# Concisely vs Groq

Concisely verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Groq verzeichnet 3.987.936 monatliche Besuche mit +10 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [Concisely](https://openaitools.app/de/tool/concisely) | [Groq](https://openaitools.app/de/tool/groq) |
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| Website-URL | https://chrome.google.com/webstore/detail/concisely-read-any-email/kmjpimnkepldekdikeihglaiiggddhgl | https://groq.com |
| Kategorien | KI-Zusammenfasser, KI-E-Mail-Assistent, KI-Produktivitätstools | AI API, Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle |
| Preismodell | Kostenlos | Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 0 | 3.987.936 |
| MoM-Wachstumsrate | — | +10 % |
| Primärmarkt | Global | Indien |
| Direkte Besuche | 0 | 1.702.515 |
| Bewertungsergebnis | 4 | 4,7 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 1 | 4 |
| Unterstützte Plattformen | Browser-Erweiterung | Website |

## Concisely

Concisely fügt sich als Chrome-Erweiterung in Gmail ein und setzt am mühsamsten Punkt an: an langen, verschachtelten Antwortketten. Statt einen Verlauf zu öffnen und durch zitierte Historie zu scrollen, erhalten Sie eine Zusammenfassung in einem Satz, die erfasst, worum es in der Unterhaltung geht und wo sie steht. Die Analyse übernimmt KI, sie reagiert also auf natürliche Sprache statt auf Schlüsselwortregeln.

Der Ansatz ist bewusst eng und praktisch. Es ist kein vollständiger Postfach-Manager, CRM oder Kalenderwerkzeug, sondern zielt auf den Moment, in dem Sie einen ungelesenen Verlauf überfliegen und entscheiden müssen, ob er dringend, routinemäßig oder verzichtbar ist. Wer viel E-Mail bekommt, kann mit diesem einen Satz oft schon sortieren, aufschieben oder antworten.

Die Erweiterung wird vom Betreiber von tryconcisely.com im Chrome Web Store veröffentlicht, hat eine Bewertung von 4,3 aus wenigen Rezensionen und einige Hundert Installationen; die letzte Version erschien Anfang 2024. Das Paket ist mit 2,88 MiB klein und benötigt Zugriff auf Daten persönlicher Kommunikation, um Ihre Mails zusammenzufassen. Es ist ein kostenloses, schlichtes Werkzeug und keine Abo-Plattform.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Chrome-Erweiterung. Der Chrome-Web-Store-Eintrag nennt keine bezahlten Tarife oder Abonnements.

- **Zusammenfassung in einem Satz:** Verdichtet eine ganze Gmail-Unterhaltung auf einen Satz, sodass der Kern sofort klar ist.
- **Gmail-native Chrome-Erweiterung:** Läuft im Browser direkt in Gmail, ohne separates Dashboard oder App-Wechsel.
- **Sprachverständnis per KI:** Nutzt KI-Analyse statt Schlüsselwortregeln und kommt mit natürlicher Sprache und langen Zitatketten zurecht.
- **Schnelle Postfachsichtung:** Hilft, Dringlichkeit einzuschätzen und ohne Komplettlektüre zu antworten, aufzuschieben oder zu archivieren.
- **Leichte Installation:** Ein kleines Browserpaket, das Zusammenfassungen ergänzt, ohne einen schweren Client zu laden.

**Stärken:** Beseitigt den lästigsten Teil von Gmail: das Lesen langer zitierter Antwortketten; Arbeitet direkt in Gmail, ohne Anmeldung auf einer weiteren Plattform; Kostenlos zu installieren und mit unter 3 MiB sehr leicht; KI-basierte Zusammenfassung passt sich natürlicher Sprache an statt festen Schlüsselwörtern

**Einschränkungen:** Benötigt die Berechtigung, Daten persönlicher Kommunikation im Postfach zu verarbeiten; Auf Gmail in Chrome begrenzt; kein Outlook, Apple Mail oder Mobil; Es fasst zusammen statt zu organisieren, verwaltet also keine Aufgaben, Labels oder Follow-ups; Kleine Nutzer- und Bewertungsbasis, daher begrenztes Community-Feedback

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/concisely.md)

## Groq

Groq ist eine KI-Inferenz-Cloud, die große Sprachmodelle und andere KI-Modelle mit außergewöhnlich niedriger Latenz ausführt. Statt Chips für das Training zu entwerfen, entwickelte Groq eigene Silizium-Chips namens LPU, zu denen inzwischen LPX hinzukommt, die speziell für Inferenz optimiert sind – also die Phase, in der Modelle tatsächlich Nutzer bedienen. Das Unternehmen positioniert sich als 'Neocloud' für schnelle Inferenz und verbindet diese Hardware mit einem Software-Stack und Entwickler-APIs.

Entwickler greifen über eine API auf Groq zu, die beliebte offene Modelle wie Llama, Mixtral und Gemma sowie Whisper-Sprachmodelle und Text-to-Speech bietet. Da die Plattform auf Geschwindigkeit optimiert ist, wird sie häufig für Echtzeit-Chat, Agenten und Sprachschnittstellen genutzt, bei denen die Antwortzeit zählt. Die API ist weitgehend mit gängigen Anfrageformaten im OpenAI-Stil kompatibel, was den Wechsel erleichtert.

Groq ist aggressiv gewachsen, hat eine Series A über 350 Millionen US-Dollar angekündigt und baut hunderte Megawatt an Inferenzkapazität auf. Neben der Geschwindigkeit betont das Unternehmen Zuverlässigkeit und Kosten und argumentiert, dass schnell und günstig für Teams im Produktivbetrieb kein Widerspruch mehr sein müssen.

**Preise und Tarife:** Kostenpflichtige Inferenz-API mit nutzungsbasierter Abrechnung. Groq rechnet bei gehosteten Modellen pro Token ab und bietet meist ein kostenloses Entwickler-Kontingent sowie Enterprise-Kapazitätsoptionen; aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite.

- **Inferenz-Hardware LPU und LPX:** Eigene Beschleuniger, die für Inferenz statt Training entwickelt und auf sehr niedrige Latenz ausgelegt sind.
- **Katalog offener Modelle:** Gehosteter Zugriff auf beliebte offene Modelle wie Llama, Mixtral, Gemma und die Whisper-Sprachmodelle.
- **Schnelle Entwickler-API:** Eine weitgehend mit gängigen Anfrageformaten im OpenAI-Stil kompatible API für eine zügige Integration.
- **Sprach- und Audiomodelle:** Automatische Spracherkennung mit Whisper sowie Text-to-Speech für Sprachanwendungen.
- **Skaliert für den Produktivbetrieb:** Kapazität für Produktionslasten mit hohem Volumen, mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Kosten.

**Stärken:** Sehr niedrige Inferenzlatenz für Echtzeitanwendungen; Breites Angebot beliebter Open-Source-Modelle; OpenAI-kompatible API senkt den Migrationsaufwand; Verwaltete Cloud macht eigene GPUs überflüssig

**Einschränkungen:** Fokus nur auf Inferenz, nicht auf Modelltraining; Nutzungsbasierte Preise lassen Kosten mit dem Traffic steigen; Verfügbarkeit und Modellauswahl hängen vom gehosteten Katalog ab

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/groq.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Concisely und Groq beim monatlichen Traffic?

Concisely hat 0 monatliche Besuche, während Groq 3.987.936 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Concisely verzeichnet eine Wachstumsrate von — gegenüber dem Vormonat; Groq verzeichnet +10 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Concisely: Kostenlos. Kostenlose Chrome-Erweiterung. Der Chrome-Web-Store-Eintrag nennt keine bezahlten Tarife oder Abonnements. Groq: Kostenpflichtig. Kostenpflichtige Inferenz-API mit nutzungsbasierter Abrechnung. Groq rechnet bei gehosteten Modellen pro Token ab und bietet meist ein kostenloses Entwickler-Kontingent sowie Enterprise-Kapazitätsoptionen; aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) |
| 2 | [OpenAI Platform](https://openaitools.app/de/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | Kostenpflichtig | Proprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openai.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Googles Rapid-Prototyping-IDE und Entwickler-API-Workbench für multimodale Anwendungen mit Gemini-Modellen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Unified API-Gateway, das Hunderte von Modellen anbietet, fungiert jedoch als Router statt als direkter Hardware-Host. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Robuste Cloud-Plattform für Open-Source-Modellinferenz mit umfassendem Fine-Tuning, aber etwas langsamerer Rohgeschwindigkeit. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 6 | [Cerebras](https://openaitools.app/de/tool/cerebras) | 701.013 | -12,6 % | Preise auf Anfrage | Wafer-Scale-Hardware-Cloud mit extrem schnellen Token-Generierungsgeschwindigkeiten vergleichbar mit Groq, aber mit einem spezialisierteren Modellkatalog. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cerebras.md) |
| 7 | [Fireworks](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Preise auf Anfrage | Serverless-Inferenz mit hohem Durchsatz für offene Modelle, mit exzellenter Geschwindigkeit, Fine-Tuning und breiter API-Kompatibilität. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai.md) |
| 8 | [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | Kostenpflichtig | Kostengünstige Serverless-Inferenz-Cloud mit Hunderten von Open-Weight-Modellen, aber ohne spezialisierte Custom-Hardware-Beschleuniger wie LPUs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra.md) |
| 9 | [Spark Mail](https://openaitools.app/de/tool/spark-mail) | 435.229 | -13,5 % | Freemium, Kostenlose Testversion | Intelligente, fokussierte E-Mails mit KI-Unterstützung – für Einzelpersonen und Teams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/spark-mail.md) |
| 10 | [BlueMail](https://openaitools.app/de/tool/bluemail) | 319.805 | -5,8 % | Kostenlos | Datenschutzorientierter E-Mail-Client mit KI-Schreibhilfe | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bluemail.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/concisely-vs-groq

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