
Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten.

CTRLpotato verzeichnet 16.211 monatliche Besuche mit +3,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. Google AI Studio verzeichnet 112.620.020 monatliche Besuche mit +2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

Echtzeit-KI-Interview-Assistent für Live-Interviews und Coding-Tests
| Dimension / Kennzahl | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | ctrlpotato.com | aistudio.google.com |
| Preismodell | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Freemium |
| Monatliche Besuche | 16.211 (16.211) | 112,62 Mio. (112.620.020) |
| MoM-Traffic-Delta | +611 (+3,9 %) | +2,19 Mio. (+2 %) |
|---|
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (57,8 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (11,3 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 5948 | 60,81 Mio. |
|---|
| Nutzerbewertung | 3,9 | 4,8 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|

Echtzeit-KI-Interview-Assistent für Live-Interviews und Coding-Tests
Erfassen Sie Fragen aus Mikrofon-Audio, markiertem Text oder vollständigen bzw. zugeschnittenen Screenshots und senden Sie sie in einem Schritt.
Stapeln Sie Audio, Screenshots und Textausschnitte wie eine digitale Zwischenablage, damit mehrteilige Fragen mit vollem Kontext beantwortet werden.
Scannen Sie einen QR-Code, um einen Live-Viewer im Smartphone-Browser zu öffnen, Antworten zu lesen und Befehle fernzusteuern, während der Desktop beim Screen-Sharing verborgen bleibt.
Wechseln Sie zwischen mehreren Spitzenmodellen und offenen Modellen für Geschwindigkeit, tiefes Reasoning oder Coding-Hilfe je nach Runde.

Googles Rapid-Prototyping-IDE und Entwickler-API-Workbench für multimodale Anwendungen mit Gemini-Modellen.
Entwickler können stundenlange Videos, mehrspurige Audiodateien, hochauflösende Bilder, komplette Codebasen und mehrere hundert Seiten umfassende PDFs direkt in das Prompt-Fenster legen – mit bis zu 1.000.000 Tokens gemeinsamem Kontext.
Bietet direkten Zugriff auf Googles führende Reasoning- und Agentic-Modelle mit granularer Steuerung von Thinking-Tokens, Temperatur, Funktionsdeklarationen und strenger JSON-Schema-Validierung der Ausgabe.
Enthält eine dedizierte `/live`-Studiooberfläche zum Testen von bidirektionalen Sprach- und Bildschirm-/Kamera-Interaktionen unter einer Sekunde, angetrieben von `gemini-3.8-live`, `gemini-3.8-live-extended-thinking` und `gemini-3.5-live-translate-preview`.
Verbindet Modellantworten mit einem einzigen Schalter mit Live-Ergebnissen der Google Suche und Geodaten von Google Maps – inklusive 5.000 kostenlosen Grounding-Anfragen pro Monat in kostenpflichtigen Tiers, danach 14 $/1.000 Abfragen.

Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten.

Ein API-Schlüssel für Hunderte KI-Modelle aller Anbieter

Zhipu AIs offene Plattform für GLM-Modelle, multimodale APIs und Agenten
#3
Kostenlos / Open SourceGoogles Familie leichter Open-Weight-KI-Modelle


SpezialisiertEine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle

SpezialisiertTogether AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.


Echtzeit-KI-Interview-Copilot, der antwortet, während du noch sprichst

SpezialisiertReplicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.

Kostenlos / Open SourceGünstige serverlose Inferenz-APIs für über 200 Modelle

KI-Interview-Copilot mit Echtzeit-Antworten und automatischen Debriefings
Echtzeit-KI-Copilot für Interviews, Meetings und Coding-Runden
SpezialisiertEine API für schnelle, kostenkalkulierbare Inferenz von LLMs und multimodalen Modellen
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