# Consensus vs LabFig Consensus verzeichnet 6.014.388 monatliche Besuche mit -1,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. LabFig verzeichnet 4.976 monatliche Besuche mit +44,9 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Consensus](https://openaitools.app/de/tool/consensus) | [LabFig](https://openaitools.app/de/tool/labfig) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://consensus.app | https://labfig.com | | Kategorien | KI-Suchmaschine, KI-Research-Tool, KI-Fachartikel, KI-Artikel-Zusammenfasser | KI-Bildgenerator, Bild zu Bild, Text to Image | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 6.014.388 | 4.976 | | MoM-Wachstumsrate | -1,2 % | +44,9 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 2.918.713 | 1.627 | | Bewertungsergebnis | 4,7 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 31 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Consensus Consensus funktioniert wie eine von KI verstärkte wissenschaftliche Suchmaschine. Statt einer bloßen PDF-Liste stellst du eine Forschungsfrage in natürlicher Sprache, und Consensus extrahiert Aussagen aus relevanten Arbeiten und zeigt, was die Studien tatsächlich ergeben. Bei Ja/Nein-Fragen fasst der Consensus Meter die Beweislage zusammen, sodass du auf einen Blick siehst, ob die Wissenschaft weitgehend übereinstimmt, sich widerspricht oder gespalten ist. Die Plattform indexiert Hunderte Millionen peer-reviewte Artikel aus Medizin, Biologie, Psychologie, Wirtschaft und weiteren Feldern. Antworten verlinken direkt zu den Originalstudien, und du kannst nach Studiendesign, Journalqualität, Stichprobengröße und Erscheinungsjahr filtern, um starke Belege von schwachen Signalen zu trennen. Funktionen wie Deep Search, Topic Synthesis und Skills ermöglichen eine wachsende Wissensbasis, statt bei jeder Anfrage neu zu beginnen. Consensus richtet sich an Forschende, Kliniker, Studierende und Analysten, die verlässliche Signale aus der wissenschaftlichen Literatur brauchen, ohne in irrelevanten Treffern unterzugehen. Der kostenlose Tarif bietet monatlich eine begrenzte Zahl KI-gestützter Suchen, während Bezahltarife unbegrenzte Nutzung, erweiterte Filter und tiefere Synthese freischalten. **Preise und Tarife:** Freemium. Der kostenlose Tarif umfasst eine begrenzte Zahl KI-gestützter Suchen pro Monat; kostenpflichtige Einzeltarife schalten unbegrenzte Suchen und erweiterte Recherchefunktionen frei, mit Studentenrabatt sowie Team- und Unternehmensoptionen. - **Evidenzbasierte Antworten:** Stelle eine Forschungsfrage in natürlicher Sprache und erhalte Antworten, die aus peer-reviewten Studien synthetisiert werden – jede Aussage ist mit der Quellstudie verlinkt. - **Consensus Meter:** Eine Visualisierung zeigt, wohin die wissenschaftliche Literatur bei einer Ja/Nein-Frage tendiert – Zustimmung, Ablehnung oder gemischte Evidenz. - **Leistungsstarke Filter:** Grenze Ergebnisse nach Studiendesign, Stichprobengröße, Journalqualität, Jahr und mehr ein, um hochwertige Belege zu priorisieren. - **Themensynthese und Deep Search:** Fasse Ergebnisse vieler Studien zu strukturierten Zusammenfassungen zusammen, die zeigen, was bekannt ist und wo Lücken bestehen. - **Recherche-Arbeitsbereich:** Speichere Artikel, organisiere Quellen und baue eine dauerhafte Wissensbasis für Literaturreviews und laufende Projekte auf. **Stärken:** Antworten zitieren echte peer-reviewte Artikel und sind damit überprüfbar; Der Consensus Meter macht wissenschaftlichen Konsens auf einen Blick sichtbar; Umfangreiche Filter trennen starke Belege von schwachen Studien; Schnelle, aufgeräumte Oberfläche, auf Recherche-Workflows ausgelegt **Einschränkungen:** Der kostenlose Tarif begrenzt KI-gestützte Suchen pro Monat; Die Abdeckung ist in MINT und Medizin am stärksten, in manchen Geisteswissenschaften geringer; Es führt zu Quellen, ersetzt aber nicht das Lesen der Volltexte [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/consensus.md) ## LabFig LabFig adressiert einen sehr spezifischen Schmerzpunkt der akademischen Arbeit: saubere, konsistente wissenschaftliche Abbildungen zu erstellen, ohne Designhintergrund. Statt Vektorsoftware zu lernen oder eine Designerin zu beauftragen, beschreiben Forschende eine Abbildung in Worten, laden ein Paper hoch, geben eine Skizze ein oder fotografieren ein Whiteboard – und das Tool liefert einen strukturierten Entwurf mit Panels, Beschriftungen und Pfeilen. Die Ästhetik orientiert sich an Fachzeitschriften, mit Stilen nach Nature-, Cell- oder IEEE-Konventionen, damit Abbildungen im selben Manuskript wie eine Serie wirken. Was LabFig von generischen Bildgeneratoren unterscheidet, ist die Bearbeitungsebene. Die Abbildungen sind vektororientiert: Text, Pfeile, Formen und Farben bleiben nach der Erzeugung editierbar, und einzelne Regionen lassen sich über die Vector Canvas mit einer kurzen Anweisung austauschen oder neu generieren. Exporte umfassen SVG und PDF neben PNG, was wichtig ist, wenn eine Einreichungsvorlage skalierbare Grafiken erwartet. Zusätzlich gibt es den Weg über den Figure Enhancer, um Farben und Linienstärken einer bestehenden Abbildung zu verbessern. Die Workbench bietet sieben Modi für Text, Bild, PDF, Skizze, Referenz, Foto und Verbesserung, wobei pro Generierung Credits verbraucht werden. Die Preise sind creditbasiert über die Stufen Starter, Standard und Premium, und für verifizierte Studierende und Lehrende gibt es Rabatte. LabFig betont ausdrücklich, dass KI-Entwürfe vor der Publikation von Fachleuten geprüft werden sollten – eine sinnvolle Einordnung für ein Werkzeug für Manuskriptarbeit. **Preise und Tarife:** Creditbasierte Abonnements: eine Starter-Stufe für gelegentliche Abbildungsarbeit, eine Standard-Stufe für aktive Doktoranden und Postdocs und eine Premium-Stufe für Labore mit hohem Durchsatz. Jährliche Zahlung senkt den Monatspreis, und verifizierte Studierende und Lehrende erhalten Rabatt. Die Monatslistenpreise liegen vor Rabatten etwa zwischen 29,9 und 149,9 US-Dollar. - **Mehr als sechs Eingabemodi:** Erzeuge Abbildungen aus Textbeschreibungen, Handskizzen, Referenzabbildungen, Forschungs-PDFs oder Laborfotos. - **Bearbeitung im Vector Canvas:** Beschriftungen, Pfeile, Formen und Farben bleiben editierbar, einzelne Bereiche lassen sich per Prompt neu erzeugen. - **Stile auf Journal-Niveau:** Triff mit einem Klick die Konventionen von Nature, Cell oder IEEE oder halte einen ganzen Artikel stilistisch konsistent. - **Skalierbarer Vektor-Export:** Exportiere SVG und PDF für Einreichungen sowie PNG mit 300 dpi, damit Abbildungen ohne Nacharbeit ins Template passen. - **Figure Enhancer:** Verbessere Farbbalance und Linienstärken einer bestehenden Abbildung, statt neu zu beginnen. **Stärken:** Nutzt die Eingaben, die Forschende tatsächlich haben – von PDFs und Skizzen bis zu Whiteboard-Fotos; Abbildungen bleiben nach der Erzeugung vektorbasiert editierbar, anders als bei Einmal-Bildgeneratoren; Journal-orientierte Stile halten alle Abbildungen eines Manuskripts visuell konsistent; Akademischer Rabatt für verifizierte Studierende und Lehrende [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/labfig.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Consensus und LabFig beim monatlichen Traffic? Consensus hat 6.014.388 monatliche Besuche, während LabFig 4.976 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Consensus verzeichnet eine Wachstumsrate von -1,2 % gegenüber dem Vormonat; LabFig verzeichnet +44,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Consensus: Freemium. Freemium. Der kostenlose Tarif umfasst eine begrenzte Zahl KI-gestützter Suchen pro Monat; kostenpflichtige Einzeltarife schalten unbegrenzte Suchen und erweiterte Recherchefunktionen frei, mit Studentenrabatt sowie Team- und Unternehmensoptionen. LabFig: Freemium. Creditbasierte Abonnements: eine Starter-Stufe für gelegentliche Abbildungsarbeit, eine Standard-Stufe für aktive Doktoranden und Postdocs und eine Premium-Stufe für Labore mit hohem Durchsatz. Jährliche Zahlung senkt den Monatspreis, und verifizierte Studierende und Lehrende erhalten Rabatt. Die Monatslistenpreise liegen vor Rabatten etwa zwischen 29,9 und 149,9 US-Dollar. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Deckt neben akademischen Arbeiten auch allgemeine Webquellen ab, lässt aber spezielle wissenschaftliche Synthesen und Konsensbewertungen vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 2 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar) | 8.198.672 | +5,8 % | Kostenlos | Bietet komplett kostenlosen Zugriff auf einen riesigen wissenschaftlichen Index, bietet aber weniger automatisierte sprachbasierte Evidenzsynthese als Consensus. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar.md) | | 3 | [Kagi Search](https://openaitools.app/de/tool/kagi-search) | 4.647.605 | +3,2 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Eine bezahlte, werbefreie Suchmaschine, die ihren Nutzern verpflichtet ist | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kagi-search.md) | | 4 | [SciSpace](https://openaitools.app/de/tool/scispace) | 4.464.111 | +8,6 % | Freemium | Bietet tiefgehendere PDF-Lesefunktionen und interaktive Literaturanalysetools, konzentriert sich aber weniger auf die schnelle Evidenzaggregation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scispace.md) | | 5 | [Elicit](https://openaitools.app/de/tool/elicit) | 1.751.507 | +3,1 % | Freemium | Bietet erweiterte Datenextraktion und Evidenzsynthese für systematische Reviews, hat aber eine komplexere Benutzeroberfläche als Consensus. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/elicit.md) | | 6 | [Jenni](https://openaitools.app/de/tool/jenni) | 1.498.133 | +5,2 % | Freemium | Jenni is an AI research and academic writing workspace that helps students, researchers, and academics read, write, and cite in one place. Bring in PDFs or import a Zotero or Mendeley library, and Jenni's autocomplete su | [.md](https://openaitools.app/de/tool/jenni.md) | | 7 | [Rayyan](https://openaitools.app/de/tool/rayyan) | 1.116.437 | +7,9 % | Freemium | Rayyan is an AI-assisted systematic review platform that helps research teams import, deduplicate, screen, extract data from, and report on literature across the full evidence synthesis workflow. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/rayyan.md) | | 8 | [Scite](https://openaitools.app/de/tool/scite) | 841.974 | +1,1 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Verfolgt mit Smart Citations, wie Arbeiten zitiert werden, um die Zuverlässigkeit zu bewerten, bietet aber eine weniger direkte Q&A-Synthese. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scite.md) | | 9 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/de/tool/researchrabbit) | 831.571 | +3,1 % | Kostenlos | Excellent for visual citation mapping and literature discovery, but lacks automated paper Q&A and evidence synthesis. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/researchrabbit.md) | | 10 | [Connected Papers](https://openaitools.app/de/tool/connected-papers) | 750.576 | +3,1 % | Freemium | Visualisiert Forschungsverknüpfungen über interaktive Graphen zur Literatursuche, bietet aber keine direkte Q&A-Synthese. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/connected-papers.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/consensus-vs-labfig More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)