clickworker verzeichnet 1.861.149 monatliche Besuche mit +0,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Grably verzeichnet 1.923 monatliche Besuche mit -13 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Crowdsourcing-Datendienste für KI-Training und Marktdaten
Multimodale Mensch-Interaktionsdatensätze für das KI-Modelltraining
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | clickworker.com | grably.us |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 1,86 Mio. (1.861.149) | 1923 (1.923) |
| MoM-Traffic-Delta | +9574 (+0,5 %) | -288 (-13 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (27,6 %) | 🌐 Global (—) |
| Direkte Besuche / Monat | 947.133 | 683 |
| Nutzerbewertung | 3,9 | 3,8 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Crowdsourcing-Datendienste für KI-Training und Marktdaten
Individuelle Bild-, Video-, Audio- und Textdatensätze mit menschlichem Labeling, Annotation und Validierung, geliefert mit dem Mutterunternehmen LXT.
Registrierte Freelancer in 136 Ländern erledigen Mikrotasks über Web-, Android- und iOS-Apps, flexibel skalierbar nach oben oder unten.
Ein All-in-One-Umfragetool plus Zugang zu einem verifizierten Teilnehmerpool für externe Studien und gezielte Erkenntnisse.
Echtzeit-Datenerhebung am Verkaufspunkt, Display-Audits, Mystery-Checks und Usability-Tests für Websites, Apps und Games.
Multimodale Mensch-Interaktionsdatensätze für das KI-Modelltraining
Datensätze für Bild, Video, Audio, Code, Text und konversationelle Interaktion für vielfältige Trainingsbedürfnisse.
Käuferspezifische Datensätze mit konfigurierbarer Anonymisierung, Filterung, Modalitäten und Lieferformaten.
Konversations- und Textdaten in über 100 Sprachen, inklusive ressourcenarmer und unterrepräsentierter Regionen.
Signale, die auf modalitätsübergreifende und wissenschaftliche Konsistenz abgeglichen, annotiert und validiert sind.
Bietet einen Pool hochwertiger, verifizierter Teilnehmer für Forschung und Präferenz-Tuning, ist aber weniger auf traditionelle Datenannotation fokussiert.
Bietet einen Pool hochwertiger, verifizierter Teilnehmer für Forschung und Präferenz-Tuning, ist aber weniger auf traditionelle Datenannotation fokussiert.
Vernetzt Fachexperten für fortgeschrittenes LLM-Training und Prompting, bietet jedoch keine allgemeinen Microtask-Crowdsourcing-Funktionen.
Vernetzt Fachexperten für fortgeschrittenes LLM-Training und Prompting, bietet jedoch keine allgemeinen Microtask-Crowdsourcing-Funktionen.
Spezialisiert sich auf die Vermittlung geprüfter menschlicher Experten für RLHF an KI-Labore, bietet aber weniger allgemeine Datenannotationsdienste.
Spezialisiert sich auf die Vermittlung geprüfter menschlicher Experten für RLHF an KI-Labore, bietet aber weniger allgemeine Datenannotationsdienste.
Bietet enterprise-taugliche Datenannotation und Trainingsdatensätze im großen Stil, allerdings mit einem stärker unternehmerischen Kooperationsmodell.
Bietet enterprise-taugliche Datenannotation und Trainingsdatensätze im großen Stil, allerdings mit einem stärker unternehmerischen Kooperationsmodell.
Expertische menschliche Daten und Evaluation für das Training von Frontier-KI
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Kostenlos / Open SourceWirestock is a two-sided platform that connects creative professionals with paid freelance projects and gives AI labs ethically sourced, multimodal image and video datasets for model training.
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Kostenlos / Open SourceDie Bug-Bounty-Plattform speziell für KI- und ML-Sicherheit
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Kostenlos / Open SourceLive-Preisvergleich für Cloud-GPUs über 31 Anbieter
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Kostenlos / Open SourceDie All-in-One-Plattform für Computer Vision: Labeling, Training, Deployment
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SpezialisiertOffers powerful AI-assisted data annotation software and managed labeling, but lacks general crowdsourced web surveys and microtasks.
SpezialisiertOffers powerful AI-assisted data annotation software and managed labeling, but lacks general crowdsourced web surveys and microtasks.
Kostenlos / Open SourceOffene KI-Forschung für alle – Datensätze, Modelle und Tools kostenlos
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Datenerhebung und Annotation mit Human-in-the-Loop für KI- und ML-Modelle
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