# dassi vs Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)

dassi verzeichnet 12.194 monatliche Besuche mit +57,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet 111.910.743 monatliche Besuche mit +2,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [dassi](https://openaitools.app/de/tool/dassi) | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) |
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| Website-URL | https://dassi.ai | https://www.salesforce.com/agentforce/ |
| Kategorien | AI Agent, AI Workflow, KI-Browser, KI-Produktivitätstools | KI-App-Builder, KI-Entwicklertools, KI-CRM, No-Code & Low-Code |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Monatliche Besuche | 12.194 | 111.910.743 |
| MoM-Wachstumsrate | +57,9 % | +2,2 % |
| Primärmarkt | Indien | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 7.443 | 60.741.009 |
| Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 20 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## dassi

dassi installiert sich als Seitenpanel in Chrome, Edge oder Brave und nutzt damit Tabs, in denen du bereits angemeldet bist – ohne neuen Browser und ohne API-Integration. Das Anlernen ist beim ersten Mal bewusst manuell: Du beschreibst die Aufgabe in normaler Sprache oder zeigst sie vor, während dassi zusieht und die Seiten selbst liest. Danach legst du die Grenzen fest: welche Sites erlaubt sind, was sich pro Lauf ändert, wann gestartet wird, wohin das Ergebnis geht und welche Aktionen deine Bestätigung brauchen. Läufe finden auf deinem Rechner statt, der Browser muss also offen sein, wenn ein geplanter Lauf fällig wird.

Das eigentliche Argument des Produkts ist Kostendisziplin bei wiederkehrender Arbeit. dassi hält den Aufgabenkontext innerhalb eines Laufs byte-stabil, sodass spätere Schritte aus dem Prompt-Cache deines Modellanbieters gelesen werden – bei unterstützten Modellen sinken die Eingabe-Token-Kosten deutlich. Während er eine Site bearbeitet, schreibt er sich zudem eine kleine JavaScript-Bibliothek für diese Site und ruft danach eine Funktion auf, statt Selektoren jedes Mal aus Screenshots und HTML neu abzuleiten. Deine Korrekturen landen in einem les- und editierbaren Gedächtnis und wirken im nächsten Lauf weiter.

Den Motor wählst du: Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi oder ein anderes OpenRouter-Modell, mit eigenem Schlüssel oder inkludierten Credits, jederzeit umschaltbar. Typische Formen sind Abstimmung (Auszahlungen gegen Bestellungen), Screening (Bewerber im ATS bewerten) und Reporting (Wochenbericht in deiner Vorlage). Wird etwas unklar, hält dassi an und fragt – im Seitenpanel oder per Telegram, wenn du nicht am Platz bist.

**Preise und Tarife:** Derzeit in der Beta mit nie verfallenden Gratis-Credits und ohne Kreditkarte zum Start. Modellnutzung lässt sich über deinen eigenen Anbieter-API-Schlüssel oder über die enthaltenen dassi-Credits abrechnen. Zusätzlich gibt es ein Enterprise-Angebot für Teams; aktuelle Tarife und Credit-Sätze findest du auf der Preisseite.

- **Einmal anlernen, dauerhaft nutzen:** Beschreibe die Aufgabe in normaler Sprache oder zeige sie einmal vor; dassi speichert sie als benannten Workflow mit Plan, Sites, Eingaben und Verlauf.
- **Geplante oder manuelle Läufe:** Starte einen Workflow selbst oder lass den Zeitplan feuern – mit Abschlussmeldung oder einem Sonderfall, den nur du entscheiden kannst.
- **Menschliche Freigabepunkte:** Markiere Schritte, die bestätigt werden müssen – E-Mail senden, Supportfall eröffnen, Bewerber ablehnen – und gib sie im Panel oder per Telegram frei.
- **Editierbares Aufgabengedächtnis:** Korrekturen zu Lieferant, Spalte oder Ton landen in einem lesbaren, editierbaren Gedächtnis und gelten im nächsten Lauf.
- **Token- und Site-Skill-Effizienz:** Byte-stabiler Kontext aktiviert den Anbieter-Cache, gelernte JS-Bibliotheken pro Site ersetzen wiederholte DOM-Ableitung.

**Stärken:** Läuft im vorhandenen Browser und in bereits angemeldeten Konten, ohne Integrationen einzurichten; Modellunabhängig: Claude, GPT, Gemini oder jedes OpenRouter-Modell mit eigenem Schlüssel; Caching und Site-Skills machen wiederkehrende Arbeit mit jedem Lauf günstiger; Explizite Freigabepunkte und lokale Ausführung halten Zugangsdaten aus dem Agenten heraus

**Einschränkungen:** Geplante Läufe erfordern einen offenen Browser und ein laufendes Gerät zum Zeitpunkt; Jede Aufgabe muss erst angelernt werden, der erste Durchlauf kostet echte Zeit; Als Beta gekennzeichnet, daher können Funktionsumfang und Credit-Preise noch wechseln

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/dassi.md)

## Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)

Salesforce' Flaggschiff-KI-Plattform startete ursprünglich als Salesforce Einstein für prädiktives CRM-Scoring und später als Einstein Copilot für konversationelle Unterstützung; heute wird sie von Agentforce angeführt. Nativ in die Salesforce Platform integriert und auf einheitlichen Unternehmensdaten über Data 360 (ehemals Data Cloud) gestützt, geht Agentforce über starre Entscheidungsbaum-Chatbots und passive Textgeneratoren hinaus und setzt autonome KI-Agenten ein, die mehrstufige Probleme durchdenken und rund um die Uhr echte Geschäftsaktionen ausführen können.

Im Kern der Plattform steht die Atlas Reasoning Engine, die eingehende Kundenanfragen oder Systemauslöser bewertet, verifizierten Kontext aus CRM-Datensätzen und externen APIs abruft, einen Ausführungsplan formuliert und Salesforce Flows, Apex-Klassen, MuleSoft-Konnektoren oder verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server aufruft. 2026 erweiterte Salesforce die Plattform um die Long-Horizon Runtime – Agenten können damit mehrtägige Workflows unter menschlicher Aufsicht verfolgen –, dazu Multi-Agent Orchestration, Agentforce Voice für natürliche Telefoninteraktionen jenseits klassischer IVR und Agent Optimizer für Echtzeit-Observability.

Organisationen können mit dem Low-Code Agent Builder vorgefertigte Rollenagenten in wenigen Klicks starten oder mit Agent Script deterministische Logik anpassen. Zu den Out-of-the-Box-Rollen gehören Customer-Service-Agenten, autonome Sales Development Representatives (SDRs), die Leads qualifizieren und Meetings buchen, Sales Coaches für interaktives Deal-Rollenspiel, Commerce Personal Shoppers sowie Employee-Coworker-Agenten, die direkt in Slack und den Salesforce-Clouds eingebettet sind.

**Preise und Tarife:** Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen.

- **Atlas Reasoning Engine und Long-Horizon Runtime:** Zerlegt komplexe Anfragen in mehrstufige Aktionspläne, die auf Data 360 gestützt sind, und behält den Status über Tage oder Wochen, um Multi-Touch-Betriebsworkflows mit Guardrails für menschliche Eskalation abzuschließen.
- **Low-Code Agent Builder und Agent Script:** Konfiguriert eigene Agenten, Subagenten, natürlichsprachliche Anweisungen und deterministische Guardrails mithilfe bestehender Salesforce Flows, Prompt-Builder-Vorlagen, Apex-Code und MuleSoft-APIs.
- **Multi-Agent-Orchestrierung und MCP-Interoperabilität:** Koordiniert spezialisierte Subagenten über Abteilungen hinweg und verbindet sich sicher mit externen Enterprise-Tools über verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server von AgentExchange-Partnern.
- **Agentforce Voice und Omnichannel-Deployment:** Ersetzt starre telefonische IVR-Bäume durch latenzarme konversationelle Sprachagenten und ermöglicht einheitliche Deployments über Webchat, WhatsApp, SMS, mobile Apps und Slack.
- **Vorgefertigte Rollenagenten und Agent Optimizer:** Setzt sofort einsatzbereite Service-, SDR-, Sales-Coach-, Buyer- und Merchandiser-Agenten ein und überwacht anschließend Resolutionsgenauigkeit und Engpässe nahezu in Echtzeit mit dem Agent Optimizer.

**Stärken:** Tiefer nativer Zugriff auf Salesforce-CRM-Objekte, Flows, Apex-Logik, MuleSoft-Integrationen und Data 360 ohne fragile Drittanbieter-Synchronisation.; Flexible Abrechnungsmodelle 2026 lassen Unternehmen wählen zwischen Flex Credits pro Aktion (0,10 US$/Aktion), 2 US$ pro Konversation, 2 US$ pro Resolution oder ungemessenen Lizenzen pro Nutzer.; Der enterprise-taugliche Einstein Trust Layer erzwingt Zero-Data-Retention bei externen LLM-Anbietern, PII-Masking und Toxizitätserkennung.; Unterstützt offene Multi-Agent-Interoperabilität über Model Context Protocol (MCP) und mehrtägige Aufgabenausführung mit Long-Horizon.

**Einschränkungen:** Verbrauchsbasierte Preise über Flex Credits, Data-360-Credits und Sitz-Add-ons sind schwer zu prognostizieren und verhindern die Mischung von Flex Credits und Konversationsmetern in derselben Org.; Erfordert saubere, gut strukturierte Salesforce-CRM- und Data-360-Governance, um ungenaue Agentenaktionen zu vermeiden.; Vollständige Enterprise-Funktionen bringen hohe Gesamtbetriebskosten mit sich; die Top-Editionen Max / Agentforce 1 erreichen 550 US$ pro Nutzer und Monat.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich dassi und Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) beim monatlichen Traffic?

dassi hat 12.194 monatliche Besuche, während Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) 111.910.743 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

dassi verzeichnet eine Wachstumsrate von +57,9 % gegenüber dem Vormonat; Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet +2,2 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

dassi: Freemium. Derzeit in der Beta mit nie verfallenden Gratis-Credits und ohne Kreditkarte zum Start. Modellnutzung lässt sich über deinen eigenen Anbieter-API-Schlüssel oder über die enthaltenen dassi-Credits abrechnen. Zusätzlich gibt es ein Enterprise-Angebot für Teams; aktuelle Tarife und Credit-Sätze findest du auf der Preisseite. Salesforce Agentforce (ehemals Einstein): Freemium. Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Muse](https://openaitools.app/de/tool/muse-ai-1) | 45.751.822 | +228,3 % | Preise auf Anfrage | Muse is Meta's personal AI agent that takes on real everyday tasks — from sorting email and booking reservations to shopping, managing calendars and building fitness plans — using its own secure virtual computer in the c | [.md](https://openaitools.app/de/tool/muse-ai-1.md) |
| 2 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) |
| 3 | [n8n](https://openaitools.app/de/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Quelloffene Workflow-Automatisierung für KI-Agenten und technische Teams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/n8n.md) |
| 4 | [Intercom](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com) | 4.471.110 | +2,7 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Hervorragender Kundensupport und Helpdesk-Workflow-Automatisierung, aber weniger geeignet für breites Enterprise-CRM und Vertriebsabwicklung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com.md) |
| 5 | [WorkBuddy](https://openaitools.app/de/tool/workbuddy) | 2.341.262 | +43,9 % | Freemium | Ein KI-Arbeitspartner, der einen Satz in fertige Büro-Ergebnisse verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/workbuddy.md) |
| 6 | [Gong – Revenue AI OS](https://openaitools.app/de/tool/gong-io) | 2.337.769 | +3 % | Preise auf Anfrage | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gong-io.md) |
| 7 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) |
| 8 | [Attio](https://openaitools.app/de/tool/attio) | 1.652.928 | -4,2 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Modernes, anpassbares CRM mit integrierten KI-Agenten, dem jedoch das massive Unternehmensökosystem und die Skalierung von Salesforce fehlen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/attio.md) |
| 9 | [Dia Browser](https://openaitools.app/de/tool/dia-browser) | 1.254.172 | +108,4 % | Kostenlos | Der KI-Browser, der zwischen den Tabs mitliest | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dia-browser.md) |
| 10 | [Eigent AI](https://openaitools.app/de/tool/eigent-ai) | 575.703 | +1,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Open-Source-Desktop-KI-Belegschaft für Browser-, Datei- und App-Aufgaben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/eigent-ai.md) |

---
Quelle: https://openaitools.app/de/compare/dassi-vs-salesforce-einstein

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