# Consensus vs Floatz

Consensus verzeichnet 6.014.388 monatliche Besuche mit -1,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Floatz verzeichnet 253 monatliche Besuche mit -36,8 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [Consensus](https://openaitools.app/de/tool/consensus) | [Floatz](https://openaitools.app/de/tool/floatz-ai) |
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| Website-URL | https://consensus.app | https://floatz.ai |
| Kategorien | KI-Suchmaschine, KI-Research-Tool, KI-Fachartikel, KI-Artikel-Zusammenfasser | KI im Gesundheitswesen, KI-Research-Tool, KI für Datenanalyse, KI-Berichtsgenerator |
| Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 6.014.388 | 253 |
| MoM-Wachstumsrate | -1,2 % | -36,8 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Schweiz |
| Direkte Besuche | 2.918.713 | 94 |
| Bewertungsergebnis | 4,7 | 3,8 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 31 | 17 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Consensus

Consensus funktioniert wie eine von KI verstärkte wissenschaftliche Suchmaschine. Statt einer bloßen PDF-Liste stellst du eine Forschungsfrage in natürlicher Sprache, und Consensus extrahiert Aussagen aus relevanten Arbeiten und zeigt, was die Studien tatsächlich ergeben. Bei Ja/Nein-Fragen fasst der Consensus Meter die Beweislage zusammen, sodass du auf einen Blick siehst, ob die Wissenschaft weitgehend übereinstimmt, sich widerspricht oder gespalten ist.

Die Plattform indexiert Hunderte Millionen peer-reviewte Artikel aus Medizin, Biologie, Psychologie, Wirtschaft und weiteren Feldern. Antworten verlinken direkt zu den Originalstudien, und du kannst nach Studiendesign, Journalqualität, Stichprobengröße und Erscheinungsjahr filtern, um starke Belege von schwachen Signalen zu trennen. Funktionen wie Deep Search, Topic Synthesis und Skills ermöglichen eine wachsende Wissensbasis, statt bei jeder Anfrage neu zu beginnen.

Consensus richtet sich an Forschende, Kliniker, Studierende und Analysten, die verlässliche Signale aus der wissenschaftlichen Literatur brauchen, ohne in irrelevanten Treffern unterzugehen. Der kostenlose Tarif bietet monatlich eine begrenzte Zahl KI-gestützter Suchen, während Bezahltarife unbegrenzte Nutzung, erweiterte Filter und tiefere Synthese freischalten.

**Preise und Tarife:** Freemium. Der kostenlose Tarif umfasst eine begrenzte Zahl KI-gestützter Suchen pro Monat; kostenpflichtige Einzeltarife schalten unbegrenzte Suchen und erweiterte Recherchefunktionen frei, mit Studentenrabatt sowie Team- und Unternehmensoptionen.

- **Evidenzbasierte Antworten:** Stelle eine Forschungsfrage in natürlicher Sprache und erhalte Antworten, die aus peer-reviewten Studien synthetisiert werden – jede Aussage ist mit der Quellstudie verlinkt.
- **Consensus Meter:** Eine Visualisierung zeigt, wohin die wissenschaftliche Literatur bei einer Ja/Nein-Frage tendiert – Zustimmung, Ablehnung oder gemischte Evidenz.
- **Leistungsstarke Filter:** Grenze Ergebnisse nach Studiendesign, Stichprobengröße, Journalqualität, Jahr und mehr ein, um hochwertige Belege zu priorisieren.
- **Themensynthese und Deep Search:** Fasse Ergebnisse vieler Studien zu strukturierten Zusammenfassungen zusammen, die zeigen, was bekannt ist und wo Lücken bestehen.
- **Recherche-Arbeitsbereich:** Speichere Artikel, organisiere Quellen und baue eine dauerhafte Wissensbasis für Literaturreviews und laufende Projekte auf.

**Stärken:** Antworten zitieren echte peer-reviewte Artikel und sind damit überprüfbar; Der Consensus Meter macht wissenschaftlichen Konsens auf einen Blick sichtbar; Umfangreiche Filter trennen starke Belege von schwachen Studien; Schnelle, aufgeräumte Oberfläche, auf Recherche-Workflows ausgelegt

**Einschränkungen:** Der kostenlose Tarif begrenzt KI-gestützte Suchen pro Monat; Die Abdeckung ist in MINT und Medizin am stärksten, in manchen Geisteswissenschaften geringer; Es führt zu Quellen, ersetzt aber nicht das Lesen der Volltexte

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/consensus.md)

## Floatz

Floatz positioniert sich als KI-Recherche-Engine für life-science-spezifische Fragen. Statt Literatur manuell zu sichten, indexiert und fasst die Plattform wissenschaftliche Publikationen zusammen, sodass Nutzer zu einem Therapiegebiet, einem Target oder der wissenschaftlichen Basis eines Unternehmens Fragen stellen und in Minuten statt Wochen eine konsolidierte Einschätzung erhalten.

Zielgruppe sind zwei sich überschneidende Kreise: Investoren, die wissenschaftliche Due Diligence zu Biotech- und Life-Science-Assets betreiben, sowie Forschungsteams, die schnell eine zitierfähige Grundlage zu Targets, Signalwegen und neuer Evidenz benötigen. Ergebnisse erscheinen als strukturierte Zusammenfassungen; die zugrunde liegenden Arbeiten bleiben als nachvollziehbare Referenzen erhalten.

Floatz veröffentlicht keine Self-Service-Preise und verweist auf eine Kontaktaufnahme – üblich bei Research-Tools für Unternehmen und Investoren, bei denen Seats und Datenvolumen verhandelt werden. Da Funktionsumfang und Datenabdeckung schnell wachsen, sollte der aktuelle Literaturumfang direkt beim Anbieter erfragt werden.

**Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage – Floatz nennt keine öffentlichen Tarife und bittet um Kontaktaufnahme.

- **Suche und Analyse wissenschaftlicher Literatur:** Durchsucht und analysiert große Mengen wissenschaftlicher Publikationen, um konkrete Forschungs- oder Therapiefragen zu beantworten.
- **Strukturierte Zusammenfassungen mit Quellen:** Verdichtet dichte Literatur zu lesbaren, quellenverlinkten Zusammenfassungen, sodass Aussagen bis zur Originalarbeit zurückverfolgbar bleiben.
- **Unterstützung bei Target- und Signalweg-Suche:** Hilft, vielversprechende Wirkstoffziele und relevante biologische Signalwege in großen Dokumentbeständen zu identifizieren.
- **Due-Diligence-Workflows für Investoren:** Ordnet Evidenz entlang des wissenschaftlichen Risikos, damit Investoren ihre These vor der Kapitalbindung prüfen können.
- **Ohne Programmierkenntnisse nutzbar:** Weboberfläche für Analysten und Forschende, ohne Bioinformatik-Stack oder Kommandozeile.

**Stärken:** Fokussiert auf Life-Science-Evidenz statt generischen Text, mit Ergebnissen entlang von Targets, Signalwegen und wissenschaftlichem Risiko; Spart die Wochen, die manuelle Literatur-Triage üblicherweise kostet; Zusammenfassungen sind auf Rückverfolgbarkeit zur Originalarbeit angelegt – wichtig für Audits und Investment-Memos; Browserbasiert, sodass Analysten und Investoren keinen Bioinformatik-Stack benötigen

**Einschränkungen:** Keine öffentlichen Preise oder Self-Service-Testphase, Onboarding läuft daher meist über den Vertrieb; Abdeckung und Genauigkeit hängen von den indexierten Quellen ab, die nicht vollständig öffentlich dokumentiert sind; Auf Life-Science-Fragen ausgelegt, kein universeller Recherche-Assistent

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/floatz-ai.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Consensus und Floatz beim monatlichen Traffic?

Consensus hat 6.014.388 monatliche Besuche, während Floatz 253 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Consensus verzeichnet eine Wachstumsrate von -1,2 % gegenüber dem Vormonat; Floatz verzeichnet -36,8 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Consensus: Freemium. Freemium. Der kostenlose Tarif umfasst eine begrenzte Zahl KI-gestützter Suchen pro Monat; kostenpflichtige Einzeltarife schalten unbegrenzte Suchen und erweiterte Recherchefunktionen frei, mit Studentenrabatt sowie Team- und Unternehmensoptionen. Floatz: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage – Floatz nennt keine öffentlichen Tarife und bittet um Kontaktaufnahme.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Deckt neben akademischen Arbeiten auch allgemeine Webquellen ab, lässt aber spezielle wissenschaftliche Synthesen und Konsensbewertungen vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 2 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar) | 8.198.672 | +5,8 % | Kostenlos | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar.md) |
| 3 | [Kagi Search](https://openaitools.app/de/tool/kagi-search) | 4.647.605 | +3,2 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Eine bezahlte, werbefreie Suchmaschine, die ihren Nutzern verpflichtet ist | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kagi-search.md) |
| 4 | [SciSpace](https://openaitools.app/de/tool/scispace) | 4.464.111 | +8,6 % | Freemium | KI-Plattform für wissenschaftliches Arbeiten: Paper lesen, verstehen, schreiben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scispace.md) |
| 5 | [Elicit](https://openaitools.app/de/tool/elicit) | 1.751.507 | +3,1 % | Freemium | KI-Rechercheassistent für evidenzbasierte Literaturreviews und Synthese | [.md](https://openaitools.app/de/tool/elicit.md) |
| 6 | [Jenni](https://openaitools.app/de/tool/jenni) | 1.498.133 | +5,2 % | Freemium | Jenni is an AI research and academic writing workspace that helps students, researchers, and academics read, write, and cite in one place. Bring in PDFs or import a Zotero or Mendeley library, and Jenni's autocomplete su | [.md](https://openaitools.app/de/tool/jenni.md) |
| 7 | [Rayyan](https://openaitools.app/de/tool/rayyan) | 1.116.437 | +7,9 % | Freemium | Rayyan is an AI-assisted systematic review platform that helps research teams import, deduplicate, screen, extract data from, and report on literature across the full evidence synthesis workflow. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/rayyan.md) |
| 8 | [Scite](https://openaitools.app/de/tool/scite) | 841.974 | +1,1 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | KI-Antworten auf Basis von 300 Mio.+ wissenschaftlichen Volltexten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scite.md) |
| 9 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/de/tool/researchrabbit) | 831.571 | +3,1 % | Kostenlos | Excellent for visual citation mapping and literature discovery, but lacks automated paper Q&A and evidence synthesis. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/researchrabbit.md) |
| 10 | [Connected Papers](https://openaitools.app/de/tool/connected-papers) | 750.576 | +3,1 % | Freemium | Visualisiert Forschungsverknüpfungen über interaktive Graphen zur Literatursuche, bietet aber keine direkte Q&A-Synthese. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/connected-papers.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/consensus-vs-floatz-ai

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