registereinträgen, Pressemitteilungen, Zolldaten und Stellenanzeigen – jeder Datensatz mit Datum und Quelle. - **Synthese des Kaufgrunds:** Clean bündelt Einzeldatensätze eines Unternehmens und liest sie chronologisch, bis daraus ein einzelner, erklärbarer Grund für einen Kontakt jetzt entsteht. - **Verifizierte Entscheider-Kontakte:** Für jeden qualifizierten Account benennt Clean die entscheidende Person – etwa Werkleiter oder VP Operations – mit verifizierter E-Mail und Telefonnummer. - **Agentenfähige API und MCP:** Übergibt Leads und Kampagnen-Trigger an Agenten in Claude oder Codex oder bindet API und MCP-Server in den eigenen Stack ein – Antworten laufen an einer Stelle zusammen. - **Unternehmenskontext und warme Wege:** Jeder Prospect zeigt die belegenden Datensätze, das Kontaktfenster und Kollegen, die vorstellen können. **Stärken:** Signale enthalten datierte, überprüfbare Belege statt eines undurchsichtigen Scores; Für Agenten-Workflows über API und MCP gebaut, nicht nur als Dashboard; Besonders passend für Branchen mit physischen oder regulatorischen Ereignissen vor dem Kauf; Kombiniert Unternehmenssignale mit verifizierten Entscheider-Kontakten **Einschränkungen:** Keine öffentlichen Preise, Bewertung erfordert ein Vertriebsgespräch; Wirksamkeit hängt von der Signalabdeckung in Branche und Region ab; Für vollständige Verläufe sind Postfach- und CRM-Anbindung nötig [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/clean.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Clean und DeepSeek beim monatlichen Traffic? Clean hat 25.981 monatliche Besuche, während DeepSeek 372.761.591 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Clean verzeichnet eine Wachstumsrate von -44,9 % gegenüber dem Vormonat; DeepSeek verzeichnet +4,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Clean: Preise auf Anfrage. Es werden keine öffentlichen Self-Service-Tarife gelistet; die Website führt zu „Demo anfragen“, was auf angebotsbasierte, vertriebsbegleitete Preise hindeutet. Aktuelle Konditionen direkt beim Anbieter prüfen. DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Googles Entwicklungsplattform für das Agenten-Zeitalter | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/clean-vs-deepseek More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)