# ComfyOnline vs Salad

ComfyOnline verzeichnet 19.465 monatliche Besuche mit -30,7 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig“. Salad verzeichnet 713.519 monatliche Besuche mit +10,4 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [ComfyOnline](https://openaitools.app/de/tool/comfyonline) | [Salad](https://openaitools.app/de/tool/salad-gpu-cloud) |
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| Website-URL | https://www.comfyonline.app | https://salad.com |
| Kategorien | AI API, KI-Entwicklertools, KI-Bildgenerator, AI Video Generator | KI-Entwicklertools, AI API, KI-Transkription, Large Language Models (LLMs) |
| Preismodell | Freemium, Kostenpflichtig | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 19.465 | 713.519 |
| MoM-Wachstumsrate | -30,7 % | +10,4 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 7.798 | 440.915 |
| Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,3 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 1 | 1 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## ComfyOnline

ComfyOnline hostet ComfyUI, die verbreitete knotenbasierte Oberfläche für Diffusionsmodelle, direkt im Browser. Du baust oder importierst Graphen mit demselben Ökosystem an Custom Nodes wie lokal, doch die Rechenlast läuft auf Cloud-GPUs wie RTX 4090, A6000, L40S, A100 und H100. Das Bearbeiten eines Workflows ist kostenlos, bezahlt wird nur die tatsächliche Laufzeit in Sekunden – genau das serverlose Modell, das das Team bewirbt.

Der Unterschied liegt im Deployment. Statt den Graphen als einmaliges Experiment zu belassen, erzeugt ComfyOnline automatisch einen API-Endpunkt und macht den Workflow so zu einem Dienst, den du in dein Produkt einbindest. Zusätzlich bindet die Plattform externe Modellanbieter im selben Canvas ein: Video über Kling, Runway, Luma und Pika, Bild über Flux Pro Ultra, Ideogram und Recraft, Stimme über ElevenLabs sowie Text über Claude, Gemini, GPT und DeepSeek. Damit entsteht eine zentrale Konsole, die Open-Source-Diffusionspipelines mit kommerziellen Modell-APIs mischt.

Die Abrechnung erfolgt über Credits statt über Pauschaltarife. Aufladungen starten bei rund 10 US-Dollar, und Monatsstufen wie Personal, Startups und Business bringen größere Credit-Pakete, Relax-Modus-Warteschlangen sowie Anpassungen mit privaten LoRAs und Modellen. Da die Kosten von GPU-Klasse und Laufzeit abhängen, sollten Teams mit dem Credit-Satz pro Sekunde planen.

**Preise und Tarife:** Freemium-Modell: Workflows bearbeiten ist kostenlos, bezahlt wird nur die Laufzeit. Pay-as-you-go-Credit-Pakete starten bei rund 10 US-Dollar (mit Bonusscredits), und Monatsstufen wie Personal, Startups und Business bieten größere Pakete, unbegrenzte Warteschlangen im Relax-Modus und individuelle Deployments.

- **ComfyUI-Arbeitsbereich in der Cloud:** Erstelle und starte Knotengraphen im Browser auf GPUs wie 4090, A6000, L40S, A100 oder H100 – gängige Custom-Node-Pakete sind vorinstalliert.
- **API-Deployment per Klick:** Verwandle jeden Workflow in einen automatisch generierten API-Endpunkt, ohne die Serving-Schicht selbst zu schreiben.
- **Integrierte Modellanbieter:** Nutze im selben Canvas Kling, Runway, Luma, Pika und Wan für Video, Flux Pro Ultra, Ideogram und Recraft für Bild, ElevenLabs für Sprache und Claude, Gemini, GPT sowie DeepSeek für Text.
- **Abrechnung pro Sekunde:** Bearbeiten kostet nichts, abgerechnet wird nur die Ausführungszeit – Leerlauf verursacht keine GPU-Kosten.
- **Private Modelle und Skalierung:** Lade eigene Checkpoints und LoRAs hoch und lasse Deployments bei steigendem Traffic automatisch skalieren.

**Stärken:** Keine lokale GPU nötig, läuft auf leistungsstarken Cloud-Karten; Workflow-zu-API erspart einen großen Teil der Backend-Arbeit; Breite Integration von Video-, Bild-, Audio- und LLM-Diensten; Transparente Sekundenabrechnung ohne Kosten im Leerlauf

**Einschränkungen:** Aus Credits pro Sekunde echte Ausgaben abzuleiten braucht Erfahrung; Einige hochwertige GPU-Stufen erfordern ein Plan-Upgrade; Dokumentation und Enterprise-Bedingungen sind dünner als bei großen Clouds

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/comfyonline.md)

## Salad

Salad geht die Kosten von GPU-Compute von einer anderen Seite an. Statt neue Rechenzentrumskapazität zu finanzieren, koordiniert sie die bereits vorhandene Versorgung: Consumer-GPUs, die in PCs und Workstations weltweit ungenutzt sind. Seit 2018 haben über 450.000 GPUs zum Netzwerk beigetragen, und aktuell meldet es über 16.000 täglich aktive GPUs in mehr als 190 Ländern. Die Preise beginnen bei rund 0,015 USD pro GPU-Stunde, was das Unternehmen als bis zu 90 % unter Hyperscaler-Tarifen positioniert.

Die Orchestrierungsschicht ist das Kernprodukt. Salad Container Engine plant OCI/Docker-Container auf Knoten, die sie nie zuvor gesehen hat, verifiziert sie, isoliert sie hinter einem Hypervisor, streamt Logs und verlagert Arbeit in dem Moment, in dem ein Knoten verschwindet – entscheidend, weil unterbrechbare Consumer-Hardware unvorhersehbar ausfällt. Ein proprietäres Trust-Rating bewertet Leistung und Verfügbarkeit der Knoten, und die Priority-Preise bringen günstige unterbrechbare Kapazität mit Workloads zusammen, die damit umgehen können. Dieselbe Engine läuft auf der Community Cloud, auf reservierter Salad-Dedicated-Hardware (RTX PRO 6000 Blackwell unter den ersten) und in einer Private Cloud innerhalb der eigenen Organisation, wo ungenutzte Workstation-GPUs zu einem OpenAI-kompatiblen Token-Dienst gebündelt werden, ohne dass Unternehmensdaten die Firmengeräte verlassen.

Darauf setzen mehrere Managed-Produkte auf: ein OpenAI-kompatibles AI Gateway für Open-Weight-Modelle, eine Transcription API und der Gateway Service für Residential-IP-Tunnel. Veröffentlichte Benchmarks pro Workload untermauern das Versprechen – etwa 5.243 Flux.1-Schnell-Bilder pro Dollar, 95,1 % CommonVoice-Genauigkeit ab 0,16 USD pro Audio-Stunde und Pauschal-GPU-Stundensätze oder Token-Preise ab 0,06 USD pro Million Input-Tokens für LLM-Inferenz. Zu den Produktionsnutzern zählen Civitai, Blend, Klyne.ai, Undetectable AI, Pareto und Datasembly.

**Preise und Tarife:** Pay-as-you-go ohne Verträge oder Mindestmengen auf SaladCloud: sekundengenaue Abrechnung für Container und Token-Preise im AI Gateway, mit GPU-Sätzen ab rund 0,015 USD pro GPU-Stunde und gestaffelten Mengenrabatten. Reservierte Kapazität und Enterprise-Verträge sind über Salad Dedicated und Private Cloud verfügbar, Angebot auf Anfrage.

- **Salad Container Engine:** Plant, überwacht und verlagert Docker-/OCI-Workloads über Tausende verteilte GPU-Knoten, mit Failover, wenn Knoten verschwinden.
- **Community-Cloud-GPU-Pool:** On-Demand-Zugriff auf einen verteilten Pool ungenutzter Consumer-GPUs in über 190 Ländern, Priority-Preise ab rund 0,015 USD pro GPU-Stunde.
- **OpenAI-kompatibles AI Gateway:** Ein Managed-Token-Endpunkt für Open-Weight-Modelle mit Token-Abrechnung, wobei deine Daten nie zum Training genutzt werden.
- **Private Cloud auf eigener Hardware:** Betreibe denselben Orchestrierungs-Stack in deiner Organisation und bündle ungenutzte Workstation-GPUs zu einem internen OpenAI-kompatiblen Dienst.
- **Workload-optimierte APIs:** Managed Services wie die Transcription API und Virtual-Kubelet-Unterstützung, um Kubernetes-Pods im Netzwerk zu planen.

**Stärken:** Strukturell niedrige Preise – GPU-Sätze ab rund 0,015 USD pro Stunde; Eine Orchestrierungsschicht deckt On-Demand-, reservierte und private Infrastruktur ab; Behandelt Unterbrechungen nativ, was bei Consumer-Hardware zählt; OpenAI-kompatible Endpunkte erleichtern die Migration von anderen Anbietern

**Einschränkungen:** Unterbrechbare Consumer-Knoten eignen sich nicht ohne Weiteres für latenzkritische oder dauerhaft laufende Workloads; Verteilte Hardware schwankt stärker in der Leistung als einheitliche Rechenzentrumsracks; Kein klassischer Gratis-Tarif – die Kosten steigen direkt mit der Nutzung

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/salad-gpu-cloud.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich ComfyOnline und Salad beim monatlichen Traffic?

ComfyOnline hat 19.465 monatliche Besuche, während Salad 713.519 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

ComfyOnline verzeichnet eine Wachstumsrate von -30,7 % gegenüber dem Vormonat; Salad verzeichnet +10,4 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

ComfyOnline: Freemium, Kostenpflichtig. Freemium-Modell: Workflows bearbeiten ist kostenlos, bezahlt wird nur die Laufzeit. Pay-as-you-go-Credit-Pakete starten bei rund 10 US-Dollar (mit Bonusscredits), und Monatsstufen wie Personal, Startups und Business bieten größere Pakete, unbegrenzte Warteschlangen im Relax-Modus und individuelle Deployments. Salad: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Pay-as-you-go ohne Verträge oder Mindestmengen auf SaladCloud: sekundengenaue Abrechnung für Container und Token-Preise im AI Gateway, mit GPU-Sätzen ab rund 0,015 USD pro GPU-Stunde und gestaffelten Mengenrabatten. Reservierte Kapazität und Enterprise-Verträge sind über Salad Dedicated und Private Cloud verfügbar, Angebot auf Anfrage.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Eine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) |
| 2 | [BytePlus](https://openaitools.app/de/tool/byteplus) | 3.036.127 | -30 % | Freemium, Kostenpflichtig | KI-native Cloud für Unternehmen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/byteplus.md) |
| 3 | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | Kostenpflichtig | Bietet zuverlässige dedizierte und serverlose GPU-Vermietung, verfügt jedoch nicht über Salads extrem kostengünstigen Peer-to-Peer-Consumer-Hardware-Pool. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md) |
| 4 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Spezialisiert sich auf verwaltete Serverless-Inferenzen-APIs für Open-Source-Modelle statt auf die Vermietung von reiner GPU-Infrastruktur. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 5 | [Vast.ai](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | Kostenpflichtig | Bietet einen umfangreichen Peer-to-Peer-GPU-Marktplatz zu günstigeren Preisen, erfordert jedoch mehr manuelle Konfiguration. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai.md) |
| 6 | [Modal](https://openaitools.app/de/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet mühelose Python-Serverless-Ausführung für KI-Pipelines, konzentriert sich jedoch auf Function-as-a-Service statt auf reine VMs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/modal-com.md) |
| 7 | [Nebius](https://openaitools.app/de/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Liefert NVIDIA-GPU-Cluster der Enterprise-Klasse und verwaltete ML-Tools, allerdings zu einem höheren professionellen Preis. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/nebius.md) |
| 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | Kostenpflichtig | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | Kostenpflichtig | Offers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [RunComfy — Cloud-ComfyUI mit schnellen GPUs und Serverless-API](https://openaitools.app/de/tool/runcomfy) | 364.336 | -8,6 % | Preise auf Anfrage | ComfyUI nativ in der Cloud ausführen – ohne Setup, mit schnellen GPUs und Serverless-APIs per Klick | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runcomfy.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/comfyonline-vs-salad-gpu-cloud

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