# Consensus vs DeepRFP Consensus verzeichnet 6.014.388 monatliche Besuche mit -1,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. DeepRFP verzeichnet 6.849 monatliche Besuche mit -13,6 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [Consensus](https://openaitools.app/de/tool/consensus) | [DeepRFP](https://openaitools.app/de/tool/deeprfp) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://consensus.app | https://deeprfp.com | | Kategorien | KI-Suchmaschine, KI-Research-Tool, KI-Fachartikel, KI-Artikel-Zusammenfasser | AI Writing Assistants, AI Writing, KI-Dokumentengenerator, KI-Berichtserstellung | | Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 6.014.388 | 6.849 | | MoM-Wachstumsrate | -1,2 % | -13,6 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 2.918.713 | 2.702 | | Bewertungsergebnis | 4,7 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 31 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Consensus Consensus funktioniert wie eine von KI verstärkte wissenschaftliche Suchmaschine. Statt einer bloßen PDF-Liste stellst du eine Forschungsfrage in natürlicher Sprache, und Consensus extrahiert Aussagen aus relevanten Arbeiten und zeigt, was die Studien tatsächlich ergeben. Bei Ja/Nein-Fragen fasst der Consensus Meter die Beweislage zusammen, sodass du auf einen Blick siehst, ob die Wissenschaft weitgehend übereinstimmt, sich widerspricht oder gespalten ist. Die Plattform indexiert Hunderte Millionen peer-reviewte Artikel aus Medizin, Biologie, Psychologie, Wirtschaft und weiteren Feldern. Antworten verlinken direkt zu den Originalstudien, und du kannst nach Studiendesign, Journalqualität, Stichprobengröße und Erscheinungsjahr filtern, um starke Belege von schwachen Signalen zu trennen. Funktionen wie Deep Search, Topic Synthesis und Skills ermöglichen eine wachsende Wissensbasis, statt bei jeder Anfrage neu zu beginnen. Consensus richtet sich an Forschende, Kliniker, Studierende und Analysten, die verlässliche Signale aus der wissenschaftlichen Literatur brauchen, ohne in irrelevanten Treffern unterzugehen. Der kostenlose Tarif bietet monatlich eine begrenzte Zahl KI-gestützter Suchen, während Bezahltarife unbegrenzte Nutzung, erweiterte Filter und tiefere Synthese freischalten. **Preise und Tarife:** Freemium. Der kostenlose Tarif umfasst eine begrenzte Zahl KI-gestützter Suchen pro Monat; kostenpflichtige Einzeltarife schalten unbegrenzte Suchen und erweiterte Recherchefunktionen frei, mit Studentenrabatt sowie Team- und Unternehmensoptionen. - **Evidenzbasierte Antworten:** Stelle eine Forschungsfrage in natürlicher Sprache und erhalte Antworten, die aus peer-reviewten Studien synthetisiert werden – jede Aussage ist mit der Quellstudie verlinkt. - **Consensus Meter:** Eine Visualisierung zeigt, wohin die wissenschaftliche Literatur bei einer Ja/Nein-Frage tendiert – Zustimmung, Ablehnung oder gemischte Evidenz. - **Leistungsstarke Filter:** Grenze Ergebnisse nach Studiendesign, Stichprobengröße, Journalqualität, Jahr und mehr ein, um hochwertige Belege zu priorisieren. - **Themensynthese und Deep Search:** Fasse Ergebnisse vieler Studien zu strukturierten Zusammenfassungen zusammen, die zeigen, was bekannt ist und wo Lücken bestehen. - **Recherche-Arbeitsbereich:** Speichere Artikel, organisiere Quellen und baue eine dauerhafte Wissensbasis für Literaturreviews und laufende Projekte auf. **Stärken:** Antworten zitieren echte peer-reviewte Artikel und sind damit überprüfbar; Der Consensus Meter macht wissenschaftlichen Konsens auf einen Blick sichtbar; Umfangreiche Filter trennen starke Belege von schwachen Studien; Schnelle, aufgeräumte Oberfläche, auf Recherche-Workflows ausgelegt **Einschränkungen:** Der kostenlose Tarif begrenzt KI-gestützte Suchen pro Monat; Die Abdeckung ist in MINT und Medizin am stärksten, in manchen Geisteswissenschaften geringer; Es führt zu Quellen, ersetzt aber nicht das Lesen der Volltexte [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/consensus.md) ## DeepRFP DeepRFP geht davon aus, dass das Erzeugen von Angebotstext nur ein Teil der Beantwortung einer Ausschreibung ist und dass der umgebende Prozess — RFP lesen, Anforderungen verfolgen, freigegebene Inhalte wiederverwenden, vor der Abgabe prüfen — ebenso wichtig ist. Jede Opportunity erhält einen eigenen Workspace, in dem RFP, Formulare, frühere Angebote, Preistabellen und Referenzmaterial zusammenliegen. Von dort analysiert die Plattform die Gelegenheit, macht Anforderungen und Risiken sichtbar, erzeugt einen DOCX-Entwurf und erlaubt Prüfung und Feinschliff vor der Einreichung. Die Funktionen decken die typischen Artefakte der Angebotsarbeit ab: KI-RFP-Antwortgenerator, Analyse öffentlicher Ausschreibungen, Extraktion von Compliance-Matrizen, Beantwortung von RFQs und strukturierten Formularen sowie „RFP Shredding“, das lange Dokumente in Anforderungen, Fristen und Antwortleitfäden zerlegt. Eine unternehmenseigene Inhaltsbibliothek speist die Entwürfe, und Schreibanweisungen lassen sich in 28 Sprachen über eine englische Oberfläche geben, was Teams in mehreren Regionen unterstützt. Die Plattform richtet sich ausdrücklich an kleine Unternehmen, Angebotsberater und schlanke Angebotsteams statt an große Proposal-Center. Veröffentlichte Nutzerbewertungen betonen, dass Entwürfe auf den gelieferten Eingaben beruhen statt erfunden zu werden. Der Preis ist als erschwinglich mit kostenloser Testphase positioniert, und es werden Capterra-Bewertungen zitiert, wo das Produkt von verifizierten Nutzern mit 5,0 bewertet wird. **Preise und Tarife:** Es gibt eine kostenlose Testphase ohne Kreditkarte, danach kostenpflichtige Abonnements. DeepRFP positioniert sich als erschwinglich gegenüber Enterprise-Angebotssoftware; aktuelle Stufen und Platzlimits stehen auf der Preisseite. - **Opportunity-Workspaces:** Jede Ausschreibung hat einen eigenen Bereich mit RFP, Formularen, Unternehmensinhalten, Analysen, Entwürfen und Reviews, sodass nichts verstreut liegt. - **KI-Analyse und RFP-Shredding:** Zerlegt lange RFP-Dokumente in Anforderungen, Hinweise, Risiken, Fristen und Antwortprioritäten und baut daraus Compliance-Matrizen. - **Angebots- und RFQ-Erstellung:** Erzeugt DOCX-Erstentwürfe aus RFP und Unternehmensbibliothek und beantwortet strukturierte RFQ- und XLSX-Formulare mit freigegebenen Inhalten und Preisangaben. - **Unternehmensbibliothek und Wiederverwendung:** Importiert frühere Gewinnangebote, Unternehmensnotizen und Sätze, damit Entwürfe organisationsspezifisch statt generisch sind. - **Review und mehrsprachige Ausgabe:** Bietet Red-Team-ähnliche Prüfung auf Compliance, Klarheit und Wirkung und erlaubt Verfassen in 28 Sprachen über eine englische Oberfläche. **Stärken:** Entwürfe basieren auf den hochgeladenen Dokumenten statt frei erfunden zu werden; Nicht nur Chat: Workspaces, Compliance-Matrizen und Reviews sind integriert; Ausgabe in DOCX und XLSX, wie es Beschaffungsteams erwarten; Ausdrücklich für schlanke Teams, Berater und kleine Unternehmen konzipiert und bepreist **Einschränkungen:** Die Oberfläche wirkt Nutzern zufolge auf den ersten Blick schlicht; Mehrsprachigkeit läuft über eine englische Oberfläche, nicht über native UIs; Beste Ergebnisse erfordern eine gewisse Bibliothek früherer Angebote [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deeprfp.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Consensus und DeepRFP beim monatlichen Traffic? Consensus hat 6.014.388 monatliche Besuche, während DeepRFP 6.849 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Consensus verzeichnet eine Wachstumsrate von -1,2 % gegenüber dem Vormonat; DeepRFP verzeichnet -13,6 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Consensus: Freemium. Freemium. Der kostenlose Tarif umfasst eine begrenzte Zahl KI-gestützter Suchen pro Monat; kostenpflichtige Einzeltarife schalten unbegrenzte Suchen und erweiterte Recherchefunktionen frei, mit Studentenrabatt sowie Team- und Unternehmensoptionen. DeepRFP: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Es gibt eine kostenlose Testphase ohne Kreditkarte, danach kostenpflichtige Abonnements. DeepRFP positioniert sich als erschwinglich gegenüber Enterprise-Angebotssoftware; aktuelle Stufen und Platzlimits stehen auf der Preisseite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Deckt neben akademischen Arbeiten auch allgemeine Webquellen ab, lässt aber spezielle wissenschaftliche Synthesen und Konsensbewertungen vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 2 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar) | 8.198.672 | +5,8 % | Kostenlos | Bietet komplett kostenlosen Zugriff auf einen riesigen wissenschaftlichen Index, bietet aber weniger automatisierte sprachbasierte Evidenzsynthese als Consensus. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar.md) | | 3 | [Kagi Search](https://openaitools.app/de/tool/kagi-search) | 4.647.605 | +3,2 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Eine bezahlte, werbefreie Suchmaschine, die ihren Nutzern verpflichtet ist | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kagi-search.md) | | 4 | [SciSpace](https://openaitools.app/de/tool/scispace) | 4.464.111 | +8,6 % | Freemium | Bietet tiefgehendere PDF-Lesefunktionen und interaktive Literaturanalysetools, konzentriert sich aber weniger auf die schnelle Evidenzaggregation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scispace.md) | | 5 | [Elicit](https://openaitools.app/de/tool/elicit) | 1.751.507 | +3,1 % | Freemium | Bietet erweiterte Datenextraktion und Evidenzsynthese für systematische Reviews, hat aber eine komplexere Benutzeroberfläche als Consensus. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/elicit.md) | | 6 | [Jenni](https://openaitools.app/de/tool/jenni) | 1.498.133 | +5,2 % | Freemium | Jenni is an AI research and academic writing workspace that helps students, researchers, and academics read, write, and cite in one place. Bring in PDFs or import a Zotero or Mendeley library, and Jenni's autocomplete su | [.md](https://openaitools.app/de/tool/jenni.md) | | 7 | [Rayyan](https://openaitools.app/de/tool/rayyan) | 1.116.437 | +7,9 % | Freemium | Rayyan is an AI-assisted systematic review platform that helps research teams import, deduplicate, screen, extract data from, and report on literature across the full evidence synthesis workflow. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/rayyan.md) | | 8 | [Scite](https://openaitools.app/de/tool/scite) | 841.974 | +1,1 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Verfolgt mit Smart Citations, wie Arbeiten zitiert werden, um die Zuverlässigkeit zu bewerten, bietet aber eine weniger direkte Q&A-Synthese. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scite.md) | | 9 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/de/tool/researchrabbit) | 831.571 | +3,1 % | Kostenlos | Excellent for visual citation mapping and literature discovery, but lacks automated paper Q&A and evidence synthesis. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/researchrabbit.md) | | 10 | [Connected Papers](https://openaitools.app/de/tool/connected-papers) | 750.576 | +3,1 % | Freemium | Visualisiert Forschungsverknüpfungen über interaktive Graphen zur Literatursuche, bietet aber keine direkte Q&A-Synthese. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/connected-papers.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/consensus-vs-deeprfp More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)