# Countless.dev vs LLMBoard.ai Countless.dev verzeichnet 787 monatliche Besuche mit -45,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. LLMBoard.ai verzeichnet 378 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [Countless.dev](https://openaitools.app/de/tool/countless-dev) | [LLMBoard.ai](https://openaitools.app/de/tool/llmboard-ai) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://countless.dev | https://www.llmboard.ai | | Kategorien | KI-Modelle, KI-Tool-Verzeichnis, Large Language Models (LLMs) | Large Language Models (LLMs), KI-Modelle | | Preismodell | Kostenlos | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 787 | 378 | | MoM-Wachstumsrate | -45,8 % | 0 % | | Primärmarkt | Global | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 318 | 124 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,6 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Countless.dev Countless.dev greift ein praktisches Problem für alle auf, die mit KI bauen: Die Modellauswahl wächst rasant, und jeder Anbieter veröffentlicht Spezifikationen in eigenem Format. Die Seite bündelt Modelle von OpenAI, Anthropic, Google und vielen weiteren Anbietern in einer einzigen Vergleichsfläche, sodass Preise für Input- und Output-Tokens neben Kontextfenster, Modalitätsunterstützung, Vision, Embeddings, Bildgenerierung, Transkription und Text-to-Speech in einer Ansicht stehen. Neben Tabellen bietet das Tool einen Preisrechner, mit dem sich die tatsächlichen Kosten einer Workload bei gegebenem Volumen abschätzen lassen, eine „Versus“-Ansicht für den direkten Vergleich zweier Modelle sowie benchmarkorientierte Ansichten, darunter eine Pareto-Front, die Modelle mit dem besten Verhältnis von Leistung und Preis hervorhebt. Diese Mischung eignet sich für schnelle Alltagsabfragen ebenso wie für eine sorgfältige Modellauswahl. Das Projekt ist kostenlos nutzbar und quelloffen, also communityfreundlich und transparent in der Datenstruktur. Da Anbieterpreise und Modellportfolios häufig wechseln, sollten die Zahlen als Ausgangspunkt für Vergleiche dienen und aktuelle Tarife vor der Entscheidung beim Anbieter geprüft werden. Am nützlichsten ist es für Entwickler, Indie-Builder, Produktmanager und alle, die abwägen, über welches Modell ein Feature laufen soll. **Preise und Tarife:** Kostenlos nutzbar, das Projekt ist quelloffen. Die Seite selbst verlangt kein Geld für Modellvergleich oder Preisrechner; anfallende Kosten sind allein die API-Gebühren des Modellanbieters. - **Direkter Modellvergleich:** Modelle vieler Anbieter in einer Oberfläche ansehen und Preise, Kontextgrenzen, Modalitäten und Fähigkeiten gegenüberstellen. - **Preisrechner:** Reale Kosten einer Workload schätzen, indem Token- oder Anfragevolumen gegen aktuelle Modelltarife gerechnet werden. - **Versus-Modus:** Zwei Modelle direkt gegenüberstellen und sehen, wo eines bei Preis und Funktionen überlegen ist. - **Benchmarks und Pareto-Front:** Das Verhältnis von Leistung und Preis erkunden – die Pareto-Ansicht zeigt Modelle mit dem besten Gegenwert für ein Leistungsniveau. - **Abdeckung über Text hinaus:** Unterstützung für Chat, Embeddings, Bildgenerierung, Audiotranskription, Text-to-Speech und Vision zwischen Modellen vergleichen. **Stärken:** Kostenlos und quelloffen, zum Stöbern kein Konto nötig; Bündelt viele Anbieter und erspart den Besuch jeder Preisseite; Rechner und Versus-Ansicht machen aus Preistabellen echte Entscheidungshilfe; Deckt nicht-textuelle Fähigkeiten wie Embeddings, Bild, Audio und Vision ab **Einschränkungen:** Modellportfolios und Preise ändern sich schnell, Einträge können Ankündigungen hinterherhinken; Die Detailtiefe hängt davon ab, wie gut Anbieter ihre Modelle dokumentieren; Es ist eine Vergleichs- und Referenzseite, keine Umgebung zum Ausführen von Prompts [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/countless-dev.md) ## LLMBoard.ai LLMBoard.ai beantwortet eine Frage, die sich alle paar Wochen ändert: Welches Modell sollten wir tatsächlich einsetzen? Die Seite pflegt einen laufend aktualisierten Katalog aus Modell-Datensätzen und Benchmark-Ergebnissen und präsentiert sie als aufgabenbezogene Leaderboards: allgemeiner Chat und LLM, Agenten, Coding, Reasoning, Mathematik, Wissen, Instruktionsbefolgung sowie eigene Bereiche für Vision, Bildgenerierung und -bearbeitung, Video, Text-zu-Sprache, Sprache-zu-Text und Embeddings. Jede Rangliste stützt sich auf benannte Benchmarks wie GPQA, MMLU-Pro, AIME, SWE-Bench Verified, LiveCodeBench, MATH, HumanEval und MMMU-Pro. Der Unterschied zu einem Ranking mit einer einzigen Zahl: Die Signale werden bewusst getrennt. Leistungswerte stehen neben Preis, Laufzeitlatenz und Anbieterzuverlässigkeit, sodass ein Benchmark-Spitzenreiter nicht automatisch als bester Wert oder stabilste Wahl dargestellt wird. Es gibt eigene Preisseiten für Chat-Token, Bild, Video und Audio sowie Ansichten zu Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit. Der Bereich Scoring und Daten dokumentiert Modellzuordnung und Bewertungsregeln, und jede Benchmark-Seite zeigt die Rohreihenfolge und Abdeckung, damit die Evidenz prüfbar ist. Zielgruppe sind Engineering-Teams, Produktmanager und Forschende, die Modelle für eine konkrete Arbeitslast bewerten, ebenso wie alle, die den Vergleich offener mit proprietären Frontier-Modellen verfolgen. Es ist eine Informations- und Vergleichsressource: Die Seite hostet die Modelle nicht, und Ergebnisse sollten als Ausgangspunkt für eigene Tests gelten. **Preise und Tarife:** Kostenlos nutzbar. Leaderboard, Benchmark-Bibliothek, Modellverzeichnis, Preisvergleiche und Scoring-Dokumentation sind ohne Abonnement offen zugänglich. Die gezeigten Token-Preise sind die offiziellen API-Preise der Anbieter, für den Vergleich zusammengestellt – keine Gebühr von LLMBoard.ai. - **Aufgabenspezifische Leaderboards:** Getrennte Ranglisten für allgemeinen Chat, Coding, Reasoning, Mathematik, Wissen, Instruktionsbefolgung, Agentenaufgaben, Vision, Bild, Video, Audio und Embeddings – Vergleich passend zur echten Arbeit. - **Benchmark-Bibliothek:** Einzelne Evaluierungen wie GPQA, MMLU-Pro, AIME, SWE-Bench Verified, LiveCodeBench, MATH, HumanEval und MMMU-Pro, jeweils mit Rohreihenfolge und Abdeckungsdetails. - **Preis- und Wertvergleich:** Eigene Preisansichten für Chat-Token, Bild, Video und Audio sowie der Zusammenhang von Kosten und Fähigkeit, um echten Mehrwert zusätzlicher Ausgaben zu erkennen. - **Laufzeit- und Zuverlässigkeitsdaten:** Ranglisten zu Ausgabegeschwindigkeit und Latenz neben Anbieterzuverlässigkeit – die operative Seite der Modellwahl, nicht nur Benchmark-Punkte. - **Modellverzeichnis und Scoring-Dokumentation:** Ein filterbarer Katalog nach Anbieter, Typ, Modalität und Preis, mit veröffentlichten Regeln zu Scoring, Abdeckung und Modellzuordnung zur Prüfbarkeit der Rankings. **Stärken:** Kostenlos in Leaderboard, Benchmark-Bibliothek und Preisdaten; Trennt bewusst Fähigkeit, Preis, Laufzeitleistung und Zuverlässigkeit statt sie zu einer Zahl zu verschmelzen; Breite Modalitätsabdeckung weit über Chat hinaus: Bild, Video, Audio und Embeddings; Veröffentlicht Bewertungs- und Zuordnungsmethodik, sodass Rankings prüfbar sind **Einschränkungen:** Benchmark-Positionen sind standardisierte Testergebnisse und sagen nichts über die Leistung mit eigenen Daten; Das schnelle Release-Tempo bedeutet, dass Seiten zeitweise hinter den neuesten Ankündigungen zurückliegen; Kein Modell-Hosting und kein API-Zugang; reines Recherche- und Vergleichswerkzeug [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/llmboard-ai.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Countless.dev und LLMBoard.ai beim monatlichen Traffic? Countless.dev hat 787 monatliche Besuche, während LLMBoard.ai 378 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Countless.dev verzeichnet eine Wachstumsrate von -45,8 % gegenüber dem Vormonat; LLMBoard.ai verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Countless.dev: Kostenlos. Kostenlos nutzbar, das Projekt ist quelloffen. Die Seite selbst verlangt kein Geld für Modellvergleich oder Preisrechner; anfallende Kosten sind allein die API-Gebühren des Modellanbieters. LLMBoard.ai: Kostenlos. Kostenlos nutzbar. Leaderboard, Benchmark-Bibliothek, Modellverzeichnis, Preisvergleiche und Scoring-Dokumentation sind ohne Abonnement offen zugänglich. Die gezeigten Token-Preise sind die offiziellen API-Preise der Anbieter, für den Vergleich zusammengestellt – keine Gebühr von LLMBoard.ai. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [The Rundown AI](https://openaitools.app/de/tool/the-rundown-ai) | 1.018.070 | +28,6 % | Kostenlos | Die wichtigsten KI-News und ihre Anwendung, in fünf Minuten pro Tag | [.md](https://openaitools.app/de/tool/the-rundown-ai.md) | | 2 | [Design Arena](https://openaitools.app/de/tool/design-arena) | 949.534 | -13,2 % | Kostenlos | Crowdsourcing-Arena, in der KI-Modelle antreten und Menschen das beste Design-Ergebnis küren | [.md](https://openaitools.app/de/tool/design-arena.md) | | 3 | [SkillsMP — Marktplatz für Agent-Skills](https://openaitools.app/de/tool/agent-skills-marketplace) | 470.744 | -3,7 % | Kostenlos | Millionen öffentlicher SKILL.md-Agent-Skills durchsuchen und studieren | [.md](https://openaitools.app/de/tool/agent-skills-marketplace.md) | | 4 | [Surge AI](https://openaitools.app/de/tool/surgehq-ai) | 245.142 | +6,6 % | Preise auf Anfrage | Expertische menschliche Daten und Evaluation für das Training von Frontier-KI | [.md](https://openaitools.app/de/tool/surgehq-ai.md) | | 5 | [Stork](https://openaitools.app/de/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Kostenlos | KI-Tool-Verzeichnis, recherchierte Tests und tägliche KI-News | [.md](https://openaitools.app/de/tool/stork.md) | | 6 | [Models.dev](https://openaitools.app/de/tool/models-dev) | 200.451 | -3,9 % | Kostenlos | Open-Source-Datenbank für KI-Modelle, Preise und Fähigkeiten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/models-dev.md) | | 7 | [Open Apps](https://openaitools.app/de/tool/open-apps) | 55.880 | +6,1 % | Kostenlos | Unabhängig bewertete Open-Source-Alternativen zu SaaS | [.md](https://openaitools.app/de/tool/open-apps.md) | | 8 | [All GPTs](https://openaitools.app/de/tool/all-gpts) | 32.569 | +9,3 % | Kostenlos | Ein Verzeichnis mit über 30.000 Custom GPTs und KI-Agenten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/all-gpts.md) | | 9 | [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/de/tool/tooldirectory-ai) | 30.123 | +64,9 % | Freemium | Von Redakteuren geprüftes Verzeichnis mit über 2.888 KI-Tools, datiert und als aktiv oder eingestellt markiert | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tooldirectory-ai.md) | | 10 | [GPUPerHour](https://openaitools.app/de/tool/gpuperhour) | 28.718 | +25,3 % | Kostenlos | Live-Preisvergleich für Cloud-GPUs über 31 Anbieter | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gpuperhour.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/countless-dev-vs-llmboard-ai More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)