# Coddy vs Models.dev

Coddy verzeichnet 7.478.457 monatliche Besuche mit +17,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Models.dev verzeichnet 200.451 monatliche Besuche mit -3,9 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.

| Kennzahl | [Coddy](https://openaitools.app/de/tool/coddy-tech) | [Models.dev](https://openaitools.app/de/tool/models-dev) |
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| Website-URL | https://coddy.tech | https://models.dev |
| Kategorien | KI-Kurse, KI-Code-Assistent, KI-Assistent, KI-Lehrkräfte | KI-Modelle, AI API, Open-Source-KI-Modelle, KI-Tool-Verzeichnis |
| Preismodell | Freemium | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 7.478.457 | 200.451 |
| MoM-Wachstumsrate | +17,8 % | -3,9 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | China |
| Direkte Besuche | 3.132.851 | 136.316 |
| Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 6 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Coddy

Coddy ist eine webbasierte Plattform für Programmierausbildung, die auf aktives Tun statt aufs Zuschauen setzt. Statt langer Videovorlesungen arbeiten Lernende kurze interaktive Lektionen im Browser durch und wenden das Gelernte anschließend direkt in einem Playground mit integriertem Compiler oder Interpreter an. Der Katalog reicht von Webentwicklung (HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, React, Next.js, PHP, Django) über Allzwecksprachen (Python, Java, C#, Go, Ruby, Kotlin, Lua) und Systemprogrammierung (C, C++, Rust, Assembler, Verilog, Solidity) bis zur mobilen Entwicklung (Flutter, Dart, Swift, SwiftUI).

Neben einzelnen Sprachen bietet Coddy geführte Lernpfade, die echten Jobprofilen entsprechen: Software Engineer, Frontend, Full Stack, Backend, Data Analyst, Data Scientist, DevOps sowie mehrere Spieleentwicklungs-Tracks für Unity, Godot und Roblox. Kürzlich kamen auch Nicht-Programmierfächer wie Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Physik, Chemie und Schach hinzu, damit MINT-Lernstoff und Coding-Übungen an einem Ort stattfinden können.

Coddy lässt sich kostenlos starten und nutzt ein Freemium-Modell mit kostenpflichtigen Tarifen, die zusätzliche Inhalte und Funktionen freischalten. Die Seite ist durch Cloudflare geschützt, weshalb automatische Crawler blockiert werden können, während normales Surfen problemlos funktioniert. Aktuelle Preise bitte auf der offiziellen Preisseite prüfen, da wir keine ungeprüften Zahlen angeben.

**Preise und Tarife:** Kostenloser Einstieg mit optionalen bezahlten Tarifen. Coddy verwendet ein Freemium-Modell, bei dem Premium-Stufen zusätzliche Inhalte, Lernpfade und Playground-Funktionen freischalten; die aktuellen Preise sollten auf der offiziellen Preisseite geprüft werden.

- **Interaktive Lektionen im Browser:** Kurze, praxisorientierte Coding-Lektionen laufen direkt im Browser, sodass man ohne Installation von Compiler oder Entwicklungsumgebung starten kann.
- **Integrierte Playgrounds und Compiler:** Eigene Playgrounds für Python, JavaScript, C, C++, Java, SQL, React, Go, Swift und viele weitere Sprachen erlauben es, direkt nach der Lektion Code auszuprobieren.
- **Berufsbezogene Lernpfade:** Strukturierte Curricula wie Software Engineer, Frontend, Full Stack, Backend, Data Analyst, Data Scientist, DevOps und Spieleentwicklung bündeln die Fähigkeiten, die Arbeitgeber tatsächlich suchen.
- **Tägliche Challenges und Gamification:** Tägliche Coding-Challenges im Streak-Stil und Fortschrittsverfolgung helfen, eine konstante Gewohnheit aufzubauen und zwischen langen Kursen motiviert zu bleiben.
- **MINT-Fächer über Code hinaus:** Kurse zu Mathematik, Physik, Chemie und Schach ermöglichen es, quantitative Fächer Schritt für Schritt parallel zum Programmierpfad zu üben.

**Stärken:** Sehr breiter Katalog von Web, Systemen, Mobile, Daten und Spieleentwicklung bis zu MINT-Fächern jenseits des Codes; Keine Installation nötig: Lektionen und Playgrounds laufen komplett im Browser; Die Lernpfade nach Berufsbild machen klar, was als Nächstes zu lernen ist; Kostenloser Start, sodass man den Lehrstil vor einer Zahlung testen kann

**Einschränkungen:** Die große Zahl an Tracks kann Anfänger überfordern, die nicht wissen, wo sie beginnen sollen; Die Tiefe einzelner Themen ist möglicherweise geringer als bei einem spezialisierten Kurs oder Lehrbuch; Ein Teil der Premium-Inhalte erfordert einen bezahlten Tarif, die Preise müssen auf der Website geprüft werden

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/coddy-tech.md)

## Models.dev

Models.dev beantwortet eine sehr praktische Frage: Welches Modell sollte ich nutzen und was kostet es? Jeder Eintrag steht unter einer kanonischen Kennung im Format Anbieter/Modell, sodass dasselbe Modell bei mehreren Anbietern direkt vergleichbar ist statt geschätzt werden zu müssen. Die Spalten umfassen Kontextfenster, maximale Ausgabe, Ein- und Ausgabeunterstützung, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe, Temperatursteuerung, offene oder geschlossene Gewichte, Preis pro Million Token sowie Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum.

Da Modellveröffentlichungen schnell erfolgen, ist der Katalog auf Aktualität ausgelegt: sortier- und durchsuchbare Tabellen erlauben das Filtern nach Labor oder Anbieter. Er enthält sowohl geschlossene Flaggschiff-Modelle als auch Open-Weight-Alternativen, was sowohl für Kostenplanung als auch für Fähigkeitsrecherche nützlich ist.

Das Projekt ist Open Source und kostenlos und darauf ausgelegt, programmatisch genutzt zu werden. Entwickler können den Katalog über eine JSON-API oder ein typsicheres SDK in eigene Tools holen, was ihn zu einem praktischen Backend für Dashboards, Routing-Logik oder interne Kostenrechner macht – nicht nur zu einer Nachschlagseite.

**Preise und Tarife:** Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite.

- **Kanonische Modellkennungen:** Jedes Modell nutzt ein einheitliches Format Anbieter/Modell für den direkten Vergleich über Anbieter hinweg.
- **Spezifikationsvergleich:** Kontextfenster, Ausgabelimit, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe und Temperatur im direkten Vergleich.
- **Preistransparenz:** Ein- und Ausgabepreise pro Million Token neben Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum.
- **Offene und geschlossene Modelle:** Geschlossene Flaggschiff-APIs und Open-Weight-Modelle vieler Labore in einem sortierbaren Katalog.
- **Entwicklerzugang:** Den Katalog über JSON-API oder typsicheres SDK in eigene Tools und Dashboards einbinden.

**Stärken:** Kostenlos und Open Source, kein Konto erforderlich; Einheitliche kanonische Kennungen machen Vergleiche verlässlich; Preise, Limits und Fähigkeiten in einer sortierbaren Tabelle; Als JSON-API und typsicheres SDK programmatisch nutzbar

**Einschränkungen:** Es ist ein Referenzkatalog, kein Inferenz- oder Hostingdienst; Datenqualität hängt davon ab, ob Community und Maintainer mit Releases Schritt halten; Die Oberfläche richtet sich an Entwickler und bietet kaum Orientierung für Nicht-Techniker

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/models-dev.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Coddy und Models.dev beim monatlichen Traffic?

Coddy hat 7.478.457 monatliche Besuche, während Models.dev 200.451 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Coddy verzeichnet eine Wachstumsrate von +17,8 % gegenüber dem Vormonat; Models.dev verzeichnet -3,9 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Coddy: Freemium. Kostenloser Einstieg mit optionalen bezahlten Tarifen. Coddy verwendet ein Freemium-Modell, bei dem Premium-Stufen zusätzliche Inhalte, Lernpfade und Playground-Funktionen freischalten; die aktuellen Preise sollten auf der offiziellen Preisseite geprüft werden. Models.dev: Kostenlos. Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DataCamp](https://openaitools.app/de/tool/datacamp-com) | 6.237.230 | -0,4 % | Freemium | Bietet strukturierte Data-Science- und Programmierkurse mit interaktiven Spielwiesen, konzentriert sich jedoch stark auf Datenanalyse statt auf allgemeine Softwareentwicklung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/datacamp-com.md) |
| 2 | [Brilliant](https://openaitools.app/de/tool/brilliant) | 2.426.610 | -11,9 % | Freemium | Teaches computer science and logic through visual interactive puzzles and an AI tutor, but lacks traditional text-editor coding playgrounds. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/brilliant.md) |
| 3 | [LabEx.io](https://openaitools.app/de/tool/labex-io) | 1.127.110 | -9,3 % | Freemium | Konzentriert sich auf praktische browserbasierte Linux- und DevOps-Labs mit KI-Unterstützung anstelle von allgemeinen Programmiergrundlagen für mehrere Sprachen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/labex-io.md) |
| 4 | [Stork](https://openaitools.app/de/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Kostenlos | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/stork.md) |
| 5 | [Khanmigo](https://openaitools.app/de/tool/khanmigo-ai) | 143.218 | -25,2 % | Freemium, Kostenpflichtig | Khan Academys KI-Tutor und Unterrichtsassistent für geführtes, sokratisches Lernen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/khanmigo-ai.md) |
| 6 | [TutorAI](https://openaitools.app/de/tool/tutorai) | 108.236 | +34 % | Freemium | TutorAI is an AI learning platform that generates personalised courses on any topic in seconds, with lessons, quizzes, flashcards, and a homework helper for step-by-step explanations. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tutorai.md) |
| 7 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Kostenlos | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai.md) |
| 8 | [Profound Academy](https://openaitools.app/de/tool/profound-academy) | 21.103 | +30,5 % | Kostenpflichtig | Wandelt Lehrpläne in interaktive Informatik-Labs und Prüfungen um, vermisst jedoch Coddys lockere, leicht verdauliche Lehrpläne. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/profound-academy.md) |
| 9 | [ProjectAI](https://openaitools.app/de/tool/projectai) | 20.457 | -1,4 % | Freemium | Der Tutorial-Hölle entkommen durch echte, portfolioreife Projekte | [.md](https://openaitools.app/de/tool/projectai.md) |
| 10 | [Museum of Models (Rival)](https://openaitools.app/de/tool/rival) | 9.187 | -35 % | Kostenlos | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/rival.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/coddy-tech-vs-models-dev

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