# ConceptMap AI vs DeepSeek ConceptMap AI verzeichnet 33.063 monatliche Besuche mit -30,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [ConceptMap AI](https://openaitools.app/de/tool/conceptmap-ai) | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.conceptmap.ai | https://www.deepseek.com | | Kategorien | KI-Kartengenerator, KI-Mindmapping, KI-Chatbot, KI-Diagramm-Generator | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 33.063 | 372.761.591 | | MoM-Wachstumsrate | -30,9 % | +4,3 % | | Primärmarkt | Kolumbien | China | | Direkte Besuche | 4.013 | 291.585.405 | | Bewertungsergebnis | 4 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 25 | 44 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## ConceptMap AI ConceptMap AI richtet sich an Menschen, die etwas wirklich verstehen müssen und es nicht nur überfliegen wollen. Sie geben ein PDF, ein Kapitel, Vorlesungsnotizen, ein Foto handschriftlicher Notizen, eine YouTube-Vorlesungs-URL oder einen langen ChatGPT-Verlauf hinein, und das Tool extrahiert die Argumentationsstruktur in eine hierarchische Mindmap. Die Karte ist bewusst dicht genug angelegt, um damit zu unterrichten – kein dekorativer Entwurf. Das herausragende Merkmal ist der Präsentationsmodus. Sobald eine Karte existiert, können Sie in einen linearen Durchgang Knoten für Knoten wechseln: Pfeiltasten schalten weiter, der aktive Knoten rückt in die Mitte, die übrigen treten zurück. Das eignet sich für Unterricht, Lerngruppen oder eine eigene Erklärung im Feynman-Stil. Veröffentlichte Karten lassen sich über öffentliche Links teilen, die jeder ohne Konto öffnen, präsentieren und weiterbearbeiten kann – praktisch für Unterrichtsgerüste und geteilte Laborjournale. Das Produkt stellt ausdrücklich klar, dass es Mindmaps erzeugt (eine Hierarchie mit zentralem Thema und Ästen) und keine propositionalen Concept Maps im Novak-Stil mit beschrifteten Querverbindungen. Es bietet natives Verständnis für Englisch, Spanisch, Portugiesisch, Italienisch, Französisch, Deutsch, Arabisch, Hebräisch, Japanisch, Koreanisch und traditionelles Chinesisch. Eine Galerie mit über 140 Beispielkarten reicht von Quantenmechanik und Astrophysik bis zu Biotechnologie und Tourismusforschung. **Preise und Tarife:** Kostenlos testbar, mit kostenpflichtigen Abos. Pro kostet 15,9 US-Dollar pro Monat (monatliche Abrechnung, rund 500 Karten und 500 KI-Credits pro Monat, Premium-Modelle wie Claude, GPT-5, Gemini Pro, Grok und Mistral, unbegrenzte Karten und veröffentlichte Links, passwortgeschützte Links). Max kostet 49,9 US-Dollar pro Monat (rund 5.000 Karten und 5.000 KI-Credits pro Monat sowie Priority-Support). Regional abgestimmte Einstiegsangebote können bei berechtigten Jahresplänen 7 Tage kostenlosen Test und bei Monatsplänen einen Einstiegspreis für den ersten Monat bieten; Stripe zeigt den genauen Ablauf vor der Bestätigung. - **Import aus vielen Quellen:** PDFs, Papers, Notizen, Fotos handschriftlicher Notizen, YouTube-Vorlesungen, ChatGPT-Verläufe, Abstracts oder nur ein Thema – die KI extrahiert die Struktur. - **Präsentationsmodus:** Macht jede Karte zu einer linearen Knoten-für-Knoten-Präsentation mit Tastatursteuerung: der aktuelle Knoten rückt in die Mitte, der Rest tritt zurück. - **Öffentliche Links:** Veröffentlichen Sie eine Karte als Link, den jeder ohne Registrierung ansehen, präsentieren oder weiterbearbeiten kann – ideal für Studierende und Lerngruppen. - **Wahl der Premium-Modelle:** Kostenpflichtige Pläne schalten Premium-Modelle wie Claude, GPT-5, Gemini Pro, Grok und Mistral für hochwertigere Extraktion frei. - **Über 140 Beispiele:** Durchsuchen Sie mehr als 140 echte Karten aus Physik, Biologie, Umweltwissenschaften, Materialwissenschaft und Tourismusforschung. **Stärken:** Echte Multi-Quellen-Eingabe von PDFs und handschriftlichen Notizen bis zu YouTube-Vorlesungen und ChatGPT-Verläufen; Der Präsentationsmodus macht Karten für echten Unterricht nutzbar, nicht nur für Notizen; Empfänger öffnen und bearbeiten geteilte Karten ohne Konto; Natives Verständnis in 11 Sprachen statt maschineller Übersetzung **Einschränkungen:** Es ist ein Mindmap-Werkzeug, keine propositionale Concept Map im Novak-Stil mit beschrifteten Querverbindungen; Das kostenlose Erlebnis ist begrenzt; dauerhafte Nutzung erfordert ein Pro- oder Max-Abo; Die Oberfläche ist text- und strukturbetont, was rein visuell arbeitenden Designern schlicht erscheinen mag [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/conceptmap-ai.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich ConceptMap AI und DeepSeek beim monatlichen Traffic? ConceptMap AI hat 33.063 monatliche Besuche, während DeepSeek 372.761.591 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? ConceptMap AI verzeichnet eine Wachstumsrate von -30,9 % gegenüber dem Vormonat; DeepSeek verzeichnet +4,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? ConceptMap AI: Freemium. Kostenlos testbar, mit kostenpflichtigen Abos. Pro kostet 15,9 US-Dollar pro Monat (monatliche Abrechnung, rund 500 Karten und 500 KI-Credits pro Monat, Premium-Modelle wie Claude, GPT-5, Gemini Pro, Grok und Mistral, unbegrenzte Karten und veröffentlichte Links, passwortgeschützte Links). Max kostet 49,9 US-Dollar pro Monat (rund 5.000 Karten und 5.000 KI-Credits pro Monat sowie Priority-Support). Regional abgestimmte Einstiegsangebote können bei berechtigten Jahresplänen 7 Tage kostenlosen Test und bei Monatsplänen einen Einstiegspreis für den ersten Monat bieten; Stripe zeigt den genauen Ablauf vor der Bestätigung. DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/conceptmap-ai-vs-deepseek More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)