clickworker verzeichnet 1.861.149 monatliche Besuche mit +0,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Cursor verzeichnet 23.297.751 monatliche Besuche mit +8,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Crowdsourcing-Datendienste für KI-Training und Marktdaten
Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | clickworker.com | cursor.com |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium |
| Monatliche Besuche | 1,86 Mio. (1.861.149) | 23,3 Mio. (23.297.751) |
| MoM-Traffic-Delta |
|---|
| +9574 (+0,5 %) |
| +1,8 Mio. (+8,4 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (27,6 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (24,1 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 947.133 | 14,68 Mio. |
|---|
| Nutzerbewertung | 3,9 | 4,7 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
Crowdsourcing-Datendienste für KI-Training und Marktdaten
Individuelle Bild-, Video-, Audio- und Textdatensätze mit menschlichem Labeling, Annotation und Validierung, geliefert mit dem Mutterunternehmen LXT.
Registrierte Freelancer in 136 Ländern erledigen Mikrotasks über Web-, Android- und iOS-Apps, flexibel skalierbar nach oben oder unten.
Ein All-in-One-Umfragetool plus Zugang zu einem verifizierten Teilnehmerpool für externe Studien und gezielte Erkenntnisse.
Echtzeit-Datenerhebung am Verkaufspunkt, Display-Audits, Mystery-Checks und Usability-Tests für Websites, Apps und Games.
Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
Ein agentischer Modus, der Änderungen plant, mehrere Dateien gleichzeitig bearbeitet, Tests ausführt und iteriert, bis die Aufgabe erledigt ist.
Hintergrund-Agenten starten eigene Umgebungen, um Features parallel zu bauen, zu testen und zu demonstrieren, und liefern Ergebnisse zur Prüfung zurück.
Schnelle Inline-Vorschläge plus semantische Suche und Indexierung über die gesamte Codebasis, damit Antworten Ihr echtes Repository berücksichtigen.
Wechseln Sie zwischen führenden Frontier-Modellen mehrerer Anbieter oder lassen Sie Cursor pro Aufgabe automatisch wählen.
Bietet einen Pool hochwertiger, verifizierter Teilnehmer für Forschung und Präferenz-Tuning, ist aber weniger auf traditionelle Datenannotation fokussiert.
Bietet leistungsstarke, parallele KI-Coding-Agenten über eine Desktop-Zentrale, ist aber weniger in einen traditionellen Editor integriert.
#2
Vernetzt Fachexperten für fortgeschrittenes LLM-Training und Prompting, bietet jedoch keine allgemeinen Microtask-Crowdsourcing-Funktionen.
#3
SpezialisiertEnables instant cloud-based full-stack app building from natural language, but is less suited for local offline repositories.
Kostenlos / Open SourceBietet unübertroffenen Support für Erweiterungen und offizielle Copilot-Integration, hat aber nicht die tiefgehende Codebase-Indizierung und das agentenbasierte Editieren von Cursor.
Bietet fortschrittliche Multi-Datei-Planung und Codebase-Analyse, aber vermisst die flüssigen Chat-zu-Edit-Inline-Workflows von Cursor.
Konzentriert sich auf spezifikationsgesteuertes Engineering und strukturierte Agentenplanung, bietet aber eine weniger flüssige Inline-Codegenerierung im Ad-hoc-Betrieb als Cursor.
SpezialisiertOperates as a fully autonomous software engineer for complex tasks, but lacks the snappy interactive inline editing of Cursor.
Kostenlos / Open SourceDer Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt
Spezialisiert sich auf die Vermittlung geprüfter menschlicher Experten für RLHF an KI-Labore, bietet aber weniger allgemeine Datenannotationsdienste.
Bietet ein ausgefeiltes KI-natives IDE-Erlebnis mit Dateigenerierung für mehrere Dateien, hat aber ein kleineres Ökosystem als Cursor.
Bietet enterprise-taugliche Datenannotation und Trainingsdatensätze im großen Stil, allerdings mit einem stärker unternehmerischen Kooperationsmodell.
Bietet einen Pool hochwertiger, verifizierter Teilnehmer für Forschung und Präferenz-Tuning, ist aber weniger auf traditionelle Datenannotation fokussiert.
Bietet leistungsstarke, parallele KI-Coding-Agenten über eine Desktop-Zentrale, ist aber weniger in einen traditionellen Editor integriert.
Vernetzt Fachexperten für fortgeschrittenes LLM-Training und Prompting, bietet jedoch keine allgemeinen Microtask-Crowdsourcing-Funktionen.
SpezialisiertEnables instant cloud-based full-stack app building from natural language, but is less suited for local offline repositories.
Kostenlos / Open SourceBietet unübertroffenen Support für Erweiterungen und offizielle Copilot-Integration, hat aber nicht die tiefgehende Codebase-Indizierung und das agentenbasierte Editieren von Cursor.
Bietet fortschrittliche Multi-Datei-Planung und Codebase-Analyse, aber vermisst die flüssigen Chat-zu-Edit-Inline-Workflows von Cursor.
Konzentriert sich auf spezifikationsgesteuertes Engineering und strukturierte Agentenplanung, bietet aber eine weniger flüssige Inline-Codegenerierung im Ad-hoc-Betrieb als Cursor.
SpezialisiertOperates as a fully autonomous software engineer for complex tasks, but lacks the snappy interactive inline editing of Cursor.
Kostenlos / Open SourceDer Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt
Spezialisiert sich auf die Vermittlung geprüfter menschlicher Experten für RLHF an KI-Labore, bietet aber weniger allgemeine Datenannotationsdienste.
Bietet ein ausgefeiltes KI-natives IDE-Erlebnis mit Dateigenerierung für mehrere Dateien, hat aber ein kleineres Ökosystem als Cursor.
Bietet enterprise-taugliche Datenannotation und Trainingsdatensätze im großen Stil, allerdings mit einem stärker unternehmerischen Kooperationsmodell.
