
Kostenlos / Open SourceAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI
Datadog verzeichnet 5.175.760 monatliche Besuche mit -4,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos“. Nadi verzeichnet 60 monatliche Besuche mit -74,9 % Wachstum und einem Preismodell „Free Trial, Freemium, Paid“.
Einheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab

Crash-Care-Begleiter mit Fehlerverfolgung, Traces und Real User Monitoring
| Dimension / Kennzahl | ![]() | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | datadoghq.com | nadi.pro |
| Preismodell | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Free Trial, Freemium, Paid |
| Monatliche Besuche | 5,18 Mio. (5.175.760) | 60 (60) |
| MoM-Traffic-Delta |
| -263.555 (-4,8 %) |
| -179 (-74,9 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (41,4 %) | 🇲🇾 Malaysia (100 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 2,75 Mio. | 24 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,7 | 4,2 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
Einheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab
Agents, Cloud-Integrationen und OpenTelemetry-Collectors speisen eine Plattform, in der Metriken, verteilte Traces, Profile und Logs ohne Kontextwechsel ineinandergreifen.
Bits AI, ein Agent Builder sowie LLM- und AI-Agent-Observability helfen beim Triage von Alerts, beim Erklären von Anomalien und beim Überwachen von Latenz, Tokenkosten und Agent-Traces.
Cloud SIEM, Posture Management, Vulnerability Management, Workload-Schutz und Code-Scanning korrelieren Bedrohungssignale mit der vorhandenen Telemetrie.
Real-User-Monitoring, Session Replay, Produktanalytik sowie synthetische und Mobile-Tests stehen neben CI-Visibility, Testoptimierung, Feature Flags und DORA-Metriken.

Crash-Care-Begleiter mit Fehlerverfolgung, Traces und Real User Monitoring
Zehn Problemtypen mit vollständigen Stacktraces, intelligenter Deduplizierung und Verfolgung betroffener Nutzer – von Exceptions und langsamen Queries bis zu Queue-Jobs und Scheduler-Läufen.
Core Web Vitals, Sessions, JS-Fehler, Seitenladezeiten, Netzwerk-Timings und Rage-Click-Erkennung, mit Source-Map-Dekodierung für lesbare Traces.
Eine konfigurierbare Regel-Engine, die Alarme an Slack, Microsoft Teams, Telegram, Webhooks oder E-Mail schickt, mit Bestätigungs- und Auflösungsverlauf.
Datenisolation je Organisation, Teamrollen und Berechtigungen, gruppierte Projekte, Einladungen und vollständige Audit-Trails.

Kostenlos / Open SourceAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI

SpezialisiertBietet fortschrittliche, KI-gestützte Bedrohungserkennung für Cloud-Netzwerke, konzentriert sich jedoch rein auf Sicherheit statt auf allgemeines Anwendungs-Performance-Monitoring.


Kostenlos / Open SourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
#3
SpezialisiertDie Kollaborationsschicht für KI-Engineering-Teams

LLM-Evaluation, Observability und Red Teaming unternehmensweit standardisieren
SpezialisiertOpenlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs.

SpezialisiertKonzentriert sich auf maschinelles Lernen und LLM-Modell-Observability, während Datadog in erster Linie traditionelle Infrastruktur- und Anwendungs-Performance-Überwachung anvisiert.

Fehler in deinen KI-Agenten finden und beheben, bevor Nutzer sie sehen

Kostenlos / Open SourceSpezialisiert sich auf Multi-Cloud-Sicherheits-Posture-Management und Compliance, es fehlen jedoch Full-Stack-APM und Infrastruktur-Metrik-Überwachung.

Full-Stack-Observability mit KI-SRE-Agent, der Probleme mitbehebt

SpezialisiertFocuses strictly on data pipeline health and data warehouse quality, lacking Datadog's broad infrastructure APM capabilities.


AI-Agenten im Produktivbetrieb beobachten, bewerten und überwachen

Kostenlos / Open SourceAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI
SpezialisiertBietet fortschrittliche, KI-gestützte Bedrohungserkennung für Cloud-Netzwerke, konzentriert sich jedoch rein auf Sicherheit statt auf allgemeines Anwendungs-Performance-Monitoring.
Kostenlos / Open SourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
SpezialisiertDie Kollaborationsschicht für KI-Engineering-Teams
LLM-Evaluation, Observability und Red Teaming unternehmensweit standardisieren
SpezialisiertOpenlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs.
SpezialisiertKonzentriert sich auf maschinelles Lernen und LLM-Modell-Observability, während Datadog in erster Linie traditionelle Infrastruktur- und Anwendungs-Performance-Überwachung anvisiert.
Fehler in deinen KI-Agenten finden und beheben, bevor Nutzer sie sehen
Kostenlos / Open SourceSpezialisiert sich auf Multi-Cloud-Sicherheits-Posture-Management und Compliance, es fehlen jedoch Full-Stack-APM und Infrastruktur-Metrik-Überwachung.
Full-Stack-Observability mit KI-SRE-Agent, der Probleme mitbehebt
SpezialisiertFocuses strictly on data pipeline health and data warehouse quality, lacking Datadog's broad infrastructure APM capabilities.
AI-Agenten im Produktivbetrieb beobachten, bewerten und überwachen