ClearML verzeichnet 20.123 monatliche Besuche mit -60,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. llog verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
KI-Infrastrukturplattform für GPU-Cluster-Management und Modellbetrieb
llog is a workspace that helps ML research teams set up, launch and reproduce experiments. It turns YAML configs and argparse code into visual templates, launches runs on your own servers or via SLURM, and uses AI to visualise results and manage pipeline data.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | clear.ml | llog.ai |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 20.123 (20.123) | 0 (0) |
| MoM-Traffic-Delta | -31.392 (-60,9 %) | 0 (0 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇩🇪 Deutschland (27,4 %) | 🌐 Global (—) |
| Direkte Besuche / Monat | 6667 | 0 |
| Nutzerbewertung | 4,3 | 3,8 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
KI-Infrastrukturplattform für GPU-Cluster-Management und Modellbetrieb
Verbindet und steuert GPU-Cluster in On-Premises-, Cloud- und Hybrid-Umgebungen mit Mandantenfähigkeit, RBAC, Quoten, fraktionierten GPUs und Prioritätsplanung.
Werkbank mit integrierter Entwicklungsumgebung, Experiment-Tracking, Datenintegration, Dashboards, Pipelines, Modell-Repository und CI/CD-Integration.
Deployment von LLMs auf vorhandenen Clustern inklusive Netzwerk, Authentifizierung und Sicherheit, sodass sichere Modell-APIs mit wenig Handarbeit entstehen.
Granulare Kostenerfassung nach Rechenstunden, Speicher und API-Aufrufen ermöglicht die Zuordnung der Ausgaben zu verursachenden Projekten und Abteilungen.
llog is a workspace that helps ML research teams set up, launch and reproduce experiments. It turns YAML configs and argparse code into visual templates, launches runs on your own servers or via SLURM, and uses AI to visualise results and manage pipeline data.
llog turns YAML configs and argparse code into guided, visual templates so experiments are reproducible by default.
Modify experiment parameters visually in a web GUI instead of editing files by hand, and add a new parameter across an entire pipeline in one click.
Visualise experiment outputs without writing code, and ask the AI questions to plot features in your data.
Launch and run experiments on your own server or through SLURM, with version control so runs can be reproduced.
Kostenlos / Open SourceOffene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln
Kostenlos / Open SourceOffene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln
Kostenlos / Open SourceEinheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab
Kostenlos / Open SourceEinheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab
Kostenlos / Open SourceModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
Kostenlos / Open SourceModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
Kostenlos / Open SourceVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
Kostenlos / Open SourceVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
Kostenlos / Open SourceAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI
Kostenlos / Open SourceAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI
Kostenlos / Open SourceLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
Kostenlos / Open SourceLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
Kostenlos / Open SourceSelbstverbessernde KI-Agenten bauen, simulieren, evaluieren und überwachen
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Kostenlos / Open SourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
Kostenlos / Open SourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
Kostenlos / Open SourceLLM-Evaluation, Observability und Red Teaming unternehmensweit standardisieren
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Kostenlos / Open SourceRerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
Kostenlos / Open SourceRerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
Die Control Plane für vertrauenswürdige Enterprise-Agenten und -Modelle
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