# CodeHound vs Readray (ehemals Lilys AI)

CodeHound verzeichnet 116 monatliche Besuche mit +70,6 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Readray (ehemals Lilys AI) verzeichnet 967.113 monatliche Besuche mit -9,7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [CodeHound](https://openaitools.app/de/tool/codehound) | [Readray (ehemals Lilys AI)](https://openaitools.app/de/tool/lilys-ai) |
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| Website-URL | https://cybersanctus.com | https://lilys.ai |
| Kategorien | KI-Vertragsprüfung, KI-Code-Review, Large Language Models (LLMs) | KI-Zusammenfasser, KI-Video-Zusammenfasser, KI-PDF-Zusammenfasser, KI-YouTube-Zusammenfassung |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Monatliche Besuche | 116 | 967.113 |
| MoM-Wachstumsrate | +70,6 % | -9,7 % |
| Primärmarkt | Global | Südkorea |
| Direkte Besuche | 49 | 439.392 |
| Bewertungsergebnis | 3,8 | 4,3 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## CodeHound

CodeHound ist der Smart-Contract-Audit-Bereich von CyberSanctus, einem Cybersecurity-Unternehmen, dessen Kerngeschäft Penetrationstests, Schwachstellenbewertung und Red-Team-Einsätze umfasst. CodeHound überträgt diese offensive Denkweise auf Blockchain-Code: Über die unternehmenseigenen statischen und dynamischen Scanner wird ein fein abgestimmtes GPT-4o-Modell gelegt, sodass Solidity-Projekte – von einer einzelnen Datei bis zum kompletten Hardhat- oder Truffle-Repository – schnell auf Schwachstellen und Risikomuster geprüft werden können.

Das Tool setzt auf tiefe Analysen, die über das hinausgehen, was ein generischer Scanner meldet: Die Detektoren basieren auf weithin anerkannten Sicherheitsframeworks und werden laufend aktualisiert; Zielgruppe sind DeFi-Protokolle und dezentrale Anwendungen. Eine GitHub-Integration ermöglicht das automatische Scannen aktueller Commits, statt Code manuell hochzuladen, sodass Sicherheitsprüfungen in bestehende Entwicklungsabläufe passen.

CyberSanctus präsentiert CodeHound als experimentelle Plattform, die auf der Website derzeit als „coming soon“ gekennzeichnet ist, mit Zugang auf Anfrage. Interessierte sollten Verfügbarkeit, Funktionsumfang und etwaige Preise als vorläufig betrachten und den aktuellen Stand direkt bei CyberSanctus erfragen.

**Preise und Tarife:** CodeHound wird über CyberSanctus angeboten, wo das Preismodell als Freemium angegeben ist. Da es sich um eine experimentelle Vorschau mit Zugang auf Anfrage handelt, sollten konkrete Tarifdetails und Limits des Gratis-Zugangs direkt bei CyberSanctus geklärt werden.

- **Analyse mit GPT-4o:** Ein auf dem Reasoning von OpenAIs GPT-4o fein abgestimmtes Modell wird mit den firmeneigenen Scannern kombiniert, um Schwachstellen und Risikomuster in Solidity-Code aufzudecken.
- **Statisches und dynamisches Scannen:** Bestehende Werkzeuge zur statischen und dynamischen Analyse laufen parallel zur KI-Ebene und erfassen sowohl musterbasierte Schwächen als auch Verhaltensprobleme.
- **Framework-basierte Detektoren:** Die Schwachstellen-Detektoren beruhen auf weithin anerkannten Sicherheitsframeworks und werden bei neuen Angriffsklassen laufend aktualisiert.
- **GitHub-Integration:** Ein Repository verbinden und aktuelle Commits automatisch scannen, ohne Projektdateien manuell hoch- oder erneut herunterzuladen.
- **Unterstützung auf Projektgröße:** Der Scan funktioniert für eine einzelne Solidity-Datei ebenso wie für ein komplettes Hardhat- oder Truffle-Projekt und liefert in Minuten umsetzbare Hinweise.

**Stärken:** Verbindet LLM-Reasoning mit etablierter statischer und dynamischer Scan-Technik.; Unterstützt einzelne Dateien ebenso wie komplette Hardhat- oder Truffle-Projekte.; Getragen von einem erfahrenen Penetrationstest-Unternehmen mit starkem Offensive-Security-Kontext.; Die GitHub-Integration erleichtert wiederkehrende Sicherheitsprüfungen.

**Einschränkungen:** Ist als experimentelle „coming soon“-Plattform mit Zugang auf Anfrage gekennzeichnet, die Verfügbarkeit kann also begrenzt sein.; Detaillierte Tariflimits und Preise werden nicht veröffentlicht und müssen beim Anbieter erfragt werden.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/codehound.md)

## Readray (ehemals Lilys AI)

Readray ist der heutige Name des Produkts, das als Lilys AI gestartet ist. Die Domain lilys.ai leitet inzwischen auf readray.ai weiter, wo dasselbe Team einen Leseassistenten nach einer zentralen Idee entwickelt: Statt Text in ein Chatfenster einzufügen, liest das Tool mit, was auf dem Bildschirm steht, und liefert proaktiv, was wichtig ist.

Die Analyse der Originalquelle ist das entscheidende Alleinstellungsmerkmal. Videos werden Szene für Szene ausgewertet, sodass Folien und Diagramme auf dem Bildschirm als Frames erfasst werden statt in einem Transkript unterzugehen; Abbildungen, Tabellen und Formeln in Papers werden layoutgetreu gelesen. Jede generierte Zeile enthält einen Beleg, der zur Originalstelle springt – du kannst also prüfen, statt zu vertrauen.

Erhältlich ist das Produkt als Chrome-Erweiterung, Desktop-App für Mac und Windows, iOS- und Android-App sowie als MCP-Server, der deine Quellbibliothek mit ChatGPT, Claude, Gemini und anderen Assistenten verbindet. Berichte gibt es im knappen Format „Key Points“ oder als ausführlicheren „Deep Research“-Report.

**Preise und Tarife:** Der Einstieg ist kostenlos, bezahlte Tarife bieten mehr Nutzung und Teamfunktionen; aktuelle Stufen findest du auf der offiziellen Preisseite.

- **Szenengenaue Videoanalyse:** Videos werden Szene für Szene ausgewertet und Folien, Diagramme und Code auf dem Bildschirm als Frames erfasst – nicht nur das Audio-Transkript.
- **Layouttreue Dokumentanalyse:** Abbildungen, Tabellen und Formeln in Papers und PDFs werden mit ihrer Originalstruktur gelesen, damit die Zusammenfassung den echten Inhalt abbildet.
- **Belege auf Zeilenebene:** Jede Zeile der Ausgabe verlinkt auf die genaue Originalstelle; ein Klick springt direkt dorthin.
- **Über MCP synchronisierte Bibliothek:** Gelesene Quellen werden zu einer persönlichen Bibliothek, die Claude, ChatGPT, Gemini und andere MCP-kompatible Tools direkt abfragen können.
- **Agent mit Skills und Gedächtnis:** Ein Assistent, der zusammenfasst, Forschungslücken vergleicht, die Bibliothek in Ordner sortiert und Kontext über Sitzungen hinweg behält.

**Stärken:** Analysiert Videos Szene für Szene, sodass Folien und Visualisierungen in der Zusammenfassung erhalten bleiben; Jede Aussage verlinkt auf einen exakten, mit einem Klick prüfbaren Beleg; Funktioniert als Erweiterung, Desktop-, Mobil-App und MCP-Server für andere KI-Tools; Verarbeitet Papers, PDFs, Webseiten und Videos in einem einheitlichen Workflow

**Einschränkungen:** Die kürzliche Umbenennung von Lilys AI bedeutet, dass ältere Anleitungen und Links noch den alten Namen nutzen; Der größte Nutzen entsteht, wenn man in Erweiterung oder Desktop-App arbeitet, nicht nur im Web

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/lilys-ai.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich CodeHound und Readray (ehemals Lilys AI) beim monatlichen Traffic?

CodeHound hat 116 monatliche Besuche, während Readray (ehemals Lilys AI) 967.113 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

CodeHound verzeichnet eine Wachstumsrate von +70,6 % gegenüber dem Vormonat; Readray (ehemals Lilys AI) verzeichnet -9,7 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

CodeHound: Freemium. CodeHound wird über CyberSanctus angeboten, wo das Preismodell als Freemium angegeben ist. Da es sich um eine experimentelle Vorschau mit Zugang auf Anfrage handelt, sollten konkrete Tarifdetails und Limits des Gratis-Zugangs direkt bei CyberSanctus geklärt werden. Readray (ehemals Lilys AI): Freemium. Der Einstieg ist kostenlos, bezahlte Tarife bieten mehr Nutzung und Teamfunktionen; aktuelle Stufen findest du auf der offiziellen Preisseite.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Extremely capable general AI assistant for summarizing text and URLs, but lacks dedicated video timestamp extraction workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [NoteGPT](https://openaitools.app/de/tool/notegpt) | 6.166.674 | -10,6 % | Freemium | Exzellente YouTube-Video- und Dokumentzusammenfassungen mit Zeitstempeln, aber es fehlen umfassendere Workflows für das Literaturmanagement. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/notegpt.md) |
| 3 | [SciSpace](https://openaitools.app/de/tool/scispace) | 4.464.111 | +8,6 % | Freemium | Deutlich stärkere Suche nach wissenschaftlichen Arbeiten und Analyse wissenschaftlicher Literatur, aber weniger vielseitig für allgemeine YouTube-Videozusammenfassungen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scispace.md) |
| 4 | [Aikido Security](https://openaitools.app/de/tool/aikido-security) | 757.491 | +9,6 % | Freemium | All-in-One-AppSec-Plattform, die Schwachstellen findet und automatisch behebt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/aikido-security.md) |
| 5 | [Mindgrasp](https://openaitools.app/de/tool/mindgrasp) | 672.288 | -0,5 % | Freemium, Kostenlose Testversion | Konzentriert sich stärker darauf, Lernmaterialien und Videos in interaktive Quizzes und Karteikarten zu verwandeln, bietet aber weniger eigenständige Lesehilfe. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindgrasp.md) |
| 6 | [Mapify](https://openaitools.app/de/tool/mapify) | 491.737 | -10 % | Freemium | Konvertiert Videos und Dokumente in visuelle Mindmaps, hat aber keine traditionellen linearen Dokumentlese-Hilfsfunktionen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mapify.md) |
| 7 | [Scholarcy](https://openaitools.app/de/tool/scholarcy) | 195.058 | +4,6 % | Freemium | Converts research papers into interactive flashcard summaries, but less optimized for general web page and video parsing. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scholarcy.md) |
| 8 | [Hacktron](https://openaitools.app/de/tool/hacktron) | 125.526 | -40,9 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | AI-native Offensive Security: kontinuierliches Red Teaming, Whitebox-Pentests und PR-Review | [.md](https://openaitools.app/de/tool/hacktron.md) |
| 9 | [TubeOnAI](https://openaitools.app/de/tool/tubeonai) | 118.333 | +10,7 % | Freemium, Kostenlose Testversion | Stärkerer Fokus auf Audio- und Video-Umnutzung in präzise Zusammenfassungen, aber weniger stark bei tiefgehender PDF-Akademi-Analyse. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tubeonai.md) |
| 10 | [TLDR This](https://openaitools.app/de/tool/tldr-this) | 82.609 | -20,5 % | Kostenlos | Free and fast article summarization, but lacks multimedia parsing for YouTube videos and deep academic PDF analysis. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tldr-this.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/codehound-vs-lilys-ai

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