# Consensus vs Iris.ai Consensus verzeichnet 6.014.388 monatliche Besuche mit -1,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Iris.ai verzeichnet 22.006 monatliche Besuche mit -27,9 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [Consensus](https://openaitools.app/de/tool/consensus) | [Iris.ai](https://openaitools.app/de/tool/iris-ai) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://consensus.app | https://iris.ai | | Kategorien | KI-Suchmaschine, KI-Research-Tool, KI-Fachartikel, KI-Artikel-Zusammenfasser | KI-Wissensmanagement, KI-Research-Tool, KI-Zusammenfasser, KI-Chatbot | | Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 6.014.388 | 22.006 | | MoM-Wachstumsrate | -1,2 % | -27,9 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Indien | | Direkte Besuche | 2.918.713 | 8.758 | | Bewertungsergebnis | 4,7 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 31 | 4 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Consensus Consensus funktioniert wie eine von KI verstärkte wissenschaftliche Suchmaschine. Statt einer bloßen PDF-Liste stellst du eine Forschungsfrage in natürlicher Sprache, und Consensus extrahiert Aussagen aus relevanten Arbeiten und zeigt, was die Studien tatsächlich ergeben. Bei Ja/Nein-Fragen fasst der Consensus Meter die Beweislage zusammen, sodass du auf einen Blick siehst, ob die Wissenschaft weitgehend übereinstimmt, sich widerspricht oder gespalten ist. Die Plattform indexiert Hunderte Millionen peer-reviewte Artikel aus Medizin, Biologie, Psychologie, Wirtschaft und weiteren Feldern. Antworten verlinken direkt zu den Originalstudien, und du kannst nach Studiendesign, Journalqualität, Stichprobengröße und Erscheinungsjahr filtern, um starke Belege von schwachen Signalen zu trennen. Funktionen wie Deep Search, Topic Synthesis und Skills ermöglichen eine wachsende Wissensbasis, statt bei jeder Anfrage neu zu beginnen. Consensus richtet sich an Forschende, Kliniker, Studierende und Analysten, die verlässliche Signale aus der wissenschaftlichen Literatur brauchen, ohne in irrelevanten Treffern unterzugehen. Der kostenlose Tarif bietet monatlich eine begrenzte Zahl KI-gestützter Suchen, während Bezahltarife unbegrenzte Nutzung, erweiterte Filter und tiefere Synthese freischalten. **Preise und Tarife:** Freemium. Der kostenlose Tarif umfasst eine begrenzte Zahl KI-gestützter Suchen pro Monat; kostenpflichtige Einzeltarife schalten unbegrenzte Suchen und erweiterte Recherchefunktionen frei, mit Studentenrabatt sowie Team- und Unternehmensoptionen. - **Evidenzbasierte Antworten:** Stelle eine Forschungsfrage in natürlicher Sprache und erhalte Antworten, die aus peer-reviewten Studien synthetisiert werden – jede Aussage ist mit der Quellstudie verlinkt. - **Consensus Meter:** Eine Visualisierung zeigt, wohin die wissenschaftliche Literatur bei einer Ja/Nein-Frage tendiert – Zustimmung, Ablehnung oder gemischte Evidenz. - **Leistungsstarke Filter:** Grenze Ergebnisse nach Studiendesign, Stichprobengröße, Journalqualität, Jahr und mehr ein, um hochwertige Belege zu priorisieren. - **Themensynthese und Deep Search:** Fasse Ergebnisse vieler Studien zu strukturierten Zusammenfassungen zusammen, die zeigen, was bekannt ist und wo Lücken bestehen. - **Recherche-Arbeitsbereich:** Speichere Artikel, organisiere Quellen und baue eine dauerhafte Wissensbasis für Literaturreviews und laufende Projekte auf. **Stärken:** Antworten zitieren echte peer-reviewte Artikel und sind damit überprüfbar; Der Consensus Meter macht wissenschaftlichen Konsens auf einen Blick sichtbar; Umfangreiche Filter trennen starke Belege von schwachen Studien; Schnelle, aufgeräumte Oberfläche, auf Recherche-Workflows ausgelegt **Einschränkungen:** Der kostenlose Tarif begrenzt KI-gestützte Suchen pro Monat; Die Abdeckung ist in MINT und Medizin am stärksten, in manchen Geisteswissenschaften geringer; Es führt zu Quellen, ersetzt aber nicht das Lesen der Volltexte [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/consensus.md) ## Iris.ai Iris.ai adressiert ein konkretes Problem der Enterprise-KI: In Bereichen, in denen eine falsche Antwort echte Kosten verursacht, reicht es nicht, dass ein Sprachmodell flüssig formuliert. Die Plattform wirkt als Geschirr um das Modell herum, definiert, welche Dokumente und Datenquellen es lesen darf, und protokolliert, wie jede Antwort zusammengesetzt wurde, sodass Ergebnisse auditierbar und reproduzierbar sind statt auf Vertrauen zu beruhen. Das Unternehmen arbeitet seit rund einem Jahrzehnt an wissenschaftlichem Textverständnis und überträgt diese Erfahrung auf Fachliteratur, Patente, interne Berichte und strukturierte Unternehmenssysteme. Die Produktlinie gliedert sich in drei Einstiegspunkte: Axion für die Umwandlung unstrukturierter Daten in KI-bereite Intelligence, Neuralith für den Aufbau einer Wissens-Engine über Unternehmensinhalte und RSpace für Präzisionsintelligenz in komplexen F&E-Workflows. Iris.ai verkauft an Organisationen statt an Einzelpersonen, der Einstieg erfolgt daher über eine Demo-Anfrage und die Preisgestaltung wird projektbezogen angeboten. Auf der Website finden sich Dokumentation, Help-Center, Fallstudien und Webinar-Materialien zur Bewertung vor der Kontaktaufnahme. Es bleibt eine aktiv entwickelte kommerzielle Plattform und keine herunterladbare Verbraucher-App. **Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. Iris.ai verkauft an Unternehmen und F&E-Organisationen über Demo-Anfragen und individuelle Angebote statt über veröffentlichte Self-Service-Tarife; ein kostenloser Tarif wird nicht ausgewiesen. - **Modellverankerung und -steuerung:** Definiert, welche Dokumente und internen Quellen ein Sprachmodell lesen darf, und begrenzt Antworten auf freigegebenes Material. - **Schrittweise Antwortnachverfolgung:** Misst und protokolliert, wie eine Antwort zusammengesetzt wurde, damit Ergebnisse auditierbar und reproduzierbar sind. - **Wissenschaftliches Textverständnis:** Nutzt ein Jahrzehnt NLP-Arbeit an Fachliteratur und Patenten, um dichte wissenschaftliche Sprache zu interpretieren. - **Pipelines von Daten zu KI:** Wandelt unstrukturierte Dokumente und Unternehmensdaten in strukturierte, KI-bereite Intelligence um. - **F&E-Wissens-Engines:** Baut durchsuchbare Wissensschichten über internen Repositorien für Forschungs- und Engineering-Teams. **Stärken:** Speziell für risikoreiche Domänen, in denen Fehler teuer sind; Kontrollierte Modellverankerung mit Quellenbeschränkungen; Nachverfolgbare, reproduzierbare Antworten für Audit und Review; Rund ein Jahrzehnt Erfahrung im wissenschaftlichen Textverständnis **Einschränkungen:** Keine veröffentlichten Self-Service-Preise oder kostenlosen Tarife; Der Einstieg erfordert eine Demo-Anfrage und einen Vertriebsprozess; Ausgerichtet auf Organisationen mit großen Dokumentbeständen, nicht auf Einzelpersonen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/iris-ai.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Consensus und Iris.ai beim monatlichen Traffic? Consensus hat 6.014.388 monatliche Besuche, während Iris.ai 22.006 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Consensus verzeichnet eine Wachstumsrate von -1,2 % gegenüber dem Vormonat; Iris.ai verzeichnet -27,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Consensus: Freemium. Freemium. Der kostenlose Tarif umfasst eine begrenzte Zahl KI-gestützter Suchen pro Monat; kostenpflichtige Einzeltarife schalten unbegrenzte Suchen und erweiterte Recherchefunktionen frei, mit Studentenrabatt sowie Team- und Unternehmensoptionen. Iris.ai: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. Iris.ai verkauft an Unternehmen und F&E-Organisationen über Demo-Anfragen und individuelle Angebote statt über veröffentlichte Self-Service-Tarife; ein kostenloser Tarif wird nicht ausgewiesen. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Der KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t.md) | | 2 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Deckt neben akademischen Arbeiten auch allgemeine Webquellen ab, lässt aber spezielle wissenschaftliche Synthesen und Konsensbewertungen vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 3 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Moonshot AIs Langkontext-Assistent für Recherche, Coding und Agenten-Aufgaben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 4 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar) | 8.198.672 | +5,8 % | Kostenlos | Bietet komplett kostenlosen Zugriff auf einen riesigen wissenschaftlichen Index, bietet aber weniger automatisierte sprachbasierte Evidenzsynthese als Consensus. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar.md) | | 5 | [Kagi Search](https://openaitools.app/de/tool/kagi-search) | 4.647.605 | +3,2 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Eine bezahlte, werbefreie Suchmaschine, die ihren Nutzern verpflichtet ist | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kagi-search.md) | | 6 | [SciSpace](https://openaitools.app/de/tool/scispace) | 4.464.111 | +8,6 % | Freemium | Bietet tiefgehendere PDF-Lesefunktionen und interaktive Literaturanalysetools, konzentriert sich aber weniger auf die schnelle Evidenzaggregation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scispace.md) | | 7 | [Glean](https://openaitools.app/de/tool/glean) | 3.301.875 | +0,1 % | Preise auf Anfrage | Enterprise-KI auf Basis des eigenen Unternehmenswissens | [.md](https://openaitools.app/de/tool/glean.md) | | 8 | [Harvey](https://openaitools.app/de/tool/harvey-ai) | 1.832.998 | +26,1 % | Preise auf Anfrage | Domänenspezifische KI für Kanzleien, Inhouse-Rechtsabteilungen und Professional Services | [.md](https://openaitools.app/de/tool/harvey-ai.md) | | 9 | [Elicit](https://openaitools.app/de/tool/elicit) | 1.751.507 | +3,1 % | Freemium | KI-Rechercheassistent für evidenzbasierte Literaturreviews und Synthese | [.md](https://openaitools.app/de/tool/elicit.md) | | 10 | [Jenni](https://openaitools.app/de/tool/jenni) | 1.498.133 | +5,2 % | Freemium | Jenni is an AI research and academic writing workspace that helps students, researchers, and academics read, write, and cite in one place. Bring in PDFs or import a Zotero or Mendeley library, and Jenni's autocomplete su | [.md](https://openaitools.app/de/tool/jenni.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/consensus-vs-iris-ai More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)