# CodeGeeX vs Miro CodeGeeX verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Miro verzeichnet 30.749.206 monatliche Besuche mit +1,7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [CodeGeeX](https://openaitools.app/de/tool/codegeex) | [Miro](https://openaitools.app/de/tool/miro) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://huggingface.co/spaces/THUDM/CodeGeeX | https://miro.com | | Kategorien | KI-Codegenerator, Large Language Models (LLMs), KI-Übersetzung | KI-Projektmanagement, AI Workflow, Whiteboard AI, KI-Diagramm-Generator | | Preismodell | Kostenlos | Freemium, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 0 | 30.749.206 | | MoM-Wachstumsrate | — | +1,7 % | | Primärmarkt | Global | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 0 | 20.179.618 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,5 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 6 | 40 | | Unterstützte Plattformen | Open Source | Website | ## CodeGeeX CodeGeeX ist ein offenes KI-Coding-Projekt rund um ein mehrsprachiges Code-Generierungsmodell mit 13 Milliarden Parametern. Der Vortrainingskorpus deckt sehr viel Quellcode aus über 20 Programmiersprachen ab, sodass ein einzelnes Modell sowohl gängige Sprachen wie Python, Java, C/C++, JavaScript und Go als auch seltenere abdeckt. Auf dem Modell sitzt ein kostenloser Coding-Assistent, der sich in verbreitete Editoren einfügt: Er schlägt Vervollständigungen für die aktuelle oder die folgenden Zeilen vor, erzeugt aus einem Kommentar in natürlicher Sprache eine ganze Funktion, legt erklärende Kommentare für vorhandenen Code an und übersetzt ein Snippet von einer Sprache in eine andere. Da das Projekt offen ist, gibt es zwei übliche Wege, CodeGeeX zu nutzen. Wer schnell hineinschauen möchte, öffnet den offiziellen Hugging-Face-Space, tippt eine Programmier- oder Informatikfrage ein und erhält Code samt Erklärung. Teams, die ihre Arbeit lokal halten wollen, laden die Gewichte herunter, führen sie auf eigener Hardware aus oder rufen die gehostete API auf und arbeiten dann über das CodeGeeX-Editor-Plugin. Die Modellreihe wurde über mehrere Generationen weiterentwickelt; die CodeGeeX4-Kollektion ist die jüngste veröffentlichte Generation. Wichtig ist: Der CodeGeeX-Space ist die Demo des ursprünglichen Herausgebers und kein inoffizieller Drittanbieter-Spiegel. Wie bei jeder gehosteten Gradio-Demo kann der Container während eines Neustarts oder Rebuilds vorübergehend nicht erreichbar sein. Zeigt das interaktive Panel einen Laufzeitfehler, bleiben Modell und Plugin über Repository, API oder lokale Bereitstellung weiterhin nutzbar. **Preise und Tarife:** Die Editor-Erweiterung von CodeGeeX und die veröffentlichten Modelle sind kostenlos nutzbar; Gewichte und Repository stehen zum Download und Self-Hosting offen. Eine Lizenzpreisliste pro Nutzer wird auf den Projektseiten nicht veröffentlicht, daher sollten Bedingungen für kommerziellen oder Team-Einsatz mit dem Herausgeber geklärt werden. - **Mehrsprachige Code-Generierung:** Ein auf umfangreichem Code vortrainiertes Modell mit 13 Milliarden Parametern schlägt in über 20 Programmiersprachen Code für die aktuelle und die folgenden Zeilen vor. - **Code-Übersetzung zwischen Sprachen:** Ein Snippet einfügen und CodeGeeX in einer anderen Programmiersprache ausdrücken lassen – nützlich beim Portieren von Hilfsfunktionen oder beim Erlernen eines unbekannten Stacks. - **Automatische Kommentargenerierung:** Erzeugt erklärende Kommentare und Docstrings für bestehende Funktionen, damit Projekte leichter übergeben und gepflegt werden können. - **Fragen in natürlicher Sprache:** Die gehostete Demo nimmt Programmier- und Informatikfragen als Klartext entgegen und antwortet mit ausführbarem Code und einer Erklärung. - **Offene Gewichte und Self-Hosting:** Die Modelle werden auf Hugging Face veröffentlicht, sodass Teams CodeGeeX auf eigener Infrastruktur betreiben können, statt Code an einen gehosteten Dienst zu senden. **Stärken:** Offene Modellgewichte und ein öffentliches Repository machen die Technologie prüfbar und selbst hostbar.; Echte Mehrsprachigkeit über mehr als 20 Programmiersprachen.; Kostenlos für einzelne Entwickler über die Editor-Erweiterung und die Web-Demo.; Getragen von einer aktiven Forschungslinie mit mehreren veröffentlichten Modellgenerationen. **Einschränkungen:** Die offizielle Hugging-Face-Demo läuft in einem geteilten Space und kann Laufzeitfehler zeigen oder in den Ruhezustand gehen, wenn sie neu gebaut wird.; Team- und kommerzielle Lizenzbedingungen sind auf den Projektseiten nicht ausgeführt, sodass Unternehmenseinsatz geklärt werden muss.; Die lokale Bereitstellung erfordert eigene GPU-Kapazität und Machine-Learning-Engineering-Aufwand. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/codegeex.md) ## Miro Miro ist eine visuelle Kollaborationsplattform rund um eine unendliche Multiplayer-Leinwand. Teams führen damit Brainstormings, Design Sprints, Workshops und Retrospektiven durch und skizzieren Ideen als Haftnotizen, Formen und freie Zeichnungen, die alle gleichzeitig sehen und bearbeiten können. Aus dem digitalen Whiteboard ist ein „Innovation Workspace“ geworden, in dem frühes unstrukturiertes Denken und der daraus entstehende Plan an einem Ort liegen. Strukturierte Formate sind ein großer Teil dieser Entwicklung. Miro-Boards können Docs, Tables, Slides, Kanban-Boards und Timelines enthalten, sodass eine Research-Synthese direkt in eine Roadmap mündet, ohne das Tool zu wechseln. Tausende Vorlagen und fertige Playbooks decken gängige Formate ab, von Customer Journey Mapping bis zu technischen Architekturdiagrammen. Tiefe Integrationen mit Jira, Asana, Linear, ClickUp, Slack und Microsoft halten die Leinwand mit der eigentlichen Ausführung verbunden. KI zieht sich inzwischen durch das Produkt. Miro erzeugt Diagramme, Tabellen und Zusammenfassungen aus Board-Inhalten, verbessert Bilder und bindet externe Assistenten wie Claude, Cursor oder Copilot über einen MCP-Server an. Bezahlte Pläne rechnen diese Funktionen über AI-Credits ab, Enterprise-Stufen ergänzen SSO, Governance-Kontrollen und erweiterte Sicherheit. Der Einstieg beginnt mit einer kostenlosen Stufe für kleine Teams und skaliert über Pro-Mitglieder-Preise bis zu individuellen Unternehmensverträgen. **Preise und Tarife:** Freemium mit drei bezahlten Wegen. Free deckt kleine Teams mit 3 editierbaren Boards, Vorlagen und Kernformaten ab. Starter kostet jährlich abgerechnet etwa 8 $ pro Mitglied/Monat mit unbegrenzten privaten Boards und 25 AI-Credits pro Mitglied. Business liegt bei etwa 20 $ pro Mitglied/Monat (jährlich) mit Workspaces, Prototyping und KI-Workflows. Enterprise wird individuell angeboten. - **Unendliche kollaborative Leinwand:** Ein unendliches Multiplayer-Board, auf dem Cursor, Kommentare und Live-Bearbeitung verteiltes Arbeiten im selben Raum ermöglichen. - **Strukturierte Formate auf dem Board:** Docs, Tables, Slides, Kanban und Timelines stehen neben freiem Zeichnen, sodass aus einem Workshop direkt ein strukturierter Plan wird. - **KI-Diagramme und Synthese:** Diagramme, Tabellen und Zusammenfassungen generieren, Bildhintergründe entfernen und externe KI-Assistenten über den MCP-Server anbinden. - **Vorlagen und Playbooks:** Über 6.000–7.000 Vorlagen für Brainstorming, Workshops, Roadmapping und Prozessabbildung geben Teams einen schnellen Start. - **Integrationen und Zwei-Wege-Sync:** Über 250 Tools wie Jira, Asana, Linear, Slack und Microsoft anbinden, mit bidirektionaler Synchronisation für Planungs-Workflows. **Stärken:** Herausragende unendliche Leinwand, die vom schnellen Brainstorming bis zu großen Workshops skaliert; Strukturierte Docs, Tables, Slides und Kanban reduzieren Tool-Wechsel; Riesiges Integrations- und Vorlagen-Ökosystem inklusive bidirektionalem Jira- und Linear-Sync; Starke Enterprise-Sicherheit, SSO und Admin-Kontrollen für große Organisationen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/miro.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich CodeGeeX und Miro beim monatlichen Traffic? CodeGeeX hat 0 monatliche Besuche, während Miro 30.749.206 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? CodeGeeX verzeichnet eine Wachstumsrate von — gegenüber dem Vormonat; Miro verzeichnet +1,7 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? CodeGeeX: Kostenlos. Die Editor-Erweiterung von CodeGeeX und die veröffentlichten Modelle sind kostenlos nutzbar; Gewichte und Repository stehen zum Download und Self-Hosting offen. Eine Lizenzpreisliste pro Nutzer wird auf den Projektseiten nicht veröffentlicht, daher sollten Bedingungen für kommerziellen oder Team-Einsatz mit dem Herausgeber geklärt werden. Miro: Freemium, Preise auf Anfrage. Freemium mit drei bezahlten Wegen. Free deckt kleine Teams mit 3 editierbaren Boards, Vorlagen und Kernformaten ab. Starter kostet jährlich abgerechnet etwa 8 $ pro Mitglied/Monat mit unbegrenzten privaten Boards und 25 AI-Credits pro Mitglied. Business liegt bei etwa 20 $ pro Mitglied/Monat (jährlich) mit Workspaces, Prototyping und KI-Workflows. Enterprise wird individuell angeboten. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) | | 2 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Multimodale Modellfamilie der 4. Generation mit Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B und Qwen 3.8-Flash-Next-Architektur | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 3 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Offene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 4 | [Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-4-carbon) | 4.339.429 | +12,7 % | Freemium | Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4): Google DeepMinds #1 Frontier-Modell für Cybersicherheit und mehrtägiges Agentic Engineering vor Gemini 4 Argon | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-4-carbon.md) | | 5 | [Pi Coding Agent](https://openaitools.app/de/tool/pi-coding-agent) | 1.929.244 | +4 % | Kostenlos | Ein minimalistischer, frei umbaubarer Coding-Agent fürs Terminal | [.md](https://openaitools.app/de/tool/pi-coding-agent.md) | | 6 | [Whimsical](https://openaitools.app/de/tool/whimsical) | 966.895 | -18,7 % | Freemium | Stärkerer Fokus auf strukturiertes Mindmapping und Flowcharts, bietet jedoch nicht die riesige Vorlagenbibliothek und die Enterprise-Workshop-Funktionen von Miro. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/whimsical.md) | | 7 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/de/tool/blackbox-ai-1) | 622.975 | -27,2 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Vertrauenswürdige Frontier-Inferenz, durchgängig verschlüsselt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/blackbox-ai-1.md) | | 8 | [Eraser](https://openaitools.app/de/tool/eraser) | 534.396 | -23,6 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Glänzt beim Generieren technischer Architekturdiagramme direkt aus Code, ist jedoch weniger für kreatives Freihand-Brainstorming geeignet. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/eraser.md) | | 9 | [Boardmix](https://openaitools.app/de/tool/boardmix-online-whiteboard) | 447.560 | -6,2 % | Freemium | Ähnliche kollaborative Online-Whiteboard-Erfahrung mit starkem KI-Diagrammbildungs-Tool, bietet jedoch weniger komplexe Enterprise-Integrationsoptionen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/boardmix-online-whiteboard.md) | | 10 | [MachineTranslation.com](https://openaitools.app/de/tool/machinetranslation) | 366.899 | +0,5 % | Freemium | Kostenloser KI-Übersetzer, der 22 Modelle für eine verlässliche Übersetzung abgleicht | [.md](https://openaitools.app/de/tool/machinetranslation.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/codegeex-vs-miro More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)