Consensus verzeichnet 6.014.388 monatliche Besuche mit -1,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. note.md verzeichnet 0 monatliche Besuche mit -100 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
KI-gestützte akademische Suchmaschine für peer-reviewte Literatur
Lokal-first Markdown-Recherche-Workspace für macOS
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | consensus.app | notemd.org |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Monatliche Besuche | 6,01 Mio. (6.014.388) | 0 (0) |
| MoM-Traffic-Delta | -71.385 (-1,2 %) | -2130 (-100 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (12,8 %) | 🌐 Global (—) |
| Direkte Besuche / Monat | 2,92 Mio. | 0 |
| Nutzerbewertung | 4,7 | 4,2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
KI-gestützte akademische Suchmaschine für peer-reviewte Literatur
Stelle eine Forschungsfrage in natürlicher Sprache und erhalte Antworten, die aus peer-reviewten Studien synthetisiert werden – jede Aussage ist mit der Quellstudie verlinkt.
Eine Visualisierung zeigt, wohin die wissenschaftliche Literatur bei einer Ja/Nein-Frage tendiert – Zustimmung, Ablehnung oder gemischte Evidenz.
Grenze Ergebnisse nach Studiendesign, Stichprobengröße, Journalqualität, Jahr und mehr ein, um hochwertige Belege zu priorisieren.
Fasse Ergebnisse vieler Studien zu strukturierten Zusammenfassungen zusammen, die zeigen, was bekannt ist und wo Lücken bestehen.
Lokal-first Markdown-Recherche-Workspace für macOS
Ein Zwei-Spalten-Reader, der PDF und Markdown-Editor nebeneinander zeigt, sodass Markierungen und Anmerkungen beim Lesen zu Notizen werden.
Erzeugt BibTeX- oder APA-Zitate aus PDF-Metadaten; jedes Zitat verlinkt auf die ursprüngliche Markierung, sodass man Monate später genau dorthin zurückkehrt.
Premium-Funktion, die die Bibliothek nach Bedeutung statt nach exakten Schlagwörtern durchsucht – auf dem Gerät, ohne Datenübertragung.
Bidirektionale Links zwischen Notizen und Quellen bilden einen visuellen Beziehungsgraphen, der im Neo4j-freundlichen Format exportiert werden kann.
SpezialisiertDeckt neben akademischen Arbeiten auch allgemeine Webquellen ab, lässt aber spezielle wissenschaftliche Synthesen und Konsensbewertungen vermissen.
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Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.
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SpezialisiertEine bezahlte, werbefreie Suchmaschine, die ihren Nutzern verpflichtet ist
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KI-Plattform für wissenschaftliches Arbeiten: Paper lesen, verstehen, schreiben
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Bietet erweiterte Datenextraktion und Evidenzsynthese für systematische Reviews, hat aber eine komplexere Benutzeroberfläche als Consensus.
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Jenni is an AI research and academic writing workspace that helps students, researchers, and academics read, write, and cite in one place. Bring in PDFs or import a Zotero or Mendeley library, and Jenni's autocomplete suggests sentences grounded in your own sources, with every suggestion linked to the exact page and paragraph. A built-in writer, AI chat, citation engine covering 10,000+ styles, and a Reviews tool for catching weak or unverified claims make it a full environment for producing cited papers.
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SpezialisiertRayyan is an AI-assisted systematic review platform that helps research teams import, deduplicate, screen, extract data from, and report on literature across the full evidence synthesis workflow.
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KI-Antworten auf Basis von 300 Mio.+ wissenschaftlichen Volltexten
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ResearchRabbit is a free AI research discovery tool that maps the literature around the papers you care about. Seed it with a paper you like and it visualises related work, key authors and emerging topics, learning from your choices to surface the research you have been missing.
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SpezialisiertVisualisiert Forschungsverknüpfungen über interaktive Graphen zur Literatursuche, bietet aber keine direkte Q&A-Synthese.
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KI-native Arbeitsumgebung für Literaturrecherchen und auditierbare systematische Reviews
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Paper Digest is an AI research platform that summarizes literature, generates literature reviews with citations, and delivers daily digests of new papers across arXiv, PubMed, bioRxiv and major conferences. Launched in 2018 and used by millions of researchers, it combines a citation-backed review engine that avoids inventing results with tools for reading PDFs, writing, question answering, claim verification and topic tracking.
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