
Crowdsourcing-Datendienste für KI-Training und Marktdaten
Code Arena verzeichnet 35.827.928 monatliche Besuche mit +19,4 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. LAION verzeichnet 18.486 monatliche Besuche mit -24,1 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.

Offene KI-Forschung für alle – Datensätze, Modelle und Tools kostenlos
| Dimension / Kennzahl | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | arena.ai | laion.ai |
| Preismodell | Kostenlos | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 35,83 Mio. (35.827.928) | 18.486 (18.486) |
| MoM-Traffic-Delta | +5,83 Mio. (+19,4 %) | -5885 (-24,1 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇮🇳 Indien (13,1 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (42,8 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 24,34 Mio. | 5212 |
| Nutzerbewertung | 4,7 | 4,8 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

Code Arena is a hands-on playground and leaderboard where you can pit leading AI coding models against each other on real web builds, comparing speed, accuracy, and logic in live side-by-side battles.
Send the same coding prompt to multiple leading models and compare their generated apps and logic side by side.
Watch models construct web apps and websites live, so you can see process and output, not just the final file.
Projects go beyond one-off snippets, testing how well a model structures components, routes, and styles together.
Track which coding models accumulate the most wins over time to identify consistently strong performers.

Offene KI-Forschung für alle – Datensätze, Modelle und Tools kostenlos
Re-LAION-5B liefert rund 5,5 Milliarden Bild-Text-Linkpaare, LAION-BVD ergänzt einen offenen Videokorpus mit 10 Millionen Stunden für Vision-Sprache-, Audio-Sprache- und Videoforschung.
Skalierbare offen lizenzierte Implementierungen plus vortrainierte Gewichte für kontrastives Sprach-Bild-Training, sodass Teams CLIP-artige Modelle selbst reproduzieren oder feinjustieren können.
Trainingscode, Evaluationsutilities, Paper und Dokumentation erscheinen zusammen mit den Ergebnissen, damit Datensätze und Checkpoints vergleichbar sind.
Open-sci-ref veröffentlicht offene Baselines und Zwischen-Checkpoints zum Vergleich von Trainingsdatensätzen und Sprachmodellqualität.

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