# Connected Papers vs LabFig Connected Papers verzeichnet 750.576 monatliche Besuche mit +3,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. LabFig verzeichnet 4.976 monatliche Besuche mit +44,9 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Connected Papers](https://openaitools.app/de/tool/connected-papers) | [LabFig](https://openaitools.app/de/tool/labfig) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.connectedpapers.com | https://labfig.com | | Kategorien | KI-Research-Tool, KI-Wissensgraph, KI-Suchmaschine, KI-Tools für wissenschaftliche Paper | KI-Bildgenerator, Bild zu Bild, Text to Image | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 750.576 | 4.976 | | MoM-Wachstumsrate | +3,1 % | +44,9 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 308.439 | 1.627 | | Bewertungsergebnis | 4,7 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 15 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Connected Papers Das grundlegende Problem, das Connected Papers adressiert, ist die üblicherweise lineare Form der Literaturrecherche: Man findet eine Arbeit, folgt deren Zitaten, folgt deren Zitaten und verliert nach und nach den Blick auf das Ganze. Connected Papers berechnet stattdessen Ähnlichkeit über einen großen wissenschaftlichen Korpus – auf Basis von Quellen wie Semantic Scholar und Crossref – und ordnet die Ergebnisse räumlich an. Arbeiten, die häufig gemeinsam zitiert werden oder viele Referenzen teilen, liegen beieinander, und die Kanten zeigen die Stärke der Beziehung zweier Knoten. Das Layout wird konsistent erzeugt, sodass derselbe Graph bei späteren Besuchen wieder erscheint statt zufällig neu gemischt zu werden. Die Oberfläche bietet zwei komplementäre Ansichten. Die Graphansicht dient der Orientierung: Welche Arbeiten sind zentral, welche sind neu, und welche Brücken verbinden getrennte Cluster. Die Listenansicht sortiert verwandte Publikationen nach Ähnlichkeit und Zitationssignalen, wenn Sie in etwas Konkretes eintauchen wollen. Typische Einstiegspunkte sind eine beliebige Arbeit, ein DOI, eine URL oder ein Link zu einem Tagungsband. Ansichten für Vorläufer- und Folgearbeiten sind besonders hilfreich, um die Ahnenreihe eines Feldes nachzuzeichnen oder zu sehen, was später auf einer Arbeit aufgebaut hat. Das Angebot richtet sich an Doktorandinnen und Doktoranden, Postdocs und angewandte Wissenschaftler, die sich schnell in unbekanntem Terrain orientieren müssen – sei es beim Verfassen eines Related-Work-Kapitels, bei einem Förderantrag oder bei der Prüfung, ob eine Idee bereits publiziert wurde. Es ist ein unabhängiges Recherchewerkzeug, kein Verlag und kein Repositorium; die Graphen sind eine Entdeckungshilfe auf Basis vorhandener wissenschaftlicher Metadaten. **Preise und Tarife:** Freemium-Modell: Der kostenlose Tarif reicht, um das Werkzeug an echten Rechercheaufgaben zu testen, tiefere Funktionen erfordern ein kostenpflichtiges Abonnement. Konkrete Limits und Stufen stehen auf der offiziellen Preisseite. - **Visualisierung des Ähnlichkeitsgraphen:** Jeder Graph platziert den Ausgangsartikel zwischen den eng verwandten Arbeiten, gruppiert nach Ko-Zitation oder geteilten Referenzen. - **Ansichten für Vorläufer- und Folgearbeiten:** Sie zeigen getrennt, worauf eine Arbeit aufbaut und was später auf ihr aufbaut – ideal, um eine Forschungslinie nachzuvollziehen. - **Mehrere Sucheinstiege:** Starten Sie mit Titel, DOI, URL oder Tagungsband-Link und gelangen Sie mit dem bereits vorhandenen Material direkt in den Graphen. - **Sortierte Liste neben dem Graphen:** Eine Listenansicht erlaubt es, verwandte Publikationen nach Relevanz zu durchsuchen, wenn Sie Konkretes statt Überblick brauchen. - **Stabile, reproduzierbare Layouts:** Derselbe Graph wird bei späteren Besuchen erneut erzeugt, sodass sich die Karte eines Feldes speichern und beim Schreiben wieder aufrufen lässt. **Stärken:** Verwandelt lineares Zitatverfolgen in einen räumlichen Überblick; Vorläufer- und Folgeansichten machen Forschungslinien explizit; Funktioniert ab Titel, DOI oder URL – der Einstieg ist reibungslos; Der kostenlose Tarif reicht, um es an echten Rechercheaufgaben zu testen **Einschränkungen:** Benötigt JavaScript und lässt sich daher nicht als einfache Seite lesen oder auslesen; Die Graphqualität hängt davon ab, wie gut das Feld im zugrunde liegenden Korpus indexiert ist; Die tiefsten Forschungsfunktionen stecken in kostenpflichtigen Tarifen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/connected-papers.md) ## LabFig LabFig adressiert einen sehr spezifischen Schmerzpunkt der akademischen Arbeit: saubere, konsistente wissenschaftliche Abbildungen zu erstellen, ohne Designhintergrund. Statt Vektorsoftware zu lernen oder eine Designerin zu beauftragen, beschreiben Forschende eine Abbildung in Worten, laden ein Paper hoch, geben eine Skizze ein oder fotografieren ein Whiteboard – und das Tool liefert einen strukturierten Entwurf mit Panels, Beschriftungen und Pfeilen. Die Ästhetik orientiert sich an Fachzeitschriften, mit Stilen nach Nature-, Cell- oder IEEE-Konventionen, damit Abbildungen im selben Manuskript wie eine Serie wirken. Was LabFig von generischen Bildgeneratoren unterscheidet, ist die Bearbeitungsebene. Die Abbildungen sind vektororientiert: Text, Pfeile, Formen und Farben bleiben nach der Erzeugung editierbar, und einzelne Regionen lassen sich über die Vector Canvas mit einer kurzen Anweisung austauschen oder neu generieren. Exporte umfassen SVG und PDF neben PNG, was wichtig ist, wenn eine Einreichungsvorlage skalierbare Grafiken erwartet. Zusätzlich gibt es den Weg über den Figure Enhancer, um Farben und Linienstärken einer bestehenden Abbildung zu verbessern. Die Workbench bietet sieben Modi für Text, Bild, PDF, Skizze, Referenz, Foto und Verbesserung, wobei pro Generierung Credits verbraucht werden. Die Preise sind creditbasiert über die Stufen Starter, Standard und Premium, und für verifizierte Studierende und Lehrende gibt es Rabatte. LabFig betont ausdrücklich, dass KI-Entwürfe vor der Publikation von Fachleuten geprüft werden sollten – eine sinnvolle Einordnung für ein Werkzeug für Manuskriptarbeit. **Preise und Tarife:** Creditbasierte Abonnements: eine Starter-Stufe für gelegentliche Abbildungsarbeit, eine Standard-Stufe für aktive Doktoranden und Postdocs und eine Premium-Stufe für Labore mit hohem Durchsatz. Jährliche Zahlung senkt den Monatspreis, und verifizierte Studierende und Lehrende erhalten Rabatt. Die Monatslistenpreise liegen vor Rabatten etwa zwischen 29,9 und 149,9 US-Dollar. - **Mehr als sechs Eingabemodi:** Erzeuge Abbildungen aus Textbeschreibungen, Handskizzen, Referenzabbildungen, Forschungs-PDFs oder Laborfotos. - **Bearbeitung im Vector Canvas:** Beschriftungen, Pfeile, Formen und Farben bleiben editierbar, einzelne Bereiche lassen sich per Prompt neu erzeugen. - **Stile auf Journal-Niveau:** Triff mit einem Klick die Konventionen von Nature, Cell oder IEEE oder halte einen ganzen Artikel stilistisch konsistent. - **Skalierbarer Vektor-Export:** Exportiere SVG und PDF für Einreichungen sowie PNG mit 300 dpi, damit Abbildungen ohne Nacharbeit ins Template passen. - **Figure Enhancer:** Verbessere Farbbalance und Linienstärken einer bestehenden Abbildung, statt neu zu beginnen. **Stärken:** Nutzt die Eingaben, die Forschende tatsächlich haben – von PDFs und Skizzen bis zu Whiteboard-Fotos; Abbildungen bleiben nach der Erzeugung vektorbasiert editierbar, anders als bei Einmal-Bildgeneratoren; Journal-orientierte Stile halten alle Abbildungen eines Manuskripts visuell konsistent; Akademischer Rabatt für verifizierte Studierende und Lehrende [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/labfig.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Connected Papers und LabFig beim monatlichen Traffic? Connected Papers hat 750.576 monatliche Besuche, während LabFig 4.976 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Connected Papers verzeichnet eine Wachstumsrate von +3,1 % gegenüber dem Vormonat; LabFig verzeichnet +44,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Connected Papers: Freemium. Freemium-Modell: Der kostenlose Tarif reicht, um das Werkzeug an echten Rechercheaufgaben zu testen, tiefere Funktionen erfordern ein kostenpflichtiges Abonnement. Konkrete Limits und Stufen stehen auf der offiziellen Preisseite. LabFig: Freemium. Creditbasierte Abonnements: eine Starter-Stufe für gelegentliche Abbildungsarbeit, eine Standard-Stufe für aktive Doktoranden und Postdocs und eine Premium-Stufe für Labore mit hohem Durchsatz. Jährliche Zahlung senkt den Monatspreis, und verifizierte Studierende und Lehrende erhalten Rabatt. Die Monatslistenpreise liegen vor Rabatten etwa zwischen 29,9 und 149,9 US-Dollar. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar) | 8.198.672 | +5,8 % | Kostenlos | Bietet umfassendere Zitationsdaten für Millionen von Papiern, lässt aber die proprietäre grafische Beziehungsansicht von Connected Papers vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar.md) | | 2 | [Consensus](https://openaitools.app/de/tool/consensus) | 6.014.388 | -1,2 % | Freemium | Konzentriert sich darauf, spezifische Forschungsfragen mit extrahierten Beweisen zu beantworten, anstatt visuelle Zitationsgraphen zu erkunden. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/consensus.md) | | 3 | [SciSpace](https://openaitools.app/de/tool/scispace) | 4.464.111 | +8,6 % | Freemium | Integrates deep PDF reading and analysis workspaces, but lacks dedicated visual citation network mapping capabilities. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scispace.md) | | 4 | [Elicit](https://openaitools.app/de/tool/elicit) | 1.751.507 | +3,1 % | Freemium | Ist hervorragend bei der Automatisierung von systematischen Reviews und Datenextraktion, bietet jedoch keine interaktive grafische Exploration von Zitationsbäumen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/elicit.md) | | 5 | [Scite](https://openaitools.app/de/tool/scite) | 841.974 | +1,1 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Verfolgt die Zitierzuverlässigkeit und den Kontext über Smart Citations, bietet aber eine weniger visuelle, graphenbasierte Literatursuche. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scite.md) | | 6 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/de/tool/researchrabbit) | 831.571 | +3,1 % | Kostenlos | Bietet eine ähnlich ausgefeilte visuelle Literaturkartierungsoberfläche, ergänzt diese jedoch um kollaborative Sammlungsfunktionen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/researchrabbit.md) | | 7 | [Rendair AI](https://openaitools.app/de/tool/rendair-ai-platform) | 496.201 | +5,7 % | Preise auf Anfrage | Der KI-Arbeitsbereich, der Architekturskizzen und 3D-Modelle in präsentationsreife Visualisierungen verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/rendair-ai-platform.md) | | 8 | [Paperguide](https://openaitools.app/de/tool/paperguide) | 371.972 | -2,9 % | Freemium | Streamlines literature search and reference management, but does not provide an interactive visual citation graph. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/paperguide.md) | | 9 | [ConceptViz](https://openaitools.app/de/tool/conceptviz) | 157.061 | +28,1 % | Freemium, Kostenpflichtig | Editierbare wissenschaftliche Abbildungen und grafische Abstracts per Prompt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/conceptviz.md) | | 10 | [SciDraw AI](https://openaitools.app/de/tool/scidraw-ai) | 146.452 | +10,1 % | Freemium | SciDraw AI turns a text description, a rough sketch or a CSV file into publication-ready scientific illustrations and journal-styled charts, exporting fully editable SVG and PPTX vector files instead of flat images. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scidraw-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/connected-papers-vs-labfig More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)