# Cradle vs DeepSeek Cradle verzeichnet 16.993 monatliche Besuche mit -22,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Cradle](https://openaitools.app/de/tool/cradle) | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://cradle.bio | https://www.deepseek.com | | Kategorien | KI-Designgenerator, KI im Gesundheitswesen, KI-Research-Tool, KI-Produktivitätstools | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | | Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium | | Monatliche Besuche | 16.993 | 372.761.591 | | MoM-Wachstumsrate | -22,3 % | +4,3 % | | Primärmarkt | Niederlande | China | | Direkte Besuche | 6.214 | 291.585.405 | | Bewertungsergebnis | 4,5 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 2 | 44 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Cradle Cradle ist eine Protein-Engineering-Plattform, die maschinelles Lernen für Design und Optimierung von Proteinen einsetzt. Statt eine Eigenschaft nach der anderen zu optimieren, arbeiten Teams mit Cradle gleichzeitig an Potenz, Spezifität, Expression, Thermostabilität und Herstellbarkeit und verkürzen so die Zahl der Experimentierrunden bis zu einem Kandidaten mit Zielprofil. Die Plattform deckt ein breites Spektrum an Proteinklassen ab: Antikörper für ADC- und multispezifische Formate, Enzyme, die unter widrigen Bedingungen bestehen müssen, Impfstoffantigene, die ihre Form außerhalb des Labors behalten müssen, und Peptide, die auch mit kleinen Datensätzen innerhalb enger Grenzen Potenz erreichen müssen. Sie funktioniert unabhängig davon, ob ein Startprotein bereits existiert, und lernt aus den experimentellen Daten des Kunden – auch aus früheren gescheiterten Kampagnen –, sodass jede Designrunde besser informiert ist als die vorige. Cradle ist für mehrere Rollen in einer Organisation gedacht: Experimentelle Wissenschaftler erhalten Klick-basiertes Kandidatendesign und Optimierung; Computenwissenschaftler nutzen dieselben Funktionen über eine API zum Skripten und Integrieren; und die F&E-Leitung profitiert von jedem bereits durchgeführten Experiment. Sicherheit wird betont, mit ISO-27001- und SOC-2-Type-II-Zertifizierung und Hosting auf Google Cloud. Preise werden nicht veröffentlicht – interessierte Teams besprechen ihr Projekt direkt mit Cradle. **Preise und Tarife:** Die Preise sind nicht öffentlich. Cradle nutzt ein Modell mit Preis auf Anfrage: Teams besprechen Projekt und Programmumfang direkt mit dem Unternehmen; neben der Kernplattform werden Lizenzierung und API-Zugang angeboten. - **De-novo-Proteindesign:** Ausgehend von einem Target oder der eigenen Sequenz entwirft Cradle eine optimierte Kandidatenplatte auf Basis Ihrer Daten und Domänenkenntnis. - **Parallele Optimierung mehrerer Eigenschaften:** Wirksamkeit, Entwickelbarkeit und Herstellbarkeit werden parallel statt nacheinander verbessert, was den Weg zum Zielprofil verkürzt. - **Geschlossener Lernzyklus aus experimentellen Daten:** Jede Runde bezieht die Ergebnisse der vorherigen ein, sodass experimentelle Daten über Kampagnen hinweg wachsen und frühere Fehlschläge nutzbar bleiben. - **Vollständiger API-Zugang:** Alles aus der Webanwendung steht über die API bereit, sodass Computenteams Kampagnen skripten und Cradle in bestehende Pipelines einbinden können. - **Sicherheit und Compliance auf Enterprise-Niveau:** Nach ISO 27001 und SOC 2 Type II zertifiziert, gehostet auf Google Cloud mit Datenisolierung und kontinuierlichem Monitoring für Enterprise-Einsätze. **Stärken:** Optimiert mehrere Protein-Eigenschaften parallel statt sequenziell, was Experimentierrunden sparen kann; Lernt aus den experimentellen Daten des Kunden, einschließlich negativer und gescheiterter Ergebnisse; Deckt Antikörper, Enzyme, Impfstoffe und Peptide in einer Plattform ab; Die API entspricht dem Funktionsumfang der Web-App und ermöglicht automatisierte Abläufe **Einschränkungen:** Keine Selbstbedienungs-Testversion und keine veröffentlichten Preise, Bewertung erfordert ein Vertriebsgespräch; Erfordert eigene experimentelle Kapazität, um die Assay-Daten für die Modelle zu erzeugen; Kosten und Onboarding sind auf Organisationen statt auf einzelne Forschende ausgerichtet [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/cradle.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Cradle und DeepSeek beim monatlichen Traffic? Cradle hat 16.993 monatliche Besuche, während DeepSeek 372.761.591 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Cradle verzeichnet eine Wachstumsrate von -22,3 % gegenüber dem Vormonat; DeepSeek verzeichnet +4,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Cradle: Preise auf Anfrage. Die Preise sind nicht öffentlich. Cradle nutzt ein Modell mit Preis auf Anfrage: Teams besprechen Projekt und Programmumfang direkt mit dem Unternehmen; neben der Kernplattform werden Lizenzierung und API-Zugang angeboten. DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/cradle-vs-deepseek More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)