# CodeGPT vs Ollama CodeGPT verzeichnet 170.064 monatliche Besuche mit -19 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Ollama verzeichnet 9.421.973 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Free, Freemium, Paid“. | Kennzahl | [CodeGPT](https://openaitools.app/de/tool/code-gpt) | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://codegpt.co | https://ollama.com | | Kategorien | AI Agent, KI-Code-Assistent, KI-Code-Review, KI-Codegenerator | Large Language Models (LLMs), KI-Entwicklertools, Open-Source-KI-Modelle | | Preismodell | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Free, Freemium, Paid | | Monatliche Besuche | 170.064 | 9.421.973 | | MoM-Wachstumsrate | -19 % | +4,3 % | | Primärmarkt | Indien | China | | Direkte Besuche | 92.071 | 4.020.134 | | Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 3 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | app, open-source, website | ## CodeGPT CodeGPT wird als Erweiterung für Visual Studio Code, JetBrains-IDEs (IntelliJ, PyCharm und weitere) und Visual Studio angeboten. Statt nur Inline-Vervollständigungen zu liefern, liest der Agent zuerst die Codebasis, erstellt einen editierbaren Plan und schreibt erst danach Code. Dabei zeigt er jede gelesene Datei und jeden vorgeschlagenen Edit an, sodass jede Änderung vor dem Anwenden freigegeben wird. Das Projekt nennt über zwei Millionen Installationen und verweist auf Teams großer Unternehmen. Das prägende Merkmal ist das BYOK-Modell (Bring Your Own Key). Du kannst Claude, GPT, Gemini, Grok oder lokal über Ollama und LM Studio bereitgestellte offene Modelle anbinden und je Aufgabe wechseln, ohne den Code zu verschieben. Wer keine Keys verwalten möchte, kann Credits kaufen. Die veröffentlichten Tarife umfassen eine kostenlose Variante mit wenigen Interaktionen pro Tag, ein Professional-Paket für einzelne Entwickler und ein pro Nutzer abgerechnetes Teams-Paket mit gemeinsamem Credit-Pool und Admin-Dashboard. Enterprise- und Service-Leistungen werden individuell angeboten. Neben Chat und Codegenerierung bietet CodeGPT Agent-Werkzeuge wie MCP-Verbindungen zu externen APIs, Dokumentation und Datenbanken, Projektregeln für einheitliche Standards, Live-Kontextverfolgung und ein Terminal, das Befehle erst nach deiner Freigabe ausführt. Die datenschutzorientierte Architektur ist zentrales Verkaufsargument: Der Code bleibt unter deiner Kontrolle, sofern du ihn nicht bewusst an ein selbst konfiguriertes Cloud-Modell sendest. **Preise und Tarife:** Kostenloser Tarif mit begrenzten täglichen Interaktionen auf Economy-Modellen und einem kleinen Willkommens-Credit für Premium-Modelle. Professional kostet rund 10 USD/Monat (etwa 9 USD/Monat bei Jahreszahlung) mit unbegrenzter Economy-Nutzung und monatlichem Premium-Kontingent; Teams rund 30 USD pro Nutzer und Monat (27 USD jährlich) mit gemeinsamem Credit-Pool und Admin-Funktionen. Die Nutzung mit eigenem Key ist unbegrenzt, Enterprise wird auf Anfrage kalkuliert. - **Modellunabhängiges BYOK:** Binde Claude, GPT, Gemini, Grok oder lokale Ollama-/LM-Studio-Modelle mit eigenen API-Keys an oder nutze CodeGPT-Credits und wechsle je Aufgabe das Modell, ohne den Code zu verschieben. - **Erst planen, dann bauen:** Der Agent liest die Codebasis, schlägt einen editierbaren Plan vor und schreibt Code erst nach deiner Freigabe jedes Schritts – du behältst die Kontrolle. - **Volle Kontexttransparenz:** Sieh, welche Dateien gelesen, welche Optionen abgewogen und welche Edits vorgeschlagen werden, mit Live-Verfolgung der Kontextnutzung und ohne versteckte Limits. - **MCP-Integrationen und Regeln:** Verbinde den Agenten per MCP mit externen APIs, Dokumentation und Datenbanken und definiere Projektregeln, damit generierter Code deinen Standards folgt. - **Terminal mit Freigabeschranke:** Lass den Agenten Befehle im Terminal ausführen – er wartet jedoch auf deine ausdrückliche Freigabe, bevor etwas ausgeführt oder verändert wird. **Stärken:** Ein Anbieter deckt VS Code, JetBrains und Visual Studio ab; Das BYOK-Modell vermeidet nutzungsbasierte Abrechnung und Anbieterbindung; Freigabe vor Änderungen und sichtbare Kontextverfolgung schaffen Vertrauen; Unterstützt sowohl Cloud-Spitzenmodelle als auch lokale Ollama/LM-Studio-Modelle **Einschränkungen:** Premium-Modelle erfordern weiterhin Credits, wenn keine eigenen Keys vorliegen; Der kostenlose Tarif ist auf wenige Interaktionen täglich mit Economy-Modellen begrenzt; Fortgeschrittene Agent-Workflows brauchen Einarbeitungszeit [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/code-gpt.md) ## Ollama Ollama ist für viele Entwickler der Standardweg zum Einstieg in offene Modelle. Eine einzige Installation liefert einen lokalen Server und eine Kommandozeile, die Gewichte herunterlädt, Versionen verwaltet und eine einfache HTTP-API auf dem Rechner bereitstellt. Da alles lokal läuft, verlassen Prompts und Antworten den Computer nicht – ideal für datenschutzsensible Prototypen, Offline-Arbeit und Experimente, die nicht pro Token abgerechnet werden sollen. Das Projekt ist längst mehr als eine reine lokale Laufzeitumgebung. Ollama stellt offene Modelle auch in der Cloud bereit, sodass größere und leistungsfähigere Checkpoints ohne High-End-GPU nutzbar sind. Das Unternehmen nennt über neun Millionen Installationen pro Monat, mehr als eine Milliarde Modelldownloads und Hunderte Billionen verarbeitete Token – ein Beleg dafür, wie tief das Tool in KI-Entwicklungsworkflows verankert ist. Auch der Preis bleibt zugänglich: Modelle auf eigener Hardware laufen kostenlos und unbegrenzt, Cloud-Nutzung wird pro Token abgerechnet, ergänzt durch Abonnements für Einzelpersonen, Power-User und Teams. Die Modellgewichte stammen von den ursprünglichen Herausgebern, und Ollama erklärt, dass Prompts und Antworten weder protokolliert noch zum Training verwendet werden. **Preise und Tarife:** Das Ausführen von Modellen auf eigener Hardware ist kostenlos. Cloud-Nutzung wird pro Million Token abgerechnet, mit Pro rund 20 $/Monat, Max rund 100 $/Monat, Team rund 500 $/Monat inklusive geteilter Guthaben sowie individueller Enterprise-Preisgestaltung. Bei Jahreszahlung gibt es Rabatt. - **Lokale Modelle mit einem Befehl:** Einmal installieren und offene Modelle per Namen laden; Ollama übernimmt Gewichte, Quantisierung und Versionierung. - **Lokale HTTP-API und CLI:** Ein integrierter Server stellt eine unkomplizierte REST-API bereit, sodass Skripte, Editoren und Agenten lokale Modelle mit minimalem Aufwand nutzen. - **Cloud-Modelle für größere Aufgaben:** Anfragen lassen sich an gehostete offene Modelle weiterleiten, wenn der Laptop nicht ausreicht – mit Token-Preisen und Parallelitätsstufen. - **Breiter Modellkatalog:** Zugriff auf Familien wie Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, Mistral und gpt-oss über eine einzige Oberfläche. - **Datenschutz als Standard:** Lokale Inferenz hält Prompts und Ausgaben auf dem eigenen Gerät, ohne Protokollierung oder Trainingsnutzung. **Stärken:** Sehr schnelle Installation und Nutzung mit freundlicher CLI und API; Lokale Inferenz bietet starken Datenschutz und keine Token-Kosten auf eigener Hardware; Breiter, laufend aktualisierter Katalog offener Modelle; Cloud-Option skaliert auf größere Modelle ohne neue Hardware **Einschränkungen:** Die lokale Leistung hängt stark von GPU und Arbeitsspeicher ab; Cloud-Nutzung wird pro Token abgerechnet, große Modelle summieren sich schnell; Erweiterte Serving-Funktionen sind weniger umfangreich als bei dedizierten Inferenzservern [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich CodeGPT und Ollama beim monatlichen Traffic? CodeGPT hat 170.064 monatliche Besuche, während Ollama 9.421.973 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? CodeGPT verzeichnet eine Wachstumsrate von -19 % gegenüber dem Vormonat; Ollama verzeichnet +4,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? CodeGPT: Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Kostenloser Tarif mit begrenzten täglichen Interaktionen auf Economy-Modellen und einem kleinen Willkommens-Credit für Premium-Modelle. Professional kostet rund 10 USD/Monat (etwa 9 USD/Monat bei Jahreszahlung) mit unbegrenzter Economy-Nutzung und monatlichem Premium-Kontingent; Teams rund 30 USD pro Nutzer und Monat (27 USD jährlich) mit gemeinsamem Credit-Pool und Admin-Funktionen. Die Nutzung mit eigenem Key ist unbegrenzt, Enterprise wird auf Anfrage kalkuliert. Ollama: Free, Freemium, Paid. Das Ausführen von Modellen auf eigener Hardware ist kostenlos. Cloud-Nutzung wird pro Million Token abgerechnet, mit Pro rund 20 $/Monat, Max rund 100 $/Monat, Team rund 500 $/Monat inklusive geteilter Guthaben sowie individueller Enterprise-Preisgestaltung. Bei Jahreszahlung gibt es Rabatt. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Eine komplette KI-native IDE auf Basis von VS Code, die tiefere Bearbeitung von mehreren Dateien als Standarderweiterungen bietet. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 2 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Cloud API gateway providing instant access to thousands of models, trading local hardware privacy for cloud compute. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | A comprehensive agentic development suite by Google for running parallel coding agents, but requires a separate environment. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Qoder](https://openaitools.app/de/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Liest komplette Codebasen, um komplexe Multi-Datei-Aufgaben als IDE-Plugin auszuführen, ähnlich wie CodeGPT. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qoder.md) | | 5 | [Kiro](https://openaitools.app/de/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | A spec-driven AI IDE from AWS that plans and verifies engineering work, but requires switching editors. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kiro.md) | | 6 | [Command Code](https://openaitools.app/de/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Optimized for running open-weight models in the terminal, focusing on personal coding preference adaptation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/command-code.md) | | 7 | [Pi Coding Agent](https://openaitools.app/de/tool/pi-coding-agent) | 1.929.244 | +4 % | Kostenlos | A lightweight terminal coding agent supporting multiple model providers, tailored for command-line power users. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/pi-coding-agent.md) | | 8 | [T3 Code](https://openaitools.app/de/tool/t3-code) | 1.071.866 | +52,5 % | Kostenlos | An open-source control plane for orchestrating multiple coding agents, offering more flexibility than single IDE plugins. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t3-code.md) | | 9 | [CodeRabbit](https://openaitools.app/de/tool/coderabbit) | 1.048.880 | +4,6 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Automatisiert gründliche Code-Reviews bei Pull-Requests, während sich CodeGPT in erster Linie auf aktive In-Editor-Generierung und Refactoring konzentriert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/coderabbit.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Open-source platform for building visual agentic workflows and RAG pipelines using local or cloud models. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/code-gpt-vs-ollama More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)