# ConvoSearch vs DeepSeek ConvoSearch verzeichnet 270 monatliche Besuche mit -36,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [ConvoSearch](https://openaitools.app/de/tool/convosearch) | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.convosearch.com | https://www.deepseek.com | | Kategorien | KI-Suchmaschine, AI API, KI-Vertrieb, KI für Datenanalyse | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | | Preismodell | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Freemium | | Monatliche Besuche | 270 | 372.761.591 | | MoM-Wachstumsrate | -36,9 % | +4,3 % | | Primärmarkt | Philippinen | China | | Direkte Besuche | 110 | 291.585.405 | | Bewertungsergebnis | 3,9 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 1 | 44 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## ConvoSearch Im Kern umfasst ConvoSearch zwei Produkte. Die Discovery Engine übernimmt KI-Suche, Personalisierung und Merchandising im Storefront, während das Command Center Merchandisern ein Control Panel für Analytics und Experimente bietet. Im Hintergrund verfolgen intelligente Agenten das Verhalten in Echtzeit und entscheiden per prädiktiver Kundenmodellierung, was jeder Shopper sieht – daher Berichte von Kunden, die Produkte über Farben oder Attribute finden, die nie als Tags existierten. Der Anbieter veröffentlicht aggregierte Kennzahlen seiner Markenpartner: ein medianer Umsatzanstieg von über 25 %, rund 17 % mehr Conversion, etwa 9 % höherer Warenkorbwert und rund 19 % mehr Produktseitenaufrufe. Genannte Kunden wie die Mode- und E-Commerce-Marken ONEBYONE und Mommy's Trading Post dienen als Testimonials, nicht als geprüfte Fallstudien. ConvoSearch richtet sich an E-Commerce-Teams mit funktionierendem Katalog und Traffic, die diesen besser konvertieren wollen. Das Onboarding ist demo-getrieben: Call buchen, Integrationen prüfen und mit dem ROI-Rechner den Effekt nach Branche, durchschnittlichem Produktwert und monatlichem Traffic schätzen, bevor Sie sich entscheiden. **Preise und Tarife:** ConvoSearch nutzt ein Modell von Freemium bis Enterprise. Eine kostenlose Testversion ermöglicht die Evaluierung der Discovery Engine, die Shopify-App bietet einen einfachen Einstieg, und bezahlte Tarife skalieren für wachsende Shops und Unternehmen. Die konkreten Abopreise sind nicht veröffentlicht – die meisten Besucher werden zu einer Demo oder einem Vertriebsgespräch geleitet, sodass Kosten projektbezogen kalkuliert werden, abhängig von Traffic, Kataloggröße und Integrationsbedarf. Der Anbieter nennt zudem eine kostenlose Stufe und eine Option „Preis auf Anfrage - **Semantische KI-Suche:** Natürlichsprachliche Suche, die die Kaufabsicht versteht und Produkte nach Bedeutung matcht – Farben, Kategorien, Stile und Attribute – selbst wenn sie nicht in den Tags stehen. - **Personalisierte Empfehlungen:** Predictive Modelle und intelligente Agenten entscheiden, was jeder Besucher sieht, und liefern passende Produktvorschläge auf Basis von Echtzeitverhalten. - **Command Center Analytics:** Ein Control Center mit Analytics und Experimenten, um Rankingstrategien zu testen, Conversion-Gewinne zu messen und Ergebnisse zu justieren. - **Shopify-Integration und API:** Eine fertige Shopify-App sowie Integrationsleitfäden und eine vollständige API-Referenz für schnellen Start oder tiefergehende Individualentwicklung. - **ROI-Rechner:** Ein Rechner, der Umsatz-, Kauf- und Conversion-Prognosen für Ihre Branche, den Produktwert und den Traffic modelliert – vor jeder Verpflichtung. **Einschränkungen:** Die Preise sind nicht vollständig öffentlich – für genaue Paketkosten ist eine Demo oder der Vertrieb nötig; Der volle Nutzen setzt einen strukturierten Produktkatalog und saubere Datenfeeds voraus; Individuelle Implementierungen außerhalb von Shopify erfordern Entwicklungsaufwand und einige Tage bis zum Start; Analyse- und Experimentierfunktionen haben eine Lernkurve für nicht-technische Merchandiser [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/convosearch.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich ConvoSearch und DeepSeek beim monatlichen Traffic? ConvoSearch hat 270 monatliche Besuche, während DeepSeek 372.761.591 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? ConvoSearch verzeichnet eine Wachstumsrate von -36,9 % gegenüber dem Vormonat; DeepSeek verzeichnet +4,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? ConvoSearch: Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. ConvoSearch nutzt ein Modell von Freemium bis Enterprise. Eine kostenlose Testversion ermöglicht die Evaluierung der Discovery Engine, die Shopify-App bietet einen einfachen Einstieg, und bezahlte Tarife skalieren für wachsende Shops und Unternehmen. Die konkreten Abopreise sind nicht veröffentlicht – die meisten Besucher werden zu einer Demo oder einem Vertriebsgespräch geleitet, sodass Kosten projektbezogen kalkuliert werden, abhängig von Traffic, Kataloggröße und Integrationsbedarf. Der Anbieter nennt zudem eine kostenlose Stufe und eine Option „Preis auf Anfrage DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar) | 8.198.672 | +5,8 % | Kostenlos | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/convosearch-vs-deepseek More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)