
Kostenlos / Open SourceAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI
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Datadog verzeichnet 5.175.760 monatliche Besuche mit -4,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos“. LangWatch verzeichnet 52.098 monatliche Besuche mit +73 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Einheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab

Agent-Observability, Evaluation und Governance für AI-Plattformteams
| Dimension / Kennzahl | ![]() | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | datadoghq.com | langwatch.ai |
| Preismodell | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 5,18 Mio. (5.175.760) | 52.098 (52.098) |
| MoM-Traffic-Delta | -263.555 (-4,8 %) | +21.975 (+73 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (41,4 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (46,7 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 2,75 Mio. | 28.986 |
| Nutzerbewertung | 4,7 | 4,6 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Einheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab
Agents, Cloud-Integrationen und OpenTelemetry-Collectors speisen eine Plattform, in der Metriken, verteilte Traces, Profile und Logs ohne Kontextwechsel ineinandergreifen.
Bits AI, ein Agent Builder sowie LLM- und AI-Agent-Observability helfen beim Triage von Alerts, beim Erklären von Anomalien und beim Überwachen von Latenz, Tokenkosten und Agent-Traces.
Cloud SIEM, Posture Management, Vulnerability Management, Workload-Schutz und Code-Scanning korrelieren Bedrohungssignale mit der vorhandenen Telemetrie.
Real-User-Monitoring, Session Replay, Produktanalytik sowie synthetische und Mobile-Tests stehen neben CI-Visibility, Testoptimierung, Feature Flags und DORA-Metriken.

Agent-Observability, Evaluation und Governance für AI-Plattformteams
Volle GenAI-Spec-Unterstützung: Traces aus LangChain, LangGraph, CrewAI, Mastra, Pydantic AI, dem Vercel AI SDK und jedem OTel-kompatiblen Stack landen in derselben Ansicht, mit Tokens, Kosten und Cache pro Span.
Bewerte einzelne Ausgaben oder ganze Konversationen mit LLM-Richter, eigenem Code oder Workflow, starte Evaluationen aus Notebook oder UI und bewerte Live-Produktionsverkehr in Echtzeit.
Simulierte Text- und Sprachnutzer fordern den Agenten Zug um Zug in realistischen Szenarien, lokal und in CI ausführbar, mit getrackten und mockbaren Tools, Skills und MCP-Servern.
Leite OpenAI, Anthropic, Google, Bedrock, Mistral und weitere Anbieter mit eigenen Keys über einen Endpunkt, mit Budgets pro Person, Team und Kunde und rund 11 Mikrosekunden Overhead.

Kostenlos / Open SourceAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI
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Kostenlos / Open SourceKI-Gateway, Observability und Guardrails für LLM-Apps in Produktion
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SpezialisiertBietet fortschrittliche, KI-gestützte Bedrohungserkennung für Cloud-Netzwerke, konzentriert sich jedoch rein auf Sicherheit statt auf allgemeines Anwendungs-Performance-Monitoring.
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Kostenlos / Open SourceSelbstverbessernde KI-Agenten bauen, simulieren, evaluieren und überwachen
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Kostenlos / Open SourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
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Kostenlos / Open SourceOpen-Source-KI-Gateway mit integrierter Observability und Evaluations
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Kostenlos / Open SourceDie Kollaborationsschicht für KI-Engineering-Teams
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Kostenlos / Open SourceLLM-Evaluation, Observability und Red Teaming unternehmensweit standardisieren
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Kostenlos / Open SourceOpen-Source-LLM-Observability und KI-Gateway für zuverlässige KI-Apps
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Kostenlos / Open SourceOpenlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs.
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SpezialisiertKonzentriert sich auf maschinelles Lernen und LLM-Modell-Observability, während Datadog in erster Linie traditionelle Infrastruktur- und Anwendungs-Performance-Überwachung anvisiert.
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Kostenlos / Open SourceSpezialisiert sich auf Multi-Cloud-Sicherheits-Posture-Management und Compliance, es fehlen jedoch Full-Stack-APM und Infrastruktur-Metrik-Überwachung.
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