# Consensus vs Deepmark Consensus verzeichnet 6.014.388 monatliche Besuche mit -1,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Deepmark verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Consensus](https://openaitools.app/de/tool/consensus) | [Deepmark](https://openaitools.app/de/tool/deepmark) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://consensus.app | https://usedeepmark.com | | Kategorien | KI-Suchmaschine, KI-Research-Tool, KI-Fachartikel, KI-Artikel-Zusammenfasser | KI-Wissensmanagement, KI-Suchmaschine, KI-Transkription, KI-Zusammenfasser | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 6.014.388 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | -1,2 % | 0 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Global | | Direkte Besuche | 2.918.713 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,7 | 4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 31 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Consensus Consensus funktioniert wie eine von KI verstärkte wissenschaftliche Suchmaschine. Statt einer bloßen PDF-Liste stellst du eine Forschungsfrage in natürlicher Sprache, und Consensus extrahiert Aussagen aus relevanten Arbeiten und zeigt, was die Studien tatsächlich ergeben. Bei Ja/Nein-Fragen fasst der Consensus Meter die Beweislage zusammen, sodass du auf einen Blick siehst, ob die Wissenschaft weitgehend übereinstimmt, sich widerspricht oder gespalten ist. Die Plattform indexiert Hunderte Millionen peer-reviewte Artikel aus Medizin, Biologie, Psychologie, Wirtschaft und weiteren Feldern. Antworten verlinken direkt zu den Originalstudien, und du kannst nach Studiendesign, Journalqualität, Stichprobengröße und Erscheinungsjahr filtern, um starke Belege von schwachen Signalen zu trennen. Funktionen wie Deep Search, Topic Synthesis und Skills ermöglichen eine wachsende Wissensbasis, statt bei jeder Anfrage neu zu beginnen. Consensus richtet sich an Forschende, Kliniker, Studierende und Analysten, die verlässliche Signale aus der wissenschaftlichen Literatur brauchen, ohne in irrelevanten Treffern unterzugehen. Der kostenlose Tarif bietet monatlich eine begrenzte Zahl KI-gestützter Suchen, während Bezahltarife unbegrenzte Nutzung, erweiterte Filter und tiefere Synthese freischalten. **Preise und Tarife:** Freemium. Der kostenlose Tarif umfasst eine begrenzte Zahl KI-gestützter Suchen pro Monat; kostenpflichtige Einzeltarife schalten unbegrenzte Suchen und erweiterte Recherchefunktionen frei, mit Studentenrabatt sowie Team- und Unternehmensoptionen. - **Evidenzbasierte Antworten:** Stelle eine Forschungsfrage in natürlicher Sprache und erhalte Antworten, die aus peer-reviewten Studien synthetisiert werden – jede Aussage ist mit der Quellstudie verlinkt. - **Consensus Meter:** Eine Visualisierung zeigt, wohin die wissenschaftliche Literatur bei einer Ja/Nein-Frage tendiert – Zustimmung, Ablehnung oder gemischte Evidenz. - **Leistungsstarke Filter:** Grenze Ergebnisse nach Studiendesign, Stichprobengröße, Journalqualität, Jahr und mehr ein, um hochwertige Belege zu priorisieren. - **Themensynthese und Deep Search:** Fasse Ergebnisse vieler Studien zu strukturierten Zusammenfassungen zusammen, die zeigen, was bekannt ist und wo Lücken bestehen. - **Recherche-Arbeitsbereich:** Speichere Artikel, organisiere Quellen und baue eine dauerhafte Wissensbasis für Literaturreviews und laufende Projekte auf. **Stärken:** Antworten zitieren echte peer-reviewte Artikel und sind damit überprüfbar; Der Consensus Meter macht wissenschaftlichen Konsens auf einen Blick sichtbar; Umfangreiche Filter trennen starke Belege von schwachen Studien; Schnelle, aufgeräumte Oberfläche, auf Recherche-Workflows ausgelegt **Einschränkungen:** Der kostenlose Tarif begrenzt KI-gestützte Suchen pro Monat; Die Abdeckung ist in MINT und Medizin am stärksten, in manchen Geisteswissenschaften geringer; Es führt zu Quellen, ersetzt aber nicht das Lesen der Volltexte [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/consensus.md) ## Deepmark Deepmark ist eine private Bibliothek für alles, was du online speicherst. Statt wie ein klassischer Lesezeichen-Manager nur Link und Titel zu sichern, liest es den tatsächlichen Inhalt hinter jedem Save: Seitentext, Tweet- und Bildunterschriftentext, gesprochenes Audio (in rund 99 Sprachen transkribiert), ausgewählte Videoframes, Bildschirmtext sowie eine visuelle Beschreibung des Seiteneindrucks. Darüber legt es eine KI-Zusammenfassung und Tags. Das Ergebnis ist ein durchsuchbares Archiv, in dem auch eine vage, aus dem Gedächtnis formulierte Anfrage – als würdest du einem Freund einen Beitrag beschreiben – den richtigen Eintrag findet. Das Erfassen läuft weitgehend automatisch. Eine Chrome-Erweiterung importiert deinen gesamten Lesezeichenbaum in einem Durchgang, indiziert jedes neue per Strg+D gespeicherte Lesezeichen und synchronisiert im Hintergrund X-Lesezeichen, Instagram-Saves sowie YouTube-Listen „Später ansehen“ und „Gefällt mir“, ohne bereits Vorhandenes zu duplizieren. Kurze Reels sind meist etwa 90 Sekunden nach dem Speichern vollständig durchsuchbar, während lange Vorträge zu vollständigen, durchsuchbaren Transkripten werden. Die Suche läuft über all diese Ebenen und in fast 100 Sprachen, sodass eine englische Anfrage auch ein Hindi- oder arabisches Transkript findet. Deepmark steht zudem als MCP-Server bereit: Du richtest einen beliebigen MCP-fähigen Client (Claude Code, Claude.ai, Cursor, ChatGPT und weitere) auf eine einzige URL, meldest dich einmal per OAuth an, und dein Agent kann deine Saves durchsuchen, Transkripte und OCR abrufen und neue Links speichern – alles beschränkt auf dein eigenes Konto. Es gibt einen kostenlosen Tarif für die ersten 50 indizierten Einträge und einen kostenpflichtigen Tarif, der alles indiziert, beide mit allen Funktionen. **Preise und Tarife:** Kostenlos starten und nur für mehr Indexierung zahlen. Der Gratis-Tarif kostet 0 $/Monat mit 50 indizierten Einträgen und ohne Kreditkarte. Der Bezahltarif kostet 7 $/Monat bei jährlicher Abrechnung (84 $/Jahr) oder 10 $ bei monatlicher Abrechnung, indiziert alle Einträge und unterliegt einem fairen täglichen Nutzungslimit. Beide Tarife enthalten alle Funktionen und unbegrenzte Saves; Saves über dem Gratis-Limit bleiben als pausiert in deiner Bibliothek und werden nach einem Upgrade automatisch indiziert. - **Automatisches Erfassen aus mehreren Quellen:** Eine Chrome-Erweiterung importiert deinen gesamten Lesezeichenbaum und hält anschließend Browser-Lesezeichen, X-Lesezeichen, Instagram-Saves und YouTube-Listen im Hintergrund synchron, wobei bereits Gespeichertes übersprungen wird. - **Tiefe Inhaltsindizierung:** Jeder Save wird von innen und außen gelesen: Seiten- und Post-Text, Audio in rund 99 Sprachen, Videoframes, OCR von Bildschirmtext und eine visuelle Beschreibung der Seite. - **Hybride semantische Suche:** Beschreibe eine Erinnerung in natürlicher Sprache – die Kombination aus semantischer und Stichwortsuche durchsucht alle Ebenen jedes Saves, in rund 99 Sprachen. - **KI-Zusammenfassungen und automatische Tags:** Jeder Eintrag erhält eine KI-Zusammenfassung und Tags, sodass halb erinnerte Saves ohne manuelles Sortieren leicht wiederzufinden sind. - **MCP-Server für KI-Agenten:** Eine URL hinzufügen, einmal OAuth bestätigen, und MCP-Clients wie Claude Code, Cursor oder ChatGPT können deine Bibliothek durchsuchen, Transkripte und OCR abrufen und neue Links speichern – nur in deinem Konto. **Stärken:** Liest das Innere von Saves – Audio, Videoframes, OCR und Seitenvisuals – nicht nur Titel und URLs; Starke mehrsprachige Trefferquote über rund 99 Sprachen; Der MCP-Server lässt gängige KI-Agenten deine persönliche Bibliothek durchsuchen; Der Gratis-Tarif deckt 50 indizierte Einträge mit allen Funktionen ab **Einschränkungen:** Die vollständige Indizierung großer Bibliotheken erfordert den Bezahltarif; Der Bezahltarif hat ein faires tägliches Indexierungslimit; Der beste Preis erfordert die jährliche Abrechnung zu 7 $/Monat [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepmark.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Consensus und Deepmark beim monatlichen Traffic? Consensus hat 6.014.388 monatliche Besuche, während Deepmark 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Consensus verzeichnet eine Wachstumsrate von -1,2 % gegenüber dem Vormonat; Deepmark verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Consensus: Freemium. Freemium. Der kostenlose Tarif umfasst eine begrenzte Zahl KI-gestützter Suchen pro Monat; kostenpflichtige Einzeltarife schalten unbegrenzte Suchen und erweiterte Recherchefunktionen frei, mit Studentenrabatt sowie Team- und Unternehmensoptionen. Deepmark: Freemium. Kostenlos starten und nur für mehr Indexierung zahlen. Der Gratis-Tarif kostet 0 $/Monat mit 50 indizierten Einträgen und ohne Kreditkarte. Der Bezahltarif kostet 7 $/Monat bei jährlicher Abrechnung (84 $/Jahr) oder 10 $ bei monatlicher Abrechnung, indiziert alle Einträge und unterliegt einem fairen täglichen Nutzungslimit. Beide Tarife enthalten alle Funktionen und unbegrenzte Saves; Saves über dem Gratis-Limit bleiben als pausiert in deiner Bibliothek und werden nach einem Upgrade automatisch indiziert. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Deckt neben akademischen Arbeiten auch allgemeine Webquellen ab, lässt aber spezielle wissenschaftliche Synthesen und Konsensbewertungen vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 2 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar) | 8.198.672 | +5,8 % | Kostenlos | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar.md) | | 3 | [Kagi Search](https://openaitools.app/de/tool/kagi-search) | 4.647.605 | +3,2 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Eine bezahlte, werbefreie Suchmaschine, die ihren Nutzern verpflichtet ist | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kagi-search.md) | | 4 | [SciSpace](https://openaitools.app/de/tool/scispace) | 4.464.111 | +8,6 % | Freemium | Bietet tiefgehendere PDF-Lesefunktionen und interaktive Literaturanalysetools, konzentriert sich aber weniger auf die schnelle Evidenzaggregation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scispace.md) | | 5 | [Clipto](https://openaitools.app/de/tool/clipto-com) | 1.857.276 | +10,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Lokales KI-Gedächtnis, das Videos, Audio und Dokumente durchsuchbar macht | [.md](https://openaitools.app/de/tool/clipto-com.md) | | 6 | [Elicit](https://openaitools.app/de/tool/elicit) | 1.751.507 | +3,1 % | Freemium | Bietet erweiterte Datenextraktion und Evidenzsynthese für systematische Reviews, hat aber eine komplexere Benutzeroberfläche als Consensus. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/elicit.md) | | 7 | [Jenni](https://openaitools.app/de/tool/jenni) | 1.498.133 | +5,2 % | Freemium | Jenni is an AI research and academic writing workspace that helps students, researchers, and academics read, write, and cite in one place. Bring in PDFs or import a Zotero or Mendeley library, and Jenni's autocomplete su | [.md](https://openaitools.app/de/tool/jenni.md) | | 8 | [Rayyan](https://openaitools.app/de/tool/rayyan) | 1.116.437 | +7,9 % | Freemium | Rayyan is an AI-assisted systematic review platform that helps research teams import, deduplicate, screen, extract data from, and report on literature across the full evidence synthesis workflow. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/rayyan.md) | | 9 | [Scite](https://openaitools.app/de/tool/scite) | 841.974 | +1,1 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Verfolgt mit Smart Citations, wie Arbeiten zitiert werden, um die Zuverlässigkeit zu bewerten, bietet aber eine weniger direkte Q&A-Synthese. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scite.md) | | 10 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/de/tool/researchrabbit) | 831.571 | +3,1 % | Kostenlos | Excellent for visual citation mapping and literature discovery, but lacks automated paper Q&A and evidence synthesis. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/researchrabbit.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/consensus-vs-deepmark More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)