# Danelfin vs Models.dev

Danelfin verzeichnet 216.830 monatliche Besuche mit -11,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Models.dev verzeichnet 200.451 monatliche Besuche mit -3,9 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.

| Kennzahl | [Danelfin](https://openaitools.app/de/tool/danelfin-com) | [Models.dev](https://openaitools.app/de/tool/models-dev) |
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| Website-URL | https://danelfin.com | https://models.dev |
| Kategorien | KI-Investieren, KI-Aktienhandel, KI-Vorhersagen, KI für Finanzen | KI-Modelle, AI API, Open-Source-KI-Modelle, KI-Tool-Verzeichnis |
| Preismodell | Freemium | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 216.830 | 200.451 |
| MoM-Wachstumsrate | -11,1 % | -3,9 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | China |
| Direkte Besuche | 68.140 | 136.316 |
| Bewertungsergebnis | 4,2 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 6 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Danelfin

Danelfin ist ein Analytics-Dienst, der auf einer einfachen Idee basiert: Statt endlose Berichte zu lesen, lässt man maschinelles Lernen tausende Ticker täglich für sich ranken. Für jede abgedeckte Aktie berechnet die Plattform einen proprietären AI Score (meist 0-10), indem sie eine große Zahl technischer, fundamentaler, sentiment- und nachrichtenbasierter Merkmale auswertet und historisch prüft, wie diese Signale mit künftigen Renditen zusammenhängen. Die Scores werden täglich aktualisiert, und jede Aktie erhält eine Aufschlüsselung, welche Faktoren den Score gehoben oder gesenkt haben.

Das Produkt richtet sich an selbst entscheidende Anleger, Swing-Trader und Berater, die einen wiederholbaren, quantitativen Abkürzung für die Ideenfindung suchen. Man kann das gesamte Universum nach Score, Sektor, Marktkapitalisierung oder Trend filtern, eine Auswahl nebeneinander vergleichen und die historische Performance des AI Score prüfen. Danelfin veröffentlicht zudem transparente Statistiken darüber, wie sich die hoch bewerteten Gruppen entwickelt haben - ungewöhnlich in einem Feld voller Black-Box-Aktienpicks.

Über den Score hinaus bietet Danelfin Portfolio-Tools, Listen mit Handelsideen und eine API für Entwickler, die die Rankings in eigene Workflows einspeisen möchten. Der Zugang wird über eine kostenlose Stufe plus kostenpflichtige Abos verkauft, und die Plattform positioniert sich ausdrücklich als Research-Hilfe, nicht als Anlageberatung.

**Preise und Tarife:** Freemium-Modell mit eingeschränktem Gratis-Konto und kostenpflichtigen Abos, die das volle Aktienuniversum, höhere Score-Abdeckung, Portfolio-Tracking und API-Zugang freischalten. Meist gibt es eine kostenlose Testphase; aktuelle Preise stehen auf der Website.

- **Täglicher AI Score:** Jede abgedeckte Aktie erhält täglich einen AI Score von 0-10, berechnet aus technischen, fundamentalen, sentiment- und nachrichtenbasierten Merkmalen, mit einer klaren Aussage zu ihren Chancen, den Markt zu schlagen.
- **Transparente Faktoren:** Jeder Score enthält eine Aufschlüsselung der einzelnen technischen und fundamentalen Indikatoren, die die Bewertung gehoben oder gesenkt haben - nachvollziehbar statt Black Box.
- **Screener und Watchlists:** Tausende US- und europäische Ticker nach Score, Sektor, Marktkapitalisierung und Trend filtern und Favoriten für den direkten Vergleich merken.
- **Portfolio- und Handelsideen-Tools:** Positionen verfolgen, aggregierte Portfolio-Scores prüfen und kuratierte Top-Listen für neue Handelsideen durchsuchen.
- **API-Zugang:** Eine dokumentierte API erlaubt Entwicklern, AI Scores und zugehörige Daten in eigene Dashboards, Screener oder Trading-Pipelines zu laden.

**Stärken:** Scores werden täglich aktualisiert und liefern eine nachvollziehbare Faktorenaufschlüsselung; Transparente historische Performance-Statistiken für die Scoring-Signale; US- und europäische Märkte in einem einzigen Screen

**Einschränkungen:** Die nützlichste Abdeckung und Portfolio-Funktionen stecken in bezahlten Plänen; Der AI Score ist ein probabilistisches Research-Signal, keine Garantie für künftige Renditen; Die Website setzt strengen Bot-Schutz ein, automatisierter Zugriff ist schwierig

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/danelfin-com.md)

## Models.dev

Models.dev beantwortet eine sehr praktische Frage: Welches Modell sollte ich nutzen und was kostet es? Jeder Eintrag steht unter einer kanonischen Kennung im Format Anbieter/Modell, sodass dasselbe Modell bei mehreren Anbietern direkt vergleichbar ist statt geschätzt werden zu müssen. Die Spalten umfassen Kontextfenster, maximale Ausgabe, Ein- und Ausgabeunterstützung, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe, Temperatursteuerung, offene oder geschlossene Gewichte, Preis pro Million Token sowie Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum.

Da Modellveröffentlichungen schnell erfolgen, ist der Katalog auf Aktualität ausgelegt: sortier- und durchsuchbare Tabellen erlauben das Filtern nach Labor oder Anbieter. Er enthält sowohl geschlossene Flaggschiff-Modelle als auch Open-Weight-Alternativen, was sowohl für Kostenplanung als auch für Fähigkeitsrecherche nützlich ist.

Das Projekt ist Open Source und kostenlos und darauf ausgelegt, programmatisch genutzt zu werden. Entwickler können den Katalog über eine JSON-API oder ein typsicheres SDK in eigene Tools holen, was ihn zu einem praktischen Backend für Dashboards, Routing-Logik oder interne Kostenrechner macht – nicht nur zu einer Nachschlagseite.

**Preise und Tarife:** Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite.

- **Kanonische Modellkennungen:** Jedes Modell nutzt ein einheitliches Format Anbieter/Modell für den direkten Vergleich über Anbieter hinweg.
- **Spezifikationsvergleich:** Kontextfenster, Ausgabelimit, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe und Temperatur im direkten Vergleich.
- **Preistransparenz:** Ein- und Ausgabepreise pro Million Token neben Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum.
- **Offene und geschlossene Modelle:** Geschlossene Flaggschiff-APIs und Open-Weight-Modelle vieler Labore in einem sortierbaren Katalog.
- **Entwicklerzugang:** Den Katalog über JSON-API oder typsicheres SDK in eigene Tools und Dashboards einbinden.

**Stärken:** Kostenlos und Open Source, kein Konto erforderlich; Einheitliche kanonische Kennungen machen Vergleiche verlässlich; Preise, Limits und Fähigkeiten in einer sortierbaren Tabelle; Als JSON-API und typsicheres SDK programmatisch nutzbar

**Einschränkungen:** Es ist ein Referenzkatalog, kein Inferenz- oder Hostingdienst; Datenqualität hängt davon ab, ob Community und Maintainer mit Releases Schritt halten; Die Oberfläche richtet sich an Entwickler und bietet kaum Orientierung für Nicht-Techniker

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/models-dev.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Danelfin und Models.dev beim monatlichen Traffic?

Danelfin hat 216.830 monatliche Besuche, während Models.dev 200.451 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Danelfin verzeichnet eine Wachstumsrate von -11,1 % gegenüber dem Vormonat; Models.dev verzeichnet -3,9 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Danelfin: Freemium. Freemium-Modell mit eingeschränktem Gratis-Konto und kostenpflichtigen Abos, die das volle Aktienuniversum, höhere Score-Abdeckung, Portfolio-Tracking und API-Zugang freischalten. Meist gibt es eine kostenlose Testphase; aktuelle Preise stehen auf der Website. Models.dev: Kostenlos. Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [MacroMicro](https://openaitools.app/de/tool/macromicro) | 928.258 | +22,5 % | Freemium, Kostenpflichtig | Combines macroeconomic datasets with AI assistance, focusing heavily on global trend analysis rather than individual stock picks. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/macromicro.md) |
| 2 | [Composer](https://openaitools.app/de/tool/composer-your-ai-copilot-for-trading) | 219.564 | +11,8 % | Freemium, Kostenpflichtig | KI-gestützte, codefreie automatische Handelsstrategien zum Backtesten und Ausführen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/composer-your-ai-copilot-for-trading.md) |
| 3 | [Stork](https://openaitools.app/de/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Kostenlos | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/stork.md) |
| 4 | [Intellectia.Ai](https://openaitools.app/de/tool/intellectia-ai) | 171.347 | +18 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Bietet umfassende KI-gestützte Aktien- und ETF-Recherche, allerdings mit einem breiteren Fokus auf Kryptowährungsmärkte. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intellectia-ai.md) |
| 5 | [AltIndex](https://openaitools.app/de/tool/altindex) | 97.418 | -12,6 % | Freemium, Kostenlose Testversion | Konzentriert sich auf alternative Daten wie soziale Stimmung und Web-Traffic anstelle von traditionellen technischen Bewertungsmodellen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/altindex.md) |
| 6 | [TickerTrends](https://openaitools.app/de/tool/tickertrends) | 48.038 | +61,5 % | Freemium, Preise auf Anfrage | TickerTrends is an alternative-data platform that turns fragmented pre-purchase journeys into leading indicators for consumer adoption, B2B demand and company KPI tracking. It scores awareness, research, evaluation and p | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tickertrends.md) |
| 7 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Kostenlos | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai.md) |
| 8 | [Incite Advisor](https://openaitools.app/de/tool/incite-advisor) | 22.312 | -11,6 % | Kostenlos | Ein Live-Markt-Workspace, in dem Chat, Charts und Belege zusammenbleiben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/incite-advisor.md) |
| 9 | [Prospero.ai](https://openaitools.app/de/tool/prospero-ai) | 19.792 | -32,6 % | Kostenlos | Generiert algorithmische Handelssignale unter Verwendung alternativer Daten, bietet jedoch weniger granulare tägliche Wahrscheinlichkeitsrankings für Aktien. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/prospero-ai.md) |
| 10 | [SimFin](https://openaitools.app/de/tool/simfin) | 15.391 | -27,5 % | Freemium | Provides robust fundamental financial data and screening tools, but requires manual analysis without automated AI scores. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/simfin.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/danelfin-com-vs-models-dev

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