# Cokeep vs DeepSeek

Cokeep verzeichnet 1.359 monatliche Besuche mit -6,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [Cokeep](https://openaitools.app/de/tool/cokeep) | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) |
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| Website-URL | https://cokeep.me | https://www.deepseek.com |
| Kategorien | KI-Wissensmanagement, KI-Zusammenfasser, KI-Wissensdatenbank, KI-Produktivitätstools | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Monatliche Besuche | 1.359 | 372.761.591 |
| MoM-Wachstumsrate | -6,3 % | +4,3 % |
| Primärmarkt | Vietnam | China |
| Direkte Besuche | 570 | 291.585.405 |
| Bewertungsergebnis | 3,9 | 4,8 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 44 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Cokeep

Cokeep zielt auf die Lücke zwischen dem Speichern von Informationen und dem tatsächlichen Lernen daraus. Statt eine ungelesene Leseliste anzuhäufen, sammelt es Artikel, Videos und Links von überall und formt sie in etwas Verdauliches um: Lange Texte werden in kleinere Abschnitte geteilt, und KI erstellt sofort Zusammenfassungen und Tags, damit einzelne Einträge in einer wachsenden Bibliothek auffindbar bleiben.

Die Website rahmt das Problem als Informationsüberflutung. Die Botschaft verspricht, dass Sie "schlauer speichern und schneller lernen", indem Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren und behaltenes Wissen "wie ein Profi" organisieren. Das ist ein auf Behalten ausgerichtetes Versprechen und kein reines Lesezeichen-Versprechen: Der Wert liegt nicht nur im Speichern eines Links, sondern darin, das Wiederaufrufen und Erinnern leicht zu machen.

Darüber liegt eine Community-Ebene, auf der Sie kuratierte Inhalte anderer Nutzer erkunden und mit Freunden oder Teammitgliedern zusammenarbeiten können. Beim Datenschutz erklärt Cokeep, dass Nutzer die volle Kontrolle über ihre Daten behalten, einschließlich der Möglichkeit, sie jederzeit zu löschen oder Details zur Nutzung anzufordern. Die Website bewirbt kostenlose und flexible Tarife und erwähnt eine Warteliste für den Frühzugang, was bedeutet, dass das Produkt noch seine Nutzerbasis aufbaut.

**Preise und Tarife:** Cokeep bewirbt kostenlose und flexible Tarife für unterschiedliche Lese- und Lerngewohnheiten, und die Startseite erwähnt eine Warteliste für den Start mit exklusiven Rabatten. Konkrete Tarifpreise werden auf der Startseite nicht veröffentlicht.

- **Von überall speichern:** Merken Sie sich Artikel, Videos und Links aus dem gesamten Web in einer einzigen durchsuchbaren Bibliothek.
- **Inhalte in Abschnitte teilen:** Teilen Sie lange Artikel und Videos in kleinere Abschnitte, um Kernpunkte ohne Überforderung aufzunehmen.
- **KI-Zusammenfassungen und Auto-Tags:** Erhalten Sie sofortige Zusammenfassungen des Gespeicherten, mit automatischen Tags, die die Bibliothek organisiert und durchsuchbar halten.
- **Community-Entdeckung:** Entdecken Sie kuratierte Inhalte der Cokeep-Community und tauschen Sie Erkenntnisse mit Freunden oder Teammitgliedern aus.
- **Datenkontrolle:** Kontoauthentifizierung sowie die Möglichkeit, Ihre Daten jederzeit zu verwalten, zu löschen oder abzufragen.

**Stärken:** Adressiert das eigentliche Problem von Später-lesen-Tools: Gespeichertes wird selten erneut angesehen; Automatische Zusammenfassung und Tags reduzieren die manuelle Pflege der Bibliothek; Chunking macht lange Artikel und Videos zu Inhalten, die man tatsächlich zu Ende bringt; Explizite Kontrolle über Datenbesitz und Löschung greift eine verbreitete Datenschutzsorge auf

**Einschränkungen:** Frühphasiges Produkt mit relativ kleiner angegebener Nutzerbasis, daher ist die Community-Bibliothek noch dünn; Keine veröffentlichten Tarifpreise auf der Startseite, was die Budgeteinschätzung im Voraus erschwert; Die Qualität von Chunking und Auto-Tagging hängt letztlich davon ab, wie gut die KI Langvideo und dichten Text verarbeitet

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/cokeep.md)

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Cokeep und DeepSeek beim monatlichen Traffic?

Cokeep hat 1.359 monatliche Besuche, während DeepSeek 372.761.591 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Cokeep verzeichnet eine Wachstumsrate von -6,3 % gegenüber dem Vormonat; DeepSeek verzeichnet +4,3 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Cokeep: Freemium. Cokeep bewirbt kostenlose und flexible Tarife für unterschiedliche Lese- und Lerngewohnheiten, und die Startseite erwähnt eine Warteliste für den Start mit exklusiven Rabatten. Konkrete Tarifpreise werden auf der Startseite nicht veröffentlicht. DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 10 | [SciSpace](https://openaitools.app/de/tool/scispace) | 4.464.111 | +8,6 % | Freemium | KI-Plattform für wissenschaftliches Arbeiten: Paper lesen, verstehen, schreiben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scispace.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/cokeep-vs-deepseek

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