# Countless.dev vs Prolific

Countless.dev verzeichnet 787 monatliche Besuche mit -45,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Prolific verzeichnet 18.697.671 monatliche Besuche mit -1,8 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [Countless.dev](https://openaitools.app/de/tool/countless-dev) | [Prolific](https://openaitools.app/de/tool/prolific-com) |
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| Website-URL | https://countless.dev | https://prolific.com |
| Kategorien | KI-Modelle, KI-Tool-Verzeichnis, Large Language Models (LLMs) | KI-Research-Tool, KI-Entwicklertools, KI für Datenanalyse |
| Preismodell | Kostenlos | Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 787 | 18.697.671 |
| MoM-Wachstumsrate | -45,8 % | -1,8 % |
| Primärmarkt | Global | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 318 | 12.979.710 |
| Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,6 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 13 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Countless.dev

Countless.dev greift ein praktisches Problem für alle auf, die mit KI bauen: Die Modellauswahl wächst rasant, und jeder Anbieter veröffentlicht Spezifikationen in eigenem Format. Die Seite bündelt Modelle von OpenAI, Anthropic, Google und vielen weiteren Anbietern in einer einzigen Vergleichsfläche, sodass Preise für Input- und Output-Tokens neben Kontextfenster, Modalitätsunterstützung, Vision, Embeddings, Bildgenerierung, Transkription und Text-to-Speech in einer Ansicht stehen.

Neben Tabellen bietet das Tool einen Preisrechner, mit dem sich die tatsächlichen Kosten einer Workload bei gegebenem Volumen abschätzen lassen, eine „Versus“-Ansicht für den direkten Vergleich zweier Modelle sowie benchmarkorientierte Ansichten, darunter eine Pareto-Front, die Modelle mit dem besten Verhältnis von Leistung und Preis hervorhebt. Diese Mischung eignet sich für schnelle Alltagsabfragen ebenso wie für eine sorgfältige Modellauswahl.

Das Projekt ist kostenlos nutzbar und quelloffen, also communityfreundlich und transparent in der Datenstruktur. Da Anbieterpreise und Modellportfolios häufig wechseln, sollten die Zahlen als Ausgangspunkt für Vergleiche dienen und aktuelle Tarife vor der Entscheidung beim Anbieter geprüft werden. Am nützlichsten ist es für Entwickler, Indie-Builder, Produktmanager und alle, die abwägen, über welches Modell ein Feature laufen soll.

**Preise und Tarife:** Kostenlos nutzbar, das Projekt ist quelloffen. Die Seite selbst verlangt kein Geld für Modellvergleich oder Preisrechner; anfallende Kosten sind allein die API-Gebühren des Modellanbieters.

- **Direkter Modellvergleich:** Modelle vieler Anbieter in einer Oberfläche ansehen und Preise, Kontextgrenzen, Modalitäten und Fähigkeiten gegenüberstellen.
- **Preisrechner:** Reale Kosten einer Workload schätzen, indem Token- oder Anfragevolumen gegen aktuelle Modelltarife gerechnet werden.
- **Versus-Modus:** Zwei Modelle direkt gegenüberstellen und sehen, wo eines bei Preis und Funktionen überlegen ist.
- **Benchmarks und Pareto-Front:** Das Verhältnis von Leistung und Preis erkunden – die Pareto-Ansicht zeigt Modelle mit dem besten Gegenwert für ein Leistungsniveau.
- **Abdeckung über Text hinaus:** Unterstützung für Chat, Embeddings, Bildgenerierung, Audiotranskription, Text-to-Speech und Vision zwischen Modellen vergleichen.

**Stärken:** Kostenlos und quelloffen, zum Stöbern kein Konto nötig; Bündelt viele Anbieter und erspart den Besuch jeder Preisseite; Rechner und Versus-Ansicht machen aus Preistabellen echte Entscheidungshilfe; Deckt nicht-textuelle Fähigkeiten wie Embeddings, Bild, Audio und Vision ab

**Einschränkungen:** Modellportfolios und Preise ändern sich schnell, Einträge können Ankündigungen hinterherhinken; Die Detailtiefe hängt davon ab, wie gut Anbieter ihre Modelle dokumentieren; Es ist eine Vergleichs- und Referenzseite, keine Umgebung zum Ausführen von Prompts

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/countless-dev.md)

## Prolific

Prolific betreibt einen Marktplatz, auf dem Forschende und Organisationen Studien einstellen und verifizierte Teilnehmende sie gegen Bezahlung abschließen. Das Versprechen lautet Qualität vor Masse: Statt eines riesigen, ungeprüften Panels werden Teilnehmende verifiziert, Aufmerksamkeits- und Ehrlichkeitsprüfungen angewendet, und Auftraggeber können nach sehr detaillierten demografischen, beruflichen und verhaltensbezogenen Kriterien filtern. Dadurch lassen sich enge und repräsentative Gruppen erreichen – etwa Coding-Expertinnen, medizinisches Fachpersonal oder die Bevölkerung eines bestimmten Landes –, was wichtig ist, wenn eine Studie Gruppen vergleicht oder über eine Gelegenheitsstichprobe hinaus verallgemeinern soll.

In den vergangenen Jahren hat Prolific stark auf KI gesetzt. Das Angebot umfasst menschliche Präferenzdaten für Fine-Tuning und Reinforcement Learning, Safety-Evaluation, Red-Teaming und Benchmarks über Sprachen und Aufgaben hinweg. Zusätzlich veröffentlicht das Unternehmen ein Modellqualitäts-Ranking auf Basis menschlicher Bewertung und bietet Entwicklerwerkzeuge wie eine Human-Feedback-API, Agenten-Workflows und einen Model-Context-Protocol-Server, damit KI-Pipelines menschlichen Input programmatisch anfordern können. Das ursprüngliche Geschäft mit akademischer und Marktforschung bleibt zentral.

Die Preisgestaltung ist nutzungsbasiert. Auftraggeber zahlen Teilnehmervergütung plus Plattformgebühr; Forschende finanzieren Studien pro Antwort oder sprechen für größere Programme und Managed Services mit dem Vertrieb. Da die Kosten von Studienlänge, Targeting und Volumen abhängen, gibt es kaum öffentliche Listenpreise – größere Kunden gehen über ein Verkaufsgespräch.

**Preise und Tarife:** Nutzungsbasiert für Auftraggeber: Teilnehmervergütung plus Plattformgebühr, mit individuellen Angeboten für große oder betreute Programme. Teilnehmende verdienen pro abgeschlossener Studie, die Anmeldung ist kostenlos.

- **Verifizierter, gezielt ansteuerbarer Teilnehmerpool:** Filtere Teilnehmende nach detaillierten demografischen, beruflichen und verhaltensbezogenen Kriterien und erreiche enge oder repräsentative Stichproben statt einer beliebigen Menge.
- **KI-Daten und menschliches Feedback:** Erhebe menschliche Präferenzdaten fürs Fine-Tuning, führe Safety-Evaluationen und Red-Teaming durch und binde Menschen per Feedback-API in automatisierte Pipelines ein.
- **Integrierte Datenqualitätskontrolle:** Aufmerksamkeitsprüfungen, Ehrlichkeitsscreening und Freigabe-Workflows filtern unachtsame oder betrügerische Antworten vor der Auswertung heraus.
- **Schneller Studienstart:** Veröffentliche eine Studie und sammle sofort Antworten, mit Unterstützung für Screening, Quoten und Längsschnittdesigns.
- **Garantierte Vergütung für Teilnehmende:** Teilnehmende erhalten eine klare Vergütung pro Studie, flexible Zeiten und einen von der Plattform durchgesetzten Mindestlohn.

**Stärken:** Starker Fokus auf Datenqualität mit Verifizierung und Aufmerksamkeitsprüfungen; Feingranulares Targeting für Nischen- und repräsentative Stichproben; Deutlich schnellere Durchführung als klassische Panelanbieter; Wachsende KI-Werkzeuge, darunter Human-Feedback-API und MCP-Server

**Einschränkungen:** Die Preisgestaltung erfolgt oft per Angebot, was die Budgetplanung erschwert; In sehr engen Zielgruppen kann die Verfügbarkeit begrenzt sein oder langsam füllen; Bei großen länderübergreifenden oder Längsschnittstudien steigen die Kosten schnell

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/prolific-com.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Countless.dev und Prolific beim monatlichen Traffic?

Countless.dev hat 787 monatliche Besuche, während Prolific 18.697.671 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Countless.dev verzeichnet eine Wachstumsrate von -45,8 % gegenüber dem Vormonat; Prolific verzeichnet -1,8 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Countless.dev: Kostenlos. Kostenlos nutzbar, das Projekt ist quelloffen. Die Seite selbst verlangt kein Geld für Modellvergleich oder Preisrechner; anfallende Kosten sind allein die API-Gebühren des Modellanbieters. Prolific: Kostenpflichtig. Nutzungsbasiert für Auftraggeber: Teilnehmervergütung plus Plattformgebühr, mit individuellen Angeboten für große oder betreute Programme. Teilnehmende verdienen pro abgeschlossener Studie, die Anmeldung ist kostenlos.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Branded](https://openaitools.app/de/tool/gobranded-com) | 3.704.728 | +6,6 % | Preise auf Anfrage | Großes Verbraucherpanel für Marktforschungsumfragen, bietet jedoch nicht den akademischen Fokus und KI-Tuning von Prolific. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gobranded-com.md) |
| 2 | [Design Arena](https://openaitools.app/de/tool/design-arena) | 949.534 | -13,2 % | Kostenlos | Crowdsourcing-Arena, in der KI-Modelle antreten und Menschen das beste Design-Ergebnis küren | [.md](https://openaitools.app/de/tool/design-arena.md) |
| 3 | [Labelbox](https://openaitools.app/de/tool/labelbox) | 762.803 | -22,8 % | Preise auf Anfrage | Die Umgebungen, auf denen Frontier-KI trainiert — und die Agenten für die Routinearbeit | [.md](https://openaitools.app/de/tool/labelbox.md) |
| 4 | [Appen](https://openaitools.app/de/tool/appen-com) | 665.840 | +0,2 % | Preise auf Anfrage | Bietet Datenannotation und KI-Ausrichtung auf Unternehmensebene, ist aber weniger auf Self-Service für akademische Studien und Umfragen ausgelegt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/appen-com.md) |
| 5 | [SkillsMP — Marktplatz für Agent-Skills](https://openaitools.app/de/tool/agent-skills-marketplace) | 470.744 | -3,7 % | Kostenlos | Millionen öffentlicher SKILL.md-Agent-Skills durchsuchen und studieren | [.md](https://openaitools.app/de/tool/agent-skills-marketplace.md) |
| 6 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/de/tool/super-annotate) | 386.034 | +37,4 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and | [.md](https://openaitools.app/de/tool/super-annotate.md) |
| 7 | [Voxpopme](https://openaitools.app/de/tool/voxpopme-com) | 301.522 | +38,5 % | Preise auf Anfrage | Spezialisiert auf videobasierte Verbraucherinterviews und KI-Qualitative-Analyse, weniger Fokus auf quantitative akademische Umfragepanels. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/voxpopme-com.md) |
| 8 | [Emporia Research](https://openaitools.app/de/tool/emporia-research) | 270.281 | -0,6 % | Preise auf Anfrage | Bietet verifizierte B2B-Profis und Gesundheitsexperten für spezialisierte Studien, bietet jedoch keine breiten akademischen Allgemeinbevölkerungs-Panels. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/emporia-research.md) |
| 9 | [Stork](https://openaitools.app/de/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Kostenlos | KI-Tool-Verzeichnis, recherchierte Tests und tägliche KI-News | [.md](https://openaitools.app/de/tool/stork.md) |
| 10 | [Models.dev](https://openaitools.app/de/tool/models-dev) | 200.451 | -3,9 % | Kostenlos | Open-Source-Datenbank für KI-Modelle, Preise und Fähigkeiten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/models-dev.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/countless-dev-vs-prolific-com

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