# Consensus vs Open Knowledge Maps

Consensus verzeichnet 6.014.388 monatliche Besuche mit -1,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Open Knowledge Maps verzeichnet 83.432 monatliche Besuche mit -2,4 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.

| Kennzahl | [Consensus](https://openaitools.app/de/tool/consensus) | [Open Knowledge Maps](https://openaitools.app/de/tool/openknowledgemaps-org) |
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| Website-URL | https://consensus.app | https://openknowledgemaps.org |
| Kategorien | KI-Suchmaschine, KI-Research-Tool, KI-Fachartikel, KI-Artikel-Zusammenfasser | KI-Suchmaschine, KI-Research-Tool, KI-Kartengenerator, KI-Wissensgraph |
| Preismodell | Freemium | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 6.014.388 | 83.432 |
| MoM-Wachstumsrate | -1,2 % | -2,4 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Indonesien |
| Direkte Besuche | 2.918.713 | 32.336 |
| Bewertungsergebnis | 4,7 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 31 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Consensus

Consensus funktioniert wie eine von KI verstärkte wissenschaftliche Suchmaschine. Statt einer bloßen PDF-Liste stellst du eine Forschungsfrage in natürlicher Sprache, und Consensus extrahiert Aussagen aus relevanten Arbeiten und zeigt, was die Studien tatsächlich ergeben. Bei Ja/Nein-Fragen fasst der Consensus Meter die Beweislage zusammen, sodass du auf einen Blick siehst, ob die Wissenschaft weitgehend übereinstimmt, sich widerspricht oder gespalten ist.

Die Plattform indexiert Hunderte Millionen peer-reviewte Artikel aus Medizin, Biologie, Psychologie, Wirtschaft und weiteren Feldern. Antworten verlinken direkt zu den Originalstudien, und du kannst nach Studiendesign, Journalqualität, Stichprobengröße und Erscheinungsjahr filtern, um starke Belege von schwachen Signalen zu trennen. Funktionen wie Deep Search, Topic Synthesis und Skills ermöglichen eine wachsende Wissensbasis, statt bei jeder Anfrage neu zu beginnen.

Consensus richtet sich an Forschende, Kliniker, Studierende und Analysten, die verlässliche Signale aus der wissenschaftlichen Literatur brauchen, ohne in irrelevanten Treffern unterzugehen. Der kostenlose Tarif bietet monatlich eine begrenzte Zahl KI-gestützter Suchen, während Bezahltarife unbegrenzte Nutzung, erweiterte Filter und tiefere Synthese freischalten.

**Preise und Tarife:** Freemium. Der kostenlose Tarif umfasst eine begrenzte Zahl KI-gestützter Suchen pro Monat; kostenpflichtige Einzeltarife schalten unbegrenzte Suchen und erweiterte Recherchefunktionen frei, mit Studentenrabatt sowie Team- und Unternehmensoptionen.

- **Evidenzbasierte Antworten:** Stelle eine Forschungsfrage in natürlicher Sprache und erhalte Antworten, die aus peer-reviewten Studien synthetisiert werden – jede Aussage ist mit der Quellstudie verlinkt.
- **Consensus Meter:** Eine Visualisierung zeigt, wohin die wissenschaftliche Literatur bei einer Ja/Nein-Frage tendiert – Zustimmung, Ablehnung oder gemischte Evidenz.
- **Leistungsstarke Filter:** Grenze Ergebnisse nach Studiendesign, Stichprobengröße, Journalqualität, Jahr und mehr ein, um hochwertige Belege zu priorisieren.
- **Themensynthese und Deep Search:** Fasse Ergebnisse vieler Studien zu strukturierten Zusammenfassungen zusammen, die zeigen, was bekannt ist und wo Lücken bestehen.
- **Recherche-Arbeitsbereich:** Speichere Artikel, organisiere Quellen und baue eine dauerhafte Wissensbasis für Literaturreviews und laufende Projekte auf.

**Stärken:** Antworten zitieren echte peer-reviewte Artikel und sind damit überprüfbar; Der Consensus Meter macht wissenschaftlichen Konsens auf einen Blick sichtbar; Umfangreiche Filter trennen starke Belege von schwachen Studien; Schnelle, aufgeräumte Oberfläche, auf Recherche-Workflows ausgelegt

**Einschränkungen:** Der kostenlose Tarif begrenzt KI-gestützte Suchen pro Monat; Die Abdeckung ist in MINT und Medizin am stärksten, in manchen Geisteswissenschaften geringer; Es führt zu Quellen, ersetzt aber nicht das Lesen der Volltexte

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/consensus.md)

## Open Knowledge Maps

Open Knowledge Maps, oft OKMaps genannt, ist eine Open-Science-Plattform mit dem Ziel, die Sichtbarkeit von Forschungsergebnissen drastisch zu erhöhen. Statt einer sortierten Linkliste erstellt sie aus Ihren Suchbegriffen eine interaktive Wissenskarte: verwandte Einträge werden in Blasen und farbcodierten Clustern gruppiert, sodass Sie sofort sehen, welche Unterthemen existieren und welche für Ihre Frage am wichtigsten sind. Ein Klick auf ein Cluster erweitert es, und jeder Knoten verlinkt auf die zugrunde liegenden Metadaten und den Quelldatensatz.

Der Dienst durchsucht BASE, einen der größten Aggregatoren offener Repositorien weltweit, mit über 400 Millionen Ergebnissen aus mehr als 11.000 Quellen, darunter Publikationen, Datensätze, Software und Bilder. Da das visuelle Layout direkt aus den Metadaten und nicht aus generiertem Text entsteht, betont das Projekt, dass keine Halluzinationen auftreten. Alles läuft im Browser, erfordert weder Installation noch Konto, und die zugrunde liegende Software ist auf GitHub quelloffen.

Open Knowledge Maps wird als gemeinnützige Organisation betrieben. Die Nutzung ist für alle kostenlos, finanziert durch Fördermitglieder wie Universitätsbibliotheken sowie durch Zuschüsse und Spenden. Zusätzlich bietet sie Custom Services an, mit denen Institutionen ihre Discovery-Komponenten in eigene Portale einbetten können. Das Ergebnis ist eine Infrastruktur für Studierende, Forschende, Bibliothekar:innen und neugierige Nicht-Fachleute, die einen schnelleren, intuitiveren Einstieg in ein Feld suchen.

**Preise und Tarife:** Für alle Nutzer kostenlos. Open Knowledge Maps ist ein gemeinnütziges Projekt, finanziert durch Fördermitglieder (Bibliotheken und Institutionen), Zuschüsse und Spenden, mit optionalen kostenpflichtigen Custom-Integrationen für Organisationen.

- **Visuelle Wissenskarten:** Jede Suche erzeugt eine interaktive Begriffskarte, in der verwandte Forschungsergebnisse in beschrifteten, klickbaren Clustern statt in einer flachen Liste gruppiert sind.
- **Über 400 Mio. Ergebnisse:** Durchsucht mehr als 400 Millionen Datensätze in über 400 Sprachen aus mehr als 11.000 Quellen über den Aggregator BASE.
- **25 Ergebnisarten:** Neben Artikeln umfasst das Ergebnis Datensätze, Software, Bilder und andere Forschungsobjekte für ein breiteres Bild eines Themas.
- **Keine KI-Halluzinationen:** Karten entstehen aus Metadaten statt aus synthetisiertem Text, sodass das Gezeigte real indexierten Datensätzen entspricht.
- **Quelloffen und einbettbar:** Die Plattform ist auf GitHub quelloffen, und Institutionen können ihre Discovery-Komponenten über Custom Services in eigene Systeme integrieren.

**Stärken:** Völlig kostenlos, ohne Konto oder Installation; Visuelles Clustering macht die Struktur eines Themas sofort sichtbar; Gemeinnützige Open-Science-Mission mit quelloffener Codebasis; Metadatenbasierte Ergebnisse vermeiden das Halluzinationsrisiko generativer Suche

**Einschränkungen:** Die Abdeckung ist auf die über BASE verfügbaren Inhalte begrenzt; Die Kartenqualität hängt davon ab, wie spezifisch die Suchbegriffe sind; Keine integrierte Volltextlesung, Speicherung oder persönliche Bibliothek

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/openknowledgemaps-org.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Consensus und Open Knowledge Maps beim monatlichen Traffic?

Consensus hat 6.014.388 monatliche Besuche, während Open Knowledge Maps 83.432 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Consensus verzeichnet eine Wachstumsrate von -1,2 % gegenüber dem Vormonat; Open Knowledge Maps verzeichnet -2,4 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Consensus: Freemium. Freemium. Der kostenlose Tarif umfasst eine begrenzte Zahl KI-gestützter Suchen pro Monat; kostenpflichtige Einzeltarife schalten unbegrenzte Suchen und erweiterte Recherchefunktionen frei, mit Studentenrabatt sowie Team- und Unternehmensoptionen. Open Knowledge Maps: Kostenlos. Für alle Nutzer kostenlos. Open Knowledge Maps ist ein gemeinnütziges Projekt, finanziert durch Fördermitglieder (Bibliotheken und Institutionen), Zuschüsse und Spenden, mit optionalen kostenpflichtigen Custom-Integrationen für Organisationen.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 2 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar) | 8.198.672 | +5,8 % | Kostenlos | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar.md) |
| 3 | [Metaso AI](https://openaitools.app/de/tool/%E7%A7%98%E5%A1%94ai) | 4.751.377 | +9,2 % | Kostenlos | Metaso AI (秘塔AI搜索) is a Chinese AI search engine that returns synthesized, source-backed answers instead of an ad-filled list of links. It searches the open web, document libraries, and academic literature, then organize | [.md](https://openaitools.app/de/tool/%E7%A7%98%E5%A1%94ai.md) |
| 4 | [Kagi Search](https://openaitools.app/de/tool/kagi-search) | 4.647.605 | +3,2 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Eine bezahlte, werbefreie Suchmaschine, die ihren Nutzern verpflichtet ist | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kagi-search.md) |
| 5 | [SciSpace](https://openaitools.app/de/tool/scispace) | 4.464.111 | +8,6 % | Freemium | Bietet tiefgehendere PDF-Lesefunktionen und interaktive Literaturanalysetools, konzentriert sich aber weniger auf die schnelle Evidenzaggregation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scispace.md) |
| 6 | [Elicit](https://openaitools.app/de/tool/elicit) | 1.751.507 | +3,1 % | Freemium | KI-Rechercheassistent für evidenzbasierte Literaturreviews und Synthese | [.md](https://openaitools.app/de/tool/elicit.md) |
| 7 | [Jenni](https://openaitools.app/de/tool/jenni) | 1.498.133 | +5,2 % | Freemium | Jenni is an AI research and academic writing workspace that helps students, researchers, and academics read, write, and cite in one place. Bring in PDFs or import a Zotero or Mendeley library, and Jenni's autocomplete su | [.md](https://openaitools.app/de/tool/jenni.md) |
| 8 | [Rayyan](https://openaitools.app/de/tool/rayyan) | 1.116.437 | +7,9 % | Freemium | Rayyan is an AI-assisted systematic review platform that helps research teams import, deduplicate, screen, extract data from, and report on literature across the full evidence synthesis workflow. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/rayyan.md) |
| 9 | [Scite](https://openaitools.app/de/tool/scite) | 841.974 | +1,1 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | KI-Antworten auf Basis von 300 Mio.+ wissenschaftlichen Volltexten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scite.md) |
| 10 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/de/tool/researchrabbit) | 831.571 | +3,1 % | Kostenlos | ResearchRabbit is a free AI research discovery tool that maps the literature around the papers you care about. Seed it with a paper you like and it visualises related work, key authors and emerging topics, learning from | [.md](https://openaitools.app/de/tool/researchrabbit.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/consensus-vs-openknowledgemaps-org

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