clickworker verzeichnet 1.861.149 monatliche Besuche mit +0,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Ultralytics verzeichnet 793.423 monatliche Besuche mit +8,7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Crowdsourcing-Datendienste für KI-Training und Marktdaten
Echtzeit-Vision-Modelle und eine komplette Plattform zum Trainieren, Annotieren und Deployen
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | clickworker.com | ultralytics.com |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium |
| Monatliche Besuche | 1,86 Mio. (1.861.149) | 793.423 (793.423) |
| MoM-Traffic-Delta | +9574 (+0,5 %) | +63.487 (+8,7 %) |
|---|
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (27,6 %) | 🇨🇳 China (15,2 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 947.133 | 239.747 |
|---|
| Nutzerbewertung | 3,9 | 4,6 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
Crowdsourcing-Datendienste für KI-Training und Marktdaten
Individuelle Bild-, Video-, Audio- und Textdatensätze mit menschlichem Labeling, Annotation und Validierung, geliefert mit dem Mutterunternehmen LXT.
Registrierte Freelancer in 136 Ländern erledigen Mikrotasks über Web-, Android- und iOS-Apps, flexibel skalierbar nach oben oder unten.
Ein All-in-One-Umfragetool plus Zugang zu einem verifizierten Teilnehmerpool für externe Studien und gezielte Erkenntnisse.
Echtzeit-Datenerhebung am Verkaufspunkt, Display-Audits, Mystery-Checks und Usability-Tests für Websites, Apps und Games.
Echtzeit-Vision-Modelle und eine komplette Plattform zum Trainieren, Annotieren und Deployen
Eine Modellfamilie für Erkennung, Instanzsegmentierung, Posenschätzung, orientierte Boxen, Klassifikation und Tracking, optimiert für Echtzeit-Inferenz auf GPU, CPU und Edge-Geräten.
Daten mit SAM-gestützter Annotation labeln, auf Cloud-GPUs mit AutoTrain trainieren und in gemanagte Regionen deployen, die bei Leerlauf auf null skalieren.
Trainierte Modelle nach ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite und vielen weiteren Formaten für Cloud-Server, Mobilgeräte und Embedded-Hardware exportieren.
Die Open-Source-Version unter AGPL-3.0 nutzen oder eine Enterprise-Lizenz kaufen, um YOLO ohne Copyleft-Pflichten in Closed-Source-Produkte einzubetten.
Bietet einen Pool hochwertiger, verifizierter Teilnehmer für Forschung und Präferenz-Tuning, ist aber weniger auf traditionelle Datenannotation fokussiert.
Vernetzt Fachexperten für fortgeschrittenes LLM-Training und Prompting, bietet jedoch keine allgemeinen Microtask-Crowdsourcing-Funktionen.
#2
Spezialisiert sich auf die Vermittlung geprüfter menschlicher Experten für RLHF an KI-Labore, bietet aber weniger allgemeine Datenannotationsdienste.
#3Kostenlos / Open SourceBietet ein All-in-One-Ökosystem für Datensatz-Annotation, Modelltraining und Edge-Deployment.
SpezialisiertEnterprise-grade labeling and data curation platform for complex computer vision training pipelines.
Bietet enterprise-taugliche Datenannotation und Trainingsdatensätze im großen Stil, allerdings mit einem stärker unternehmerischen Kooperationsmodell.
Konzentriert sich auf Top-Fachexperten für komplexe RLHF- und KI-Evaluierungen, bietet jedoch keine alltäglichen Crowdsourcing-Aufgaben.
SpezialisiertProvides advanced multimodal dataset curation and annotation tools specifically for computer vision teams.
Kostenlos / Open SourceOpen-Source-NVR zum Selbsthosten, optimiert für lokale Echtzeit-Objekterkennung in Überwachungsstreams.
Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Tool zur Datenkennzeichnung mit erweiterbarer Unterstützung für benutzerdefinierte Computer-Vision-Annotationen.
SpezialisiertSpezialisiert auf Datensatz-Kuration, Visualisierung und Qualitätsbewertung für Computer-Vision-Workflows.
SpezialisiertKonzentriert sich auf die prompt-basierte, schnelle Erstellung von Computer-Vision-Anwendungen für Unternehmen.
Bietet einen Pool hochwertiger, verifizierter Teilnehmer für Forschung und Präferenz-Tuning, ist aber weniger auf traditionelle Datenannotation fokussiert.
Vernetzt Fachexperten für fortgeschrittenes LLM-Training und Prompting, bietet jedoch keine allgemeinen Microtask-Crowdsourcing-Funktionen.
Spezialisiert sich auf die Vermittlung geprüfter menschlicher Experten für RLHF an KI-Labore, bietet aber weniger allgemeine Datenannotationsdienste.
Kostenlos / Open SourceBietet ein All-in-One-Ökosystem für Datensatz-Annotation, Modelltraining und Edge-Deployment.
SpezialisiertEnterprise-grade labeling and data curation platform for complex computer vision training pipelines.
Bietet enterprise-taugliche Datenannotation und Trainingsdatensätze im großen Stil, allerdings mit einem stärker unternehmerischen Kooperationsmodell.
Konzentriert sich auf Top-Fachexperten für komplexe RLHF- und KI-Evaluierungen, bietet jedoch keine alltäglichen Crowdsourcing-Aufgaben.
SpezialisiertProvides advanced multimodal dataset curation and annotation tools specifically for computer vision teams.
Kostenlos / Open SourceOpen-Source-NVR zum Selbsthosten, optimiert für lokale Echtzeit-Objekterkennung in Überwachungsstreams.
Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Tool zur Datenkennzeichnung mit erweiterbarer Unterstützung für benutzerdefinierte Computer-Vision-Annotationen.
SpezialisiertSpezialisiert auf Datensatz-Kuration, Visualisierung und Qualitätsbewertung für Computer-Vision-Workflows.
SpezialisiertKonzentriert sich auf die prompt-basierte, schnelle Erstellung von Computer-Vision-Anwendungen für Unternehmen.
